德国物流行业的人工智能应用
在数字化转型的浪潮中，人工智能（AI）正在彻底改变物流行业。往期我们介绍过《中德物流场景中的AI运用》，本期将介绍德国物流行业对人工智能的应用和未来趋势。
德国人工智能物流：现状
物流行业因其网络化的特征，是人工智能的理想应用领域。人工智能在物流行业中的重要性也在迅速增长。与德国经济中的其他行业相比，物流行业在人工智能应用方面处于领先地位。根据2023年8月德国Ifo经济研究所的最新数据，德国13.3%的企业已经在使用人工智能，9.2%企业计划使用，还有36.7%的企业正在讨论人工智能可能的应用场景。
2019年，德国信息产业、电信和新媒体协会（Bitkom）的《物流数字化》研究显示，约70%的参与者认为，人工智能将在十年内成为物流行业不可或缺的一部分。2022年10月，协会在对约400家物流公司的调查中发现：
在德国，每五家物流公司中就有一家（22%）已在使用人工智能，另外26%正在计划或讨论使用人工智能，使用场景涵盖需求预测、销售规划、运输优化等各个方面。
超过一半的物流公司（58%）认为，人工智能将在物流领域被广泛应用，承担路线规划、避免空驶等重要任务。
大多数物流公司（56%）认为，物流行业在数字化方面走在前列，而在整体经济中，只有32%的公司持这种看法。
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德国人工智能物流：应用
根据弗劳恩霍夫物流研究院（Fraunhofer IML）的统计，目前德国人工智能在物流中已经实现了以下功能：
辨识不同危险品标签
区分无序列号或标签的物体
分析传感器捕捉的活动和移动数据
利用多来源数据预测运输到达时间
使用来自供应链和公共来源的多变量数据进行销售预测
利用生命体征、运动和设备操作数据为员工规划休息时间
利用卷积神经网络（CNN）进行自动化货物装载规划
监控运输工具选择并逐步改进解决方案
通过训练语音机器人改善人机交互
运用光学模式定位和定向的运输机器人
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案例1：
BLG物流集团（点击查看会员单位）近年来在不莱梅港口实施了多个利用人工智能算法进行流程自动化的项目，显著提高了港口的运营效率。
在“STRADegy”项目中，自动化运输车Van-Carrier可以将集装箱自动运送到船上。这个项目旨在通过自动化技术提高集装箱运输的效率和准确性，减少人工干预。
同时，“OBELiSK”项目致力于通过AI算法控制港口区域内的探照灯。系统可以在需要照明的地方自动开启探照灯，从而节省能源并减少不必要的光污染。
此外，“RANG-E”项目专注于港口铁路的自主调度操作，旨在优化港口基础设施。通过AI技术，港口铁路的调度和操作可以实现自动化，提高铁路运输的效率和安全性。
“ISABELLA”项目通过AI技术优化汽车的停放和运输流程，提高了港口汽车终端的运营效率。
这些项目的实施，不仅大大提高了不莱梅港口的运营效率，还展示了AI技术在港口管理中的广泛应用前景。通过引入自动化和智能化技术，不莱梅港口为未来的物流和港口管理树立了新的标杆。
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案例2：
为解决“最后一公里”问题，DHL集团（点击查看会员单位）从路线优化、燃油效率、计算机辅助视觉、客户服务等方面充分加入人工智能的应用。
DHL利用AI预测模型收集有关单个包裹的数据，并通过Wise Systems的AI驱动软件进行路线优化。通过优化路线，避免了额外的行程和不必要的停顿，从而提高燃油使用效率。此外，AI驱动的行程分析和驾驶行为分析（如空转时间）也进一步提升了效率。
Pick-by-Vision技术是人工操作与全自动仓库之间的桥梁。DHL运用智能眼镜将员工与IT系统连接。这些眼镜能够无需手持扫描器即可读取条形码。DHL正在研究如何利用这种眼镜帮助员工在物流中心根据自动读取的条形码和生成的指令，更快地将包裹分配给指定车辆。
虽然AI聊天机器人尚未全面接管客户服务，但一些DHL团队已经在使用基于AI的虚拟助手。这些助手能够创建客户回应的档案，并绘制情绪图谱。这些信息帮助提供更准确的解决方案。
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德国人工智能物流：优劣
根据人工智能服务供应商Inform与《今日物流》期刊（Logistik heute）的调查，德国物流行业认为人工智能在以下领域拥有潜力：
需求预测（62%）：通过分析市场趋势、消费者行为和历史销售数据等因素，可以帮助企业准确预测未来的需求变化。
生产优化（51%）：通过提高效率、减少浪费和优化流程来推动生产力的提升。
运输优化（50%）：AI技术通过对海量运输数据的分析，可以预测和规避潜在风险，实时优化配送路线
尽管人工智能在物流中有众多优势，但在实施过程中也需要考虑一些挑战和顾虑：
数据隐私问题：在数据被视为新型黄金的时代，通过人工智能收集和分析客户数据引发了对数据隐私和数据安全的严重担忧。
劳动力市场：尽管人工智能自动化了许多流程，但人们担心这可能会导致物流行业某些领域的就业机会减少。
投资障碍：引入人工智能技术通常需要大量的财务投入，这对于中小企业来说尤其是一大难题。
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德国人工智能物流：未来
人工智能已经深刻地影响了德国的物流行业，但这项技术的全部潜力还远未被完全挖掘。未来几年将是由人工智能技术驱动的转型和创新时代。
根据麦肯锡的一项研究，通过人工智能实现的自动化可以接管运输和物流领域高达53%的活动。根据Tractica的一份报告，人工智能在物流行业的全球销售额将从2018年的25亿美元增加到2025年的875亿美元。
根据普华永道的数据，到2030年，人工智能的使用可以为全球GDP贡献约15.7万亿美元，运输和物流部门可能在这方面发挥主导作用。
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