在当今快速发展的加密市场中，创新和安全性始终是推动行业前进的关键因素。近年来，AI（人工智能）、Restaking（再质押）和 FHE（全同态加密）各自推动着行业向前发展，那么这三项技术的融合会引领一场怎样的技术革命？这篇文章将探讨这三者的结合如何为加密市场带来新的可能性，开始之前我们先聊聊目前这三个细分领域的发展情况。
AI、Restaking 和、FHE 赛道发展情况
人工智能（AI）
Web3时代，AI技术的应用场景更加广泛，不仅限于传统的数据分析、图像处理等领域，还涉及到智能合约的执行、去中心化金融（DeFi）的决策支持等方面。随着AI技术的不断进步，越来越多的Web3项目开始将AI技术与区块链技术相结合，以实现更高效的智能合约执行、更智能的DeFi决策等。同时，AI隐私保护也成为了Web3领域的重要议题，如何在保护用户隐私的前提下，实现AI技术的广泛应用，成为了Web3 AI赛道的重要发展方向。再质押（Restaking）
再质押是一种新的质押机制，允许用户在已有质押的基础上再次质押，从而获得额外的收益。这种机制不仅提高了资本利用率，还增加了网络的安全性和稳定性。在 DeFi 和 PoS（权益证明）网络中，再质押逐渐成为一种重要的经济模型。随着DeFi市场的不断发展，越来越多的项目开始采用Restaking机制，以吸引更多的用户参与质押和挖矿。Restaking不仅可以提高用户的收益，还可以促进项目的生态发展，形成良性循环。全同态加密（FHE）
FHE 是一种可以在不解密数据的情况下执行计算的加密技术。它在保障数据隐私和安全的同时，允许对加密数据进行操作。FHE 的应用范围广泛，包括安全多方计算、隐私保护计算等。在加密市场中，FHE 可以用于保护用户隐私、增强智能合约的安全性等方面。尽管Web3更多熟知的是以ZKRollup为主的ZK技术，但FHE正在多个领域逐步释放出自己的独特潜力，尤其是 AI。FHE（Fully Homomorphic Encryption）中文是全同态加密计算，和ZK一样，是密码学的前沿领域之一，也被称为密码学的圣杯。简单来说，全同态加密就是对加密的数据进行直接计算，无需解密。和ZK不同，FHE在Web3的应用更加侧重数据隐私和安全，从目前的应用不难发现，ZK更多还是体现在扩容方向。V神5月5日再次在推特分享了其2020年的FHE(全同态加密)文章，也持续点燃大家对FHE技术应用的关注和探讨。文章深入介绍了相关的数学原理，原文link（https://vitalik.eth.limo/general/2020/07/20/homomorphic.html）AI 和 Restaking 当属这轮牛市周期的头部叙事，AI赛道有World Coin、Render Network、Bittensor、SingularityNET等；Restaking 赛道有EigenLayer、Ether.fi、Renzo、Puffer Finance、Kelp DAO……然而当下的市场滞涨不前，同质化项目增多，急需创新叙事与解决共需问题的项目出现。AI、Restaking和FHE（全同态加密）的融合，不仅为Web3生态带来了新的机遇，也为数据安全、隐私保护和智能合约的执行效率带来了革命性的变革。Mind Network作为这一趋势下的佼佼者，提供了独特的AI网络共识安全方案，成为Web3领域的一颗璀璨明星。正如深潮撰文所说：如果说 EigenLayer 作为以太坊生态的再质押解决方案，Mind 则是 AI 领域的再质押方案。通过更加灵活的使用再质押，加上全同态加密的共识安全解决方案，保障去中心化 AI 网络的代币经济安全和数据安全。全同态加密+Restaking，二者怎么就能结合在一起解决AI项目们的关键问题？让我们一起了解“捧起全同态加密圣杯的Mind Network”。Mind Network 是第一个适用于 AI 和 PoS 网络的全同态加密 (FHE)再质押层协议。作为 FHE 验证网络运行，为 AI、DePIN、EigenLayer AVS、Bittensor Subnet 和许多关键 POS 网络带来安全计算和信任。 Mind Network 得到了 Binance Labs、Hashkey、Big Brain、Chainlink、Comma3、SevenX 的支持，并获得了以太坊基金会资助，用于在以太坊上进行 FHE 技术的实际实施研究。