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简介
Health and Retirement Study 美国健康与退休研究
⏩美国老龄化全貌！ 一项纵向小组研究，调查了美国约20000人的代表性样本，得到了国家老龄化研究所（NIA U01AG009740）和社会保障管理局的支持。通过其独特而深入的访谈，HRS提供了宝贵且不断增长的多学科数据，研究人员可以利用这些数据来解决有关老龄化挑战和机遇的重要问题
⏩数据申请免费！可研究多种疾病！
心血管疾病：如高血压、冠心病、心肌梗死和中风等。
代谢性疾病：如糖尿病、肥胖和高胆固醇等。
呼吸系统疾病：如慢性阻塞性肺病（COPD）等。
神经系统疾病：如阿尔茨海默病、帕金森病和其他形式的痴呆等。
癌症：各种类型的癌症，包括但不限于乳腺癌、前列腺癌、肺癌等。
骨骼和关节疾病：如骨关节炎、骨质疏松症等。
心理健康问题：如抑郁症、焦虑症和其他心理健康障碍等。
视力和听力问题：如老年性黄斑变性、白内障、听力损失等。
慢性疼痛：如背痛、关节痛等。
感染性疾病：如流感、肺炎等。
官网
数据申请与下载
②进入后，点击右侧的log in进行注册，点击create new account，填写邮箱、姓名、地址、机构等信息。
③查看邮箱，点击链接，设置密码，完成注册。
④如需下载数据，以2022 HRS Core为例，点击进入后，拉至最下方，即可看到Data Files部分，点击zip即可下载数据文件。
发文趋势
单用HRS数据库，可发表高分文章！
开展6个课时的R语言基础教学，深入了解R语言内在逻辑，磨刀不误砍柴工，为后续数据清洗打下坚实的基础！
注重基础的同时，同样侧重实战。将使用公共数据库撰写不同类型文章的套路都总结出来教给大家。包括但不限于关联性分析、生存分析、临床预测模型、聚类分析等套路详解！直接上手应用！
提供社群答疑、1v1选题 文章审阅 投稿推荐 返修指导（2年）---发文无忧
授课将使用纯R语言教学分析
9月份推出CHARLS数据库专属R包供大家免费使用（后续免费添加7个数据库的数据）。
R语言基础课程
1.1 R语言环境配置、理解编程语言（1课时）
1.2 R语言基本数据类型及其性质（1课时）
1.3 R语言语法基础：向量与数据框的操作（1课时）
1.4 函数及流程控制（1课时）
1.5 R语言数据可视化：ggplot2包的使用（1课时）
1.6 R语言数据操作：Tidyverse包的使用（1课时）
CHARLS数据库系统课程（6课时）
2.1 研究背景、研究设计、账号申请与数据下载
2.2 数据模块与变量介绍
2.3 基于文献的数据处理与分析
2.3.1 关联性分析套路详解
一行代码生成基线表
线性回归、Logistic回归
限制性立方样条
亚组分析以及敏感性分析
2.3.2 生存分析套路详解
KM曲线
log-rank检验
Cox比例风险模型及比例风险假设检验
2.3.3 临床预测模型套路详解
变量筛选（LASSO回归、Boruta）
机器学习模型（随机森林、XGBoost、SVM、神经网络）
模型评价（ROC曲线、校准曲线、决策曲线、NRI、IDI）
2.3.4 聚类分析套路详解（1课时）
K-means
分层聚类
CHNS数据库系统课程（3课时）
3.1 研究背景、研究设计、账号申请与数据下载
3.2 数据模块与变量介绍
3.3 基于文献的数据处理与分析
CLHLS数据库系统课程（3课时）
4.1 研究背景、研究设计、账号申请与数据下载
4.2 数据模块与变量介绍
4.3 基于文献的数据处理与分析
SHARE数据库系统课程（3课时）
5.1 研究背景、研究设计、账号申请与数据下载
5.2 数据模块与变量介绍
5.3 基于文献的数据处理与分析
HRS数据库系统课程（3课时）
6.1 研究背景、研究设计、账号申请与数据下载
6.2 数据模块与变量介绍
6.3 基于文献的数据处理与分析
MHAS数据库系统课程（3课时）
7.1 研究背景、研究设计、账号申请与数据下载
7.2 数据模块与变量介绍
7.3 基于文献的数据处理与分析
3999元
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charls老学员！补差价即可
8月开课，预计1个月内完成全部课程授课
授课及答疑老师均为医学、公卫方向博士人才， 具体如下：
Jim老师
擅长公共数据库挖掘及机器学习
利用公共数据发表多篇SCI，累计IF40+
参与国家自然科学基金2项，担任多类基金评审专家
任《Gerontology》，《European geriatric medicine》，《Public health nutrition》等多期刊审稿人
丰富的医学科研经验、深厚的临床底蕴背景
慢老师
985高校博士，东北某top医院主治医师；5年临床工作经验，4年R语言数据分析教学经验；
擅长服务于临床的生信分析研究。
擅长公共数据库挖掘及机器学习
小波老师
985高校博士，数据分析师；医工结合方向；
擅长孟德尔随机化、Phewas、机器学习等；
发表多篇top一区文章；
擅长公共数据库挖掘及机器学习。
天天老师
985高校研究生，擅长机器学习、数据库挖掘；
参与发表SCI论文三十余篇，北大中文核心期刊一作2篇；
其中以第一作者和共同一作发表SCI论文十余篇，第一作者累计影响因子达到80+。
小七老师
华中科技大学医学博士
发表Meta分析、孟德尔随机化文章6篇，总计IF33分
擅长循证医学分析、meta分析、孟德尔随机化、大数据挖掘、数据库挖掘等论文写作方法
想发文章保研的大学生
面临考博、毕业的研究生
面临晋升、申课题的临床医生
R语言0基础小白也完全ok哦！
发文无忧--社群答疑，1v1选题 文章审阅 投稿推荐 返修指导（2年）
课程高效！严格按照官网用户手册进行高效讲解！
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手把手细致教学，包你学会；
干货满满，精准学习，最快三周产出文章！
录制课程（永久学习），每半个月一节直播答疑课
豌豆老师
小宇老师
凡本工作室内报班学员，自即日起发表相应班级的文章，均可参与：
收录于中文科技核心期刊：奖学金100元
收录于北大核心、CSCD期刊：奖学金300元
收录于SCI（IF<5分，不论分区）：奖学金500元
收录于SCI（IF>5分，不论分区）：奖学金1000元
2篇SCI文章（总IF＞10，限1,2区），退全款
1篇SCI文章（IF＞8，限1,2,3区），退全款
注：
凭证：报名课程截图、文章录用函等有效信息
每位学员仅一次机会，中多篇文章者，以最高奖学金算（不累加）
-END-
行稳致远 进而有为
