汇聚世界英贤，共绘近视防控新蓝图；智慧跨国碰撞，共谋视力健康新未来。
9月23日至28日，第19届世界近视眼大会（International Myopia Conference，简称“IMC”）在中国长沙、三亚两地隆重举行。本次大会由爱尔眼科医院集团主办，作为近视眼研究领域的一次全球盛会，第19届IMC吸引了500多位外国专家来华，与国内同道一起共同分享近视研究领域的最新进展和成果。
在这个充满创新与交流的舞台上，每位专家学者都以其深厚的学术造诣和丰富的临床经验，展现了近视眼研究的独特魅力。
9月26日，大会聚焦“近视的视网膜机制——近视视网膜发生了哪些变化”“基因图谱与技术”两大主题，深入探讨近视的生物学基础和基因图谱构建，充分向眼科行业展示其学科成果和创新研究，为广大眼科同道们献上精彩的学术盛宴。
(按大会发言时间先后排序)
Dr. Jose Manuel Alonso
纽约州立大学（SUNY）视光学院杰出教授
《视觉处理中的明暗对比和近视》
纽约州立大学视光学院Jose Manuel团队致力于ON-OFF视觉通路在视觉加工中的作用机制。在整个视觉通路中，ON-OFF通路可根据环境中的明暗刺激进行调整，其功能是相对独立的。该团队研究结果表明：人们在户外时，视网膜暴露在高时间对比度的明亮环境中，上视野的ON通路可得到最佳刺激，而近视与ON通路功能缺陷有关，这种缺陷会影响对比敏感度、瞳孔的收缩、视网膜图像稳定性、上视野的视觉检测和聚散调节。
Professor Frank Schaeffel
德国图宾根大学眼科研究所、瑞士巴塞尔分子和临床眼科研究所教授
《近视视网膜对眼球生长的抑制信号受限》
德国图宾根大学的Frank Schaeffel教授团队发现，正视化过程是由可调节眼球生长与抑制的闭环反馈机制来介导的。该团队使用正透镜与计算机模拟正离焦技术观测正视人群与近视人群的短期眼轴变化，发现正视眼对虚拟正离焦信号产生眼轴长长的反应，而对真实正离焦信号产生眼轴变短反应，近视眼则在两种条件下均表现为眼轴变长。正视眼和近视眼的反应差异提示近视眼视网膜抑制眼球生长的能力降低，这也就解释了为什么近视眼不会自我抑制生长。
宋倩倩
首都医科大学、北京同仁眼科中心
《中等剂量重复红光照射对豚鼠视网膜的影响》
宋倩倩代表北京同仁医院王宁利教授团队分享了中等剂量重复红光照射在豚鼠视网膜细胞和分子水平上的影响。研究结果表明：与对照组相比，在形态学上，中等剂量重复红光照射治疗组视网膜内核层和RPE层厚度明显变薄；在细胞水平，该组视网膜的内核层检测出散在的凋亡细胞；在分子水平，该组的凋亡相关蛋白水平升高。为了确保重复红光治疗的安全性和有效性，需在分子水平上进行更多的研究，以将风险降到最低。
Sarah Goethals
Group Lens Innovation, R&D Life and Light Science, EssilorLuxottica
《非线性空间整合使视网膜能够检测自然场景中的离焦现象》
许多研究表明，视网膜能够检测视觉图像是否聚焦在眼球的后方或前方，并调节眼球生长使其重新聚焦。本研究目的是探究小鼠视网膜如何从视觉输入中评估离焦性质是正还是负。研究结果表明，视网膜可以通过球面像差和计算局部空间对比度来检测离焦：局部空间对比度的整体下降表明焦平面位于视网膜前方，这可能是揭示了眼睛和镜片的光学特性如何影响眼球发育的关键机制。因此，我们的研究成果为解释先前难以理解的临床发现提供了理论基础，并可能对提升近视防控镜片的有效性产生重要影响。
Dr. Barbara Swiatczak
Roche Pharma Research and Early Development资深科学家
《周边视网膜控制人类的正视化》
研究旨在确定年轻人类受试者中哪些视网膜区域对于感知光学焦距变化并促进眼睛正视化至关重要。研究中，非近视年轻受试者观看电影时单眼给予+3.00D，通过眼球追踪技术遮盖视野特定区域，评估其对眼轴长度变化的影响。研究结果表明，视网膜检测施加的焦距时并不需要黄斑区域的输入，而6至12度之间的区域对于正视化过程是必需的。由于覆盖12至18度区域的遮盖抵消了效果，暗示更外围区域可能也对焦距变化有反应。
Dr. Pirro G. Hysi
伦敦大学伦敦国王学院副教授
《结合基因组和图形因果模型绘制近视基因图谱》
尽管以往对屈光不正和近视的全基因组相关的研究取得了成功，但屈光不正的遗传性仍有大部分未被阐明，且已知基因之间的生物学相互作用的本质仍然未知。本项研究尝试通过整合基因组分析和转录调控信息，进一步了解这些未解之谜。研究结果表示，结合基因组关联研究和功能性多组学数据有助于深入探究屈光不正与近视，并可能揭示新的候选基因或增进我们对已识别近视相关基因功能的理解。但需注意，对于这些研究结果的解释应保持谨慎，因为捐赠者的年龄、去世后组织变化和其他可能的混杂变量可能会对数据结果造成影响。
