| Epidata 软件 |
| Epidata 3.1 软件理论与实践 |
| 构建QES文件和REC文件（做一个有特色的数据表） |
| 基于随机对照试验设计文献，构建数据库 |
| 基于队列研究设计文献构建数据库 |
| 收集临床数据过程中遇到的常见问题（从统计的角度看数据） |
| 数据文件质控（软件实操）：CHK文件建立和数据间的比对 |
| 数据类型的识别和数据的输出模式和数据安全性问题 |
| SPSS 软件 |
| 数据正态性检验和t检验 |
| 秩和检验 |
| 卡方检验 |
| Logistic回归分析 |
| 生存分析 |
| ROC曲线制作 |
| 方差分析 |
| 网络药理学 |
| 中药网络药理学的选题及案例实操 |
| R 软件 |
| R语言入门和数据框操作 |
| 缺失数据处理和基线资料表制作 |
| 图表制作（基于R软件） |
| 基于R语言的logistic回归操作 |
| ROC曲线和OR的可视化（森林图） |
| 基于R语言的Poisson回归模型分析 |
| 基于R语言的条件Logistic回归模型应用 |
| 基于R语言的生存分析 |
| Meta 软件 |
| 2022年Meta概述 |
| 循证医学的概念与分析流程 |
| 研究方案注册与文献检索 |
| 文献筛选与数据提取 |
| 文献质量的评价 |
| Review manager软件的应用介绍 |
| Review manager软件的应用介绍-2 |
| Stata 软件实操（1） |
| Stata 软件实操（2） |
| ChatGPT 软件 |
| ChatGPT辅助写综述（2） |
| ChatGPT辅助看文献（3） |