IO.net、MyShell、Bittensor、AIOZ、Nimble AI、ChainLink、Connext 等项目均采用了其解决方案。Mind 已在其测试网上实现了 65 万+活跃用户和 320 万+交易处理。FHE 可以实现数据始终在用户侧加密，在用户外只以密文形式存在，包括存储+传输+计算。AI + Web3 迫切需要的是既可以让大家可以公开的方式来stake，又能以加密的方式来做共识，可以防止作恶和浪费。常见的加密AI项目中，大家需要对 AI模型进行去中心化验证/投票，以选出哪个模型更好。所以需要通过某种技术机制和经济设计，最大程度的解决当前各AI项目网络内部对验证/投票/决策等环节关键参与者的信任依赖问题。
AI网络中的参与者如果在不知道彼此选择/投票结果的情况下开展业务，就不会出现”跟随大户、迷信权威节点“的跟投和复制行为，消除了身份影响所带来的决策偏差，让去中心化决策返璞归真，从而识别出真正的好AI模型和AI服务。FHE 验证（Validation）保证环节的0信任实现加密AI项目的共识安全和真正的去中心化。具体的案例，来看看 Mind Network的这种公平，是如何体现在Validation加密化执行上的：1.AI项目通过 Mind 提供的产品SDK，接入全同态加密的验证服务；
2.同时，AI项目在 Mind 网络上进行注册，以确认项目的身份，Mind 会在目标项目网络/链上生成一个智能合约，用于同步后续操作的变更和执行结果。
3.AI 项目在 Mind 网络上发布需要使用全同态加密进行的验证任务（如哪个AI模型好），FHE 投票服务开始起作用，使得AI项目的验证节点在投票时，互相看不到投票的明文结果，但依然能执行投票流程
4.投票结果及相关数据的变动通过智能合约传到 Mind 自己的链上，并及时同步和记账。
5.上述步骤中，AI项目调用Mind 的服务，会被收取Mind 项目代币充当gas费（代币暂未发布）
如果具体到一个DePIN 项目，使用Mind Network 之后也会获得更加公平的资源分配效果，我们不妨以与Mind Network 合作的 IO.net 举例：1.IO.net 通过 Mind 提供的产品SDK，接入全同态加密的验证服务；
2.接入服务后，各持有GPU的节点，具备全同态加密下的共识能力，即当AI算力任务来临时，请求和数据都是加密的，将任务以公平的方式分配给合适的节点成为了可能。
上文所讲的一切似乎都在技术层面，这和资产层面的 Restaking 有什么关系？Mind Network 提供基于FHE的解决方案，在技术上促成了AI网络的验证安全；但要加入验证，享受这份安全，则与大部分AI/Depin项目的经济网络结构密不可分。PoS，即权益证明，是大多数加密项目的底层共识逻辑。那么，如果任何AI项目接受 Mind Network 提供的这样一种更公平的FHE技术支持的AI模型/服务筛选、排序和验证，由于大部分项目的节点，都是通过POS机制来代表投票/验证权，因此该节点下质押资产的大小，与是否有权参与到FHE保障的公平验证息息相关。Mind Network 在资产层面的关键举措是，以公开的方式来扩大 Staking 和 Restaking 的范围，配合同态加密的方式来保障AI网络中的验证共识。而参与网络的不同角色，则能够满足各自不同的利益诉求。对AI项目的验证节点而言，增加 Restaking 的量，为能够在 Mind Network 中 开展 FHE 验证任务获取更多机会和投票权。对一般用户，将自己的LST/LRT资产以委托代理的方式质押给上述节点，以获取APR收益。这看起来似乎与我们熟悉的 EigenLayer 的 Restaking 有相似之处，本质上殊途同归：EigenLayer 在用 restaking 保障以太坊生态中不同AVS的安全；Mind Network 则是在用 restaking 保障加密全生态中，不同AI网络的共识安全。PoS网络，节点需要质押 IO 代币，才能从算力贡献中获得 IO 奖励。那么可能出现的问题是：质押的代币价格波动太大，验证者和网络安全就会受到影响。