1、昇腾集群未来将能满足国内需求
受制于美国对AI芯片和半导体设备的出口管制，基于可获得的芯片制造工艺，华为昇腾单卡能力弱于海外，但通过超节点、通过集群创新，网络等优化，昇腾集群将能够满足国内AI发展的算力需求。
2、大模型和大算力不适用于所有企业，云训练+云推理将成为未来主流选择
AI服务器对供电、散热、机房环境要求极高，AI服务器升级换代速度快，华为可能1-2年会推出AI硬件新品。多代际混合芯片、多元芯片大幅增加算力运维难度，增加企业部署集群成本。
十亿参数、百亿参数、千亿参数都有对应匹配的场景。企业需要根据自己业务场景需求选择最合适的大模型，并不是所有场景都需要超大模型。
华为通过打造昇腾云服务，实现千亿参数模型训练40天不中断，并提供MaaS服务。华为云打造盘古5.0，通过百模千态社区丰富选择。基于AI云的训练和推理将成为未来的选择之一。
3、华为终端基于AI+原生鸿蒙的深度融合，实现从内核到应用的全面智能化
鸿蒙是公司最核心战略之一，并已与5000个应用基本达成共识。华为将基于鸿蒙原生智能，将“小艺”升级为智能体，实现更自然的多模态交互，更全方位的融合感知，准确理解用户、数字世界和物理世界。
4、其他：自动驾驶网络、无人驾驶、生态建设。
华为生态相关标的：软通动力、中国软件国际、华丰科技、常山北明、飞荣达、九联科技、润和软件、卓易信息、智微智能、诚迈科技、科蓝软件、拓维信息、神州数码、华峰超纤、芯海科技…
一、昇腾：训练与推理并重，全流程加速大模型
1)训练：
Altas 800 训练机柜，国内已经部署过万卡以上集群，使用超节点架构，TB级全互联带宽、内存统一编址、统一通信协议。实现平均无故障时间大幅提升，训练时长缩短2.7倍。
Altas 800 训练机柜
超节点架构
训的易
训得快
训得稳
2)推理：
机柜均价50-60万，搭载4卡cpu，8卡gpu，算力2p。分为300I和300V系列。
昇腾300系列芯片
推得准
推得快
二、鲲鹏：云边端无处不在，全场景协同
鲲鹏全液冷机柜，PUE<1.15
鲲鹏模组系列
鲲鹏硬件体系
三、盘古大模型
盘古大模型与传统算法结合支持机械臂运作
四、参会公司
神州数码：
昇腾310P模组
软通动力：
软通计算AI工作站
软通计算系列产品
超聚变：
昆仑液冷机柜采用冷板方案，8节点，可搭载16卡CPU与64卡GPU。
昆仑液冷训练整机
昆仑推理服务器，搭载昇腾300系列或310模组方案。
昆仑推理服务器G5500 V2
华鲲振宇
华鲲振宇浸没式液冷方案
