8000万元!蛋白质组学癌症早筛公司完成A轮融资,推动肺癌早筛产品商业化

创业   2025-02-08 08:28   上海  

来源:早筛网

转载:体外诊断专业自媒体IVD工具人

近日,英国癌症早筛公司 Oxford Cancer Analytics (以下称“OXcan”)宣布完成1100万美元A轮融资(约合人民币8000万元),该笔资金将用于进一步开发和商业化其基于蛋白质的肺癌筛查检测。

图源:OXcan官网


公司首席执行官 Peter Liu 表示OXcan计划于明年推出针对肺癌早期检测的液体活检检测。公司成立于 2020 年,专注于“主动早期发现癌症”,选择从肺癌入手,是因为肺癌的疾病负担较重,且是一种极具致命性的癌症,早期发现对其治疗意义重大。此外,公司未来还计划拓展至多癌症检测领域。

目前,许多液体活检测试主要检测与肿瘤负荷相关的循环肿瘤 DNA。然而,Liu 指出,对于部分癌症,肿瘤细胞脱落的 DNA 数量较少。因此,OXcan 团队将研究重点转向 DNA 之外的生物标志物,并最终决定聚焦于蛋白质。

该团队发现了一些新的、未公开的蛋白质生物标志物,这些标志物对肺癌早期检测具有重要意义,预计将在今年晚些时候发表相关研究成果Liu 强调,公司在内部蛋白质组学设施中致力于从血液样本中获取尽可能多且高质量的蛋白质。

尽管检测使用的是传统质谱仪,但 Liu 表示,OXcan 在仪器校准和样品制备方面采用的专有技术,能够以高灵敏度检测到尽可能多的蛋白质。其样品制备技术着重于去除对癌症检测无关紧要的蛋白质,以突出那些对疾病检测生物标志物发现至关重要的低丰度蛋白质。

Liu 还提到,检测中包含的生物标志物既有已报道的,也有全新的,且整个检测panel都是在 OXcan 的研究实验室中独立发现的。此外,该检测还结合了公司专门针对肺癌开发的机器学习模型 DEcancer,能够返回一个分子评分,以判断患者是否具有较高的肺癌风险。如果测试结果显示患者肺癌风险较高,可继续遵循现有的临床诊断路径;若风险较低,则可考虑纳入筛查计划。

DEcancer 模型采用特征选择方法、数据增强以及多种机器学习分类器模型。在 2023 年发表于《iScience》的一篇论文中,DEcancer 在包含 1817 名患者(其中 1005 名患有癌症)的测试集中,将八种癌症类型的 I 期癌症检测灵敏度从 48% 提升至 90%。

公司计划首先在美国将肺癌检测作为实验室开发检测方法推出,并正在建立一个 CLIA 认证实验室,以补充其在牛津现有的实验室,最终实现以产品试剂盒的形式通过FDA批准。此外,OXcan 还与美国、英国和欧盟现有的肺癌筛查项目合作,以验证其检测效果。

尽管许多液体活检公司专注于多癌检测或胃肠道癌症,但 Liu 表示,OXcan 选择肺癌是因为目前对改善肺癌检测存在“明确需求”。此外,现有的肺癌筛查方式——低剂量 CT 扫描——在美国的接受率“非常低”。Liu 认为,侵入性较小的筛查测试能够提高可及性,帮助更多目前未接受筛查的人群接受筛查。OXcan 的检测并非旨在取代现有的筛查模式,而是为了帮助改进它们。但他也补充说,该检测及其技术具有可扩展性,未来有可能应用于预后和治疗选择。

目前,国外许多公司也在开发用于肺癌的液体活检检测。例如,PrognomiQ 去年完成了 3400 万美元的 D 轮融资,以推进其基于血液的肺癌早期检测测试的开发。Volition 正在验证其 Nu.Q 肺癌检测,该检测通过分析游离核小体来识别恶性肺结节,并希望将其纳入台湾的国家肺癌筛查计划。与此同时,Delfi Diagnostics 已在美国将其基于血液的 FirstLook 肺部测试商业化,Cizzle Biotechnology 计划在 2025 年将其用于肺癌检测的基于血液的免疫测定法商业化等。

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