Mind 对此的解决方案是 Dual Staking（双重质押）甚至三重质押。质押支持 BTC/ETH 的流动性质押代币和蓝筹 AI 网络代币，分散风险，增加网络的总体安全性，本质上是 Restaking的共享安全性进阶版。值得注意的是 Mind 同时也支持 Remote Staking（远程质押），对于 LST/LRT 资产，不需要进行实际的跨链，保证资产的安全性。远程质押是一项创新服务，它使 Liquid 重新质押代币 (LRT) 和 Liquid 质押代币 (LST) 的持有者无需将代币桥接到其他链即可参与质押（但仍需要跨链交易）。通过利用 LRT 资产，参与者可以参与权益证明 (PoS) 网络，同时通过 Mind Network 的 Subnet 共识安全性确保其资产的安全，并通过全同态加密 (FHE) 进行验证。跨链通信：当您质押 LST/LRT 资产时，它们仍保留在原始区块链网络上。质押功能通过跨链通信实现，确保您的资产不会被转移或面临额外风险。最低安全假设：远程质押在最低安全假设模型下运行。这意味着您可以在质押并获得奖励的同时为网络验证做出贡献，而不会损害资产的安全。FHE 验证：Mind Network 的 FHE 验证服务对于实现安全透明的远程质押至关重要。这种方法允许比特币和 LRT 持有者参与 PoS 验证过程，而无需放弃对其私钥的控制，从而确保最大的安全性和隐私性。安全资产管理：您的资产仍保留在原始区块链网络上，从而降低与跨链交易相关的风险。奖励：通过参与远程质押，您可以获得 Mindnetwork 和您所参与的生态系统的奖励。网络贡献：您的质押活动有助于网络的安全性和验证过程，支持生态系统的整体健康和功能。质押设置：LRT 持有者可以通过安全接口设置质押，该接口将原始链上的资产连接到 PoS 网络，而无需桥接。跨链通信：质押过程通过安全的跨链通信协议进行，确保您的资产在参与质押活动时仍保留在其原始区块链内。FHE 验证：通过 FHE 验证的 Mind Network 子网共识安全性可确保所有质押和验证活动都安全透明地进行，从而保护您的私钥和敏感信息。Mind Network = Ai + Restaking + FHEMind 虽然讲的是 FHE 和 AI，但关键词其实是“安全”，用密码学在解决各种核心的安全问题。Restaking 是代币经济安全；Remote Staking 是资产安全；FHE 是数据安全；AI+FHE 是共识安全。区块链的大厦基于密码学，或许也将在密码学中找到未来的答案。除了 AI 网络，Mind Network 也在扩大解决方案的适用范围，在去中心存储、EigenLayer AVS网络，Bittensor Subnet，跨链桥等多个方向进行合作，展示出 FHE 的巨大潜力。如果说密码学领域由 ZK 拉开了序幕，那么 FHE 也许是未来的主旋律。与此同时，AI 的热度又居高不下，在 AI+FHE+Restaking 三重叙事加持，以及以太坊基金会和币安投资的光环下，Mind 能否担起 FHE 的龙头，随着主网的上线，即将揭晓。当全同态加密遇见Restaking，今年加密主流叙事的下半场或许Mind Network会成为新的推动力。全同态加密做媒，触达大量加密AI项目的业务优化，为去中心化AI项目真正的”去中心化“和0信任提供支持；Restaking 铺路，进一步吸收不同链上的流动性，项目TVL的快速高企也可以预见。不可否认，全同态加密圣杯吸引着市场对新故事的注意力，Restaking 则吸引着市场的流动性，当AI项目们的共识安全变得触手可及，注意力和流动性的集中，必然可以期待项目后续的发展。虽然目前的市场流动情、情绪与降息周期都不太乐观，但是冬天到了，春天还会远吗？Web3er内心笃定降息放水一定不久会来，那么当市场的流动性与情绪再次起航的时候，Defi必然是市场重中之重，大资金必然会选择安全性第一！收益与公平、效率次之的赛道切入。也许我们对Mind network可以有这样的期许：Ai解决效率与公平；Restaking解决（一定程度上放大）收益；FHE解决安全与隐私。如此一来，仿佛我们常说的不可能三角将会破裂？你怎么看？欢迎评论区讨论👏项目资料：
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