2025年，汽车行业正处于新旧动能转换的关键节点，从自动驾驶、量子计算到国际关税变动，这些因素都在深刻影响产业未来发展，也孕育着新的机遇与挑战。
在自动驾驶领域，技术演进正在从单车智能向车云协同加速转型。过去几年中，机器人技术与传感器硬件的成熟，显著缩小了中美在感知层面的差距。大量激光雷达、摄像头与雷达传感器组合，为车辆提供了全方位、多冗余的环境感知能力。但仅依赖车载计算已难以满足海量实时数据处理与决策的需求，于是 5G 与 V2X（车-车、车-路、车-人、车-网）融合的云端算力正扮演愈发重要的角色。对于车企而言，这是一场硬件、软件与网络基础设施的多维竞赛。一方面，如果能够快速升级传感器、芯片与车联网模块，打造自有的自动驾驶大数据闭环，就能率先抢占市场先机；另一方面，巨额研发投入以及政策法规的不确定性，也对企业资金与技术储备提出严苛要求。
为了应对无法回避的电子电气架构革新挑战，多种创新的传感器架构被提出并不断实践论证。自动驾驶车型采用了全新传感器架构，它具体包括：自动驾驶计算机、车辆定位系统、电气供电系统、转向和刹车系统、冗余的碰撞检测系统、感知系统、信号通讯系统。
但往往挑战来自技术本身之外，比如通用Bolt自动驾驶车型在美国洛杉矶进行测试时被路人放置的路障雪糕筒被迫自动停运。而现在大考来到了中国这边，百度自动驾驶出租车萝卜快跑已在武汉运行，而上海浦东也很快进入试点，你已经有机会亲身去体验过了吗？
人工智能（AI）和深度学习（Deep Neural Networks, DNN）在自动驾驶中的作用将越来越重要。特斯拉、比亚迪等车厂已经率先实施了基于AI的驾驶辅助系统，通过摄像头采集图像进行分层学习，从而实现路径规划和目标识别。近年来ChatGPT的兴起，Transformers大模型通过直接连接每个元素到每个其他元素，创建全局的、集成的表示，从第一层开始就进行整体信息处理。相比传统深度学习模型更直接更快速。
相比较而言，问界和阿维塔采用华为自研异构芯片昇腾，使系统算力达到400TOPS。类似的，蔚来的ET7配备了基于英伟达Orin的ADAM超算平台，算力达到1016TOPS。这些技术进步将使自动驾驶系统更加智能和高效。对于分别采用台积电7nm和三星8nm工艺的大背景下算力其实旗鼓相当，决胜点在面积和功耗控制上。但由于众所周知的原因2020年以后竞争势态完全改变了。与此同时AI算力芯片毋庸置疑是持续投资的大势所趋。
量子计算为汽车行业，尤其是自动驾驶 AI 算力带来新的想象空间。量子计算在绝对零度下通过量子比特进行并行计算，拥有远超传统计算机的处理潜力。在自动驾驶云端训练中，大规模高精度模型需要消耗巨大的算力与能源，如果量子计算芯片能加速训练过程，就可能重塑算法突破的速度，进而显著缩短新车型的研发周期。同时，量子通信技术也有望提升车与云之间的信息传输与加密安全，降低数据被截获或篡改的风险。但是，量子计算依然处于早期研发阶段，其设备成本和依赖专用环境运行的难题尚未完全解决，产业化落地更需跨学科人才与长期稳定资金支持。再者，量子技术走向商业化的过程中，各国都在加强技术封锁与人才竞争，这也可能加剧国际间的技术博弈。
关税与地缘政治因素影响着全球汽车供应链布局与出口格局。以中国为代表的新能源汽车制造业，在动力电池、电控系统与整车集成等方面形成了明显规模与成本优势。即便欧美加征关税，凭借完善的产业链与强大的技术整合能力，中国车企依然在欧洲市场快速扩张。此外，国际供应链也在多元化方向演进，越南、墨西哥等地在承接部分产能转移的同时，也在形成更多竞争者。然而，对于整车出口与跨国零部件供应商而言，长期贸易摩擦与关税不确定性，仍是不得不面对的“外部冲击”。前期投入巨大、兴建海外产线或并购海外厂商，都可在一定程度上对冲关税风险，但成本与管理难度同步上升。若欧美的贸易保护主义加剧，全球产业链的分割可能进一步扩大，企业需要建立稳健的多元化市场渠道与国际化运营能力。
中美贸易关税曾导致中国对美出口大幅下降，市场份额显著缩减，其中技术类和工业中间产品受冲击最为严重。同时，美国市场涌现出以越南、墨西哥、韩国和台湾地区为主的替代供应国，加速了全球供应链的重塑。中国整体贸易多元化步伐加快毋庸置疑。
综上所述，2025 年的汽车行业在自动驾驶、量子计算和贸易关税这三大领域蕴藏着丰厚机遇，也面临多重挑战。在自动驾驶方面，把握住 AI 算力、云端数据与车载传感器融合的关键节点，将成为车企决胜的要素；在量子计算领域，各国的研发与商业化竞赛或将重塑智能汽车生态，但技术门槛与资源投入巨大；在贸易与关税方面，以中国为首的新兴车企具备较强成本与技术优势，但仍需积极应对关税波动与供应链重组。对任何一家希望在未来抢占制高点的企业而言，唯有在自动驾驶上持续迭代、在量子计算上积极布局、并在多变的国际贸易格局中寻求稳健的全球化发展路径，才能在 2025 年乃至更长远的将来，使自己立于不败之地。
