追随秋叶的脚步:从布雷顿森林到达特茅斯的奇妙旅程

文摘   2024-10-16 01:42   美国  
哥伦布日,美国很多州放假,向这位发现美洲新大陆的哥伦布致敬。
为人熟知的美国首都“华盛顿哥伦比亚特区”也是用两个人的名字起名的,除了纪念首任美国总统华盛顿,还纪念哥伦布。哥伦比亚(Columbia)是“哥伦布”(Columbus)名字的拉丁化形式,这个词常被用作美洲的象征,还通过以“-ia”结尾使其带有一些女性化的特征,在文化上被赋予了一个更柔和、女性化的形象。另外,藤校哥伦比亚大学,其名称哥伦比亚也是纪念哥伦布。
我们所在麻州也放假,这几天也是观赏新英格兰地区秋叶的最佳时机。于是带着我们AP物理小组课中的几个与秋叶有关的问题,出发了。从麻州到白山之巅,大约2个半小时。但中途的秋叶太美,就停下来观察,感觉没必要登顶白山。

新英格兰最美秋叶

带着下面几个问题,我们观赏了新英格兰最美秋叶。

  • 光与色彩的物理秋天树叶变色是因为叶绿素分解,其他色素如类胡萝卜素和花青素开始显现。这与光的吸收、反射有直接关系。叶子反射特定波长的光,因此呈现出黄色、橙色、红色等美丽的秋季色彩。看秋叶有助于学生理解光的波动性、光谱以及物质吸收不同波长光的原理。

  • 重力与空气阻力当秋叶从树上飘落时,受到重力的作用,但同时也有空气阻力的影响。叶子独特的形状和薄片结构使得它们在落下时缓慢飘动,而不是直接下落。这个现象与物理学中的重力、空气动力学、流体力学息息相关。通过观察叶子的下落轨迹,有助于学生探索物体在不同环境中的运动规律。

  • 能量转换:随着秋季到来,树木开始停止光合作用,叶子逐渐失去水分并最终掉落。这一过程中涉及能量转换,从太阳能到化学能再到植物的新陈代谢过程。看秋叶帮助学生掌握热力学和能量守恒定律。

  • 摩擦与风力:风吹动树叶时,叶子会发出沙沙声。这是由于风力与叶子之间的摩擦产生的声音波。看秋叶可以引发学生对波的传播、声学的兴趣,并且深入探讨摩擦力与空气流动的关系。
布雷顿森林会议(Bretton Woods Conference)
我们不知不觉来到了历史的见证之地:布雷顿森林小镇,位于小镇的华盛顿酒店就是当年各国代表开会的地方,这个小镇也是新罕布什尔州最大的滑雪胜地。

布雷顿森林会议是二战即将结束时,全球经济秩序重建的重要一步。1944年7月,44个国家的代表齐聚美国新罕布什尔州的布雷顿森林小镇,共同商讨如何避免像一战后那样的经济混乱,确保全球金融稳定。
当时,世界各国由于战争而陷入巨额债务,通货膨胀严重,贸易和投资都面临危机。为重建经济、创造一个稳定的国际金融体系,美国和英国发起了这次会议。
会议的代表包括来自美国、英国、法国、加拿大、苏联、中国等国的经济专家,最重要的两位人物是:
- 英国的约翰·凯恩斯(John Keynes),他提出了世界性中央银行体系的想法,以帮助国家应对金融危机。
- 美国的哈里·怀特(Harry White),他主张以美元为核心建立国际金融体系,这个想法成为会议的最终成果。
中国派出的代表是孔祥熙,时任中华民国财政部长和行政院长。他参与了国际货币基金组织和世界银行的讨论,并签署了最终协议,为中国参与全球经济合作奠定了基础。
会议最重要的成果有三点:成立国际货币基金组织,帮助各国维持汇率稳定并提供紧急贷款;成立世界银行,为战后重建和发展中国家提供贷款,支持经济发展;建立以美元为核心的固定汇率体系,美元与黄金挂钩,其他货币与美元挂钩,从而为全球经济提供了稳定性。
虽然布雷顿森林体系在1971年解体,但它所推动的国际经济合作、全球化、以及美元的核心地位,依然在影响着当今的世界经济。特别是国际货币基金组织和世界银行至今继续为全球金融稳定和经济发展提供重要支持。
通过这次会议,中国为参与全球经济重建迈出了重要一步,并在国际金融体系中占据了一席之地!

