Mistral AI：被法国总统赞扬，估值超60亿美元，直面微软、监管挑战｜黑智编译

文摘 2024-08-05 17:02 北京

作者｜WILL HENSHALL

来源｜TIME

编译｜杨雪涵‍‍‍

在过去的一年里，总部位于巴黎的Mistral AI迅速崛起，成为欧洲本土的人工智能领军企业。这家公司被《时代周刊》评选为2024年全球百大最具影响力企业之一，并获得了法国总统Emmanuel Macron的高度赞赏。Mistral AI现已推出六种人工智能语言模型，具备问答、代码生成和基本推理能力。

今年六月，该公司宣布完成6.45亿美元的融资，据报道，估值已超过60亿美元。此前，Mistral于二月与微软达成协议，将向微软客户提供其人工智能模型，以换取微软的计算资源支持。

Mistral的联合创始人兼首席执行官Arthur Mensch在关于欧盟标志性人工智能法案的辩论中直言不讳。他认为，监管机构应将重点放在如何规范他人使用这些模型上，而非对Mistral等通用人工智能模型实行监管。他主张人工智能开发者应享有自由分享成果的权利。“我不认为开源模型存在任何风险，”他表示，“它百利而无一害。”

《时代周刊》在五月对Mensch进行了深度访谈，主要探讨了如何吸引稀缺人工智能人才、Mistral计划的盈利模式以及欧洲人工智能生态系统尚待完善的部分。

为便于读者理解，本文对采访内容进行了精简：

Mistral的首席商务官Florian Bressand于几个月前告诉CNBC，Llama开发团队的一半以上成员现在就职于Mistral。你们是如何在激烈的竞争中，成功将众多Meta的优秀研究人员招致麾下的？

一开始，我们将自己的朋友招募进了Mistral。由于我们在AI领域取得了一些有意义的成果，并倡导开放合作，因此吸引了许多志同道合的人才。从去年12月开始，我们开始扩大招聘范围，招募更多人才。之所以能做到这一点，是因为我们一直致力于推动该领域更加开放，这一理念与许多科学家的想法不谋而合。他们同样怀念信息自由流通的时代，并希望与我们一起为实现这一目标而努力。

全球范围内能够训练Mistral这种人工智能系统的人才极为稀缺。据我所知，法国的人工智能领域非常活跃，您认为贵公司是否已经成功招募了其中相当大一部分甚至完全具备这项能力的人才？

并非全部。我们有几位朋友还留在谷歌、OpenAI，还有一些留在Meta。但可以肯定的是，我们吸引了大约15位懂得训练这些模型的人才。很难估计这个群体的规模，但我认为当时至少有10%的人懂得如何训练Mistral的大语言模型。

Mistral一直在进行融资。你们将如何使用这笔资金？

大部分资金将用于购置计算资源。人工智能行业与软件行业不同，我们起步阶段需要投入大量资金组建科研团队，专注于开发最先进的模型。我们目前仍在使用种子轮融资所购置的计算资源，但很快便会投入使用去年12月融资所获资金购置的更强大的计算资源。

几乎所有基础模型公司的管理层都预计未来几年在计算资源的投入上将会高达1000亿美元。你们是否有类似的预期？

过去的一年里，我们投入了2500多万欧元，成功打造了一个全球覆盖、性能卓越的模型。这证明我们能够通过高效利用资本，在保持技术领先的同时，实现显著的成本节约。我们已经证明了这一点在2023-2024年是正确的，我们相信，这种‘以小博大’的策略在未来一年也将继续奏效，让我们在同行业中脱颖而出。

目前你们盈利了吗？

当然没有，我们必须投入大量资金才能有实现盈利的可能。与其他公司不同，我们的投资和收入之间存在着密切的联系。虽然Mistral目前尚未盈利，但考虑到公司成立仅一年，这样的情况也在意料之中。

你们计划如何实现盈利？你们的商业模式是什么？

我们的商业模式是构建前沿模型并将其提供给开发者。我们为开发者提供了一个灵活的平台，帮助他们构建定制化的AI应用。开发者可以借助我们的平台，对前沿模型进行深度定制，开发出独具特色的AI应用。我们提供多种部署方式，既有云端托管服务，也有本地部署选项，让开发者能够根据自身需求选择最合适的部署环境。相较于传统的封闭式API，我们的平台赋予开发者更大的自主权，让他们能够对模型进行更深入的定制，并更好地保护数据隐私。此外，我们也非常注重模型效率，以便在保证一定推理能力的情况下，使模型又快又便宜。

我们提供了一个灵活的开发者平台，并通过API和托管服务为用户提供多种部署方式。客户可以根据自身需求，选择由我们完全托管，享受便捷的服务；也可以选择自托管，对平台拥有完全控制权。无论哪种方式，我们都致力于为客户提供安全、可靠的开发环境。

您的意思是说，你们计划开发一款与竞争对手产品功能相当的人工智能模型，但通过降低成本和提高开放性来实现差异化？还是说你们的目标是打造一款在性能上能够超越现有顶尖模型的全新产品？

我们也打算在技术前沿展开竞争。由于现今的技术发展正趋于饱和，我们有望缩小与领先者的差距，最终达到与其他竞争对手同等的水平。同时，我们独特的商业模式——开放共享、定制部署——将使我们在竞争中脱颖而出。