达特茅斯会议

参观完华盛顿酒店的会议展览室,我们来到达新罕布什尔州大家熟知的藤校达特茅斯学院。达特茅斯见证了另外一场重要会议:“人工智能诞生会议”,这次会议成为人工智能领域的起点。
1956年,在达特茅斯(Dartmouth)举行了一个非常著名的会议,通常被称为“人工智能的诞生会议”,或者“达特茅斯会议”
当时,时任麻省理工学院助理教授的约翰·麦卡锡(John McCarthy)组织了这次会议,邀请了几位顶尖的科学家来讨论“让机器像人类一样思考”的可能性。会议的规模不大,参与者围绕着人工智能的概念进行了学术讨论和头脑风暴,因此也没有像大型会议那样在酒店或特定会议中心举行,但会议的举行标志了人工智能研究作为一个独立学科的正式开端,影响深远。
约翰·麦卡锡(John McCarthy)创造了“人工智能”这个词,后来他在斯坦福大学担任教授,创立了著名的斯坦福人工智能实验室(S人工智能L)。他发明了LISP编程语言,这种语言被广泛用于人工智能研究。他还提出让多个人同时用一台电脑的“时间共享”技术,影响了今天的计算机系统。他也是用数学和逻辑来解决人工智能问题的先驱。
马文·明斯基(Marvin Minsky)是人工智能的另一位重要人物,他帮助我们理解人类思维的复杂过程。他提出了“框架理论”,用来解释我们如何在复杂环境中处理信息。他还在机器人技术方面做出了重大贡献,帮助机器“看”和“行动”。
克劳德·香农(Claude Shannon)被称为“信息论之父”,他定义了“比特”这个词,今天所有的信息技术和通信系统都基于他的理论。他设计了早期的机器学习程序,还研究了如何让计算机下棋。
赫伯特·西蒙(Herbert Simon)不仅是人工智能的奠基人,还获得了诺贝尔经济学奖。他提出了“有限理性”理论,解释了人类做决定时并不是完全理性的。他开发了早期的人工智能程序,比如“逻辑理论家”,这是第一个能够证明数学定理的程序。
这些科学家们通过各自的研究,为人工智能打下了坚实的基础。那时候中国很多研究条件受限,无法投入科技创新。现在中国已经成为人工智能研究的重要力量,正在赶超世界前沿。
这次会议虽小,但它开启了人工智能的时代,让我们看到了“让机器像人类一样思考”的可能性。看看今天人工智能已经取得的令人惊叹的进步:识别语音、翻译语言、聊天机器人、自动驾驶、智能家居、医疗诊断、解决数学问题、智能生成信息、智能推荐、推动药物研发、甚至创造音乐和艺术……
在观完秋叶🍂回家的路上,堵车依然严重,我们一边反思历史,一边畅想人工智能如何改变交通的未来:没有方向盘和刹车的共享汽车随时出行,汽车之间相互通讯,协同工作;人工智能规划最快出行路线,智能调整红绿灯;公交车和地铁根据客流量自动调整路线和班次;飞机自己飞,根据天气自动调整飞行路线,人工智能自动生成航班信息,减少延误,节省燃料,减少污染,让乘客更舒适和高效。
未来的人工智能发展仍然面临着许多技术、安全和伦理上的挑战,但它的潜力无穷,正在彻底改变我们的世界。相信这一代年轻人,将成为推动人工智能更进一步的创新者!
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新罕布什尔州住房便宜,免征个人所得税、销售税、遗产税和赠与税,生活费也比麻州低,除了我们熟知的Philips Exeter高中、藤校达特茅斯学院、新罕布什尔大学外,还有众多优质高中和大学,是质优价廉且安全友好的理想求学地。👇 


He在美国波士顿上学
教育,高中留学(美国、瑞士)
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