最近，我们注意到你们原本全面开源的模型，现已转变为通过API访问。请问是什么原因促使了这一策略的调整？

我们从未改变过这一策略。我们一直主张在开源领域提供领先的AI模型，同时通过付费服务提供更高级的功能。

我们始终致力于开源大部分产品，以便开发者能够采用相关技术构建所需的任何产品。当开发者想要将构建的工作负载投入生产，或希望使其更好、更高效、更易于管理且维护成本更低时，他们就会使用我们的平台，并使用我们的优化模型来提高性能和推理速度。

这种模式也将一直持续下去。开源路径对我们而言非常重要。我们在此基础上构建开发者平台，该平台显然需要盈利，因为我们需要一个有效的商业模式。但我们的目标始终是为开源社区创造更多价值。

您多次强调欧洲需要本土的人工智能领导者，以摆脱对美国的依赖。而作为欧洲最具代表性的AI公司之一，Mistral却与微软建立了深度合作，这是否意味着Mistral在获取所需算力方面对美国的依赖过深，从而限制了其成为欧洲AI主权领导者的角色？

我们有四个云服务提供商。我们设计之初就独立于云，这也是我们的首要战略。我们的模型可通过微软Azure、亚马逊网络服务和谷歌云平台获得。我们将这三者作为我们的主要云服务提供商。此外，我们还通过不同的云服务提供商——尤其是CoreWeave——进行训练，从而构建了自己的技术栈和分销渠道，以建立客户所需的独立性。

除了在欧洲建立人工智能实验室，欧洲是否应该尝试构建自己的主权算力基础设施？

我认为这对整个生态系统十分有益。但欧洲并不能完全独立地做出所有决策并凭空创造事物。特别是在算力基础设施方面，如何确保部分算力资源在欧洲具有可用性，是一个需要重点关注的问题。

对于我们的欧洲客户来说，能否在本地部署云基础设施对他们而言至关重要。目前，我们的推理引擎和平台已经在欧洲部署了一部分，但仍有提升空间。这并不是欧洲能够单方面决定的，更是整个生态系统需要共同努力的方向。我们希望未来能与更多的欧洲云服务商合作，为客户提供更完善的本地化服务。

法国前数字事务国务秘书、您的联合创始人Cedric O曾警告称，欧盟人工智能法案可能“扼杀”Mistral。目前该法案已通过，但通用人工智能模型的行为准则尚未制定。这些准则在您看来应该是什么样的？

总的来说，我们认为人工智能法案是可行的。因为我们已经在模型的使用和评估方面建立了完善的流程，且符合前沿模型的标准。

关于训练数据集的透明度仍需商榷，我们非常希望这一点能够实现。但考虑到商业秘密和对知识产权的保护，我们需要在这两者之间找到一个平衡点。我们的很多知识产权都体现在数据处理和选择的方式上，而这些也是其他公司的宝贵资产。作为一家初创公司，我们更需要保护好自己的知识产权，因为这是我们仅有的东西。我们相信，通过各方的共同努力，一定能找到一个让大家都能接受的解决方案。

我们已被要求参与技术规范并提供我们的意见。我们希望欧洲能制定出独立、全面的AI法规，推动整个生态系统的发展，满足各方的需求。

您的竞争对手的高管们对人工智能的未来发展表达了诸多观点，他们既展望了AI将在未来五到十年内如何改变世界，也表达了对AI潜在风险的担忧。相比之下，您如何看待人工智能的发展前景？

我们创造了一项强大的技术，但有些人可能会过度乐观地认为它能解决所有问题。在Mistral，我们更专注于将技术转化为生产力，为特定行业提供更强大的推理能力，从而带来社会效益。

人类创造的一切都是工具，而我们正在创造一种全新的、更抽象的工具。你可以把它想象成一种更高级的编程语言。过去50年，我们一直在用计算机可理解的语言编程。如今，我们可以通过用英语、法语或任何自然语言与计算机直接对话。这将彻底改变未来的工作方式。

如果我们能够确保这项技术被所有人平等地使用，那么无论是在世界哪个角落，无论社会经济地位如何，它能够改善全人类的生活。为实现这一目标，我们首先会在医疗、教育等领域开发出差异化显著的应用程序。同时，我们也会积极推动大众培训，降低技术门槛，并通过开放合作的方式加速技术发展。当然，仅仅拥有技术是不够的，政府也需要制定相应的政策，以加速互联网在全球范围内的普及。我们相信，我们正在创造的生成式人工智能将为人类社会带来积极的变革。

您能否设想这样一个场景：我们开发或正在开发的某个AI模型，意外地具备了一些超出预期的能力。在这种情况下，您是否会考虑不将该模型开源，而是将其保留在内部，或者只通过API提供有限的访问权限？

在可预见的未来不会。我们构建的模型具有可预测的能力。我们共同发现的管理软件及其集体使用方式的唯一方法是开源。这在网络安全领域一直如此，在操作系统领域也是如此。因此，现如今最安全的技术是开源技术。

从某种意义上来说，人工智能并未改变软件的本质，它只是提供了一种更抽象的编程方式。因此，我认为开源人工智能模型并不会带来额外的风险。相反，开源能带来更多的好处。人工智能模型就像一种通用工具，可以被用于各种目的，无论是善意还是恶意。就像我们不会因为C语言可以用来编写恶意软件而禁止它的使用一样，开源人工智能模型也应该遵循同样的原则。关键在于控制应用的质量，而不是限制技术的传播。

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