年薪80w,我入局了

科技   2024-11-19 10:05   中国香港  

近年来,人工智能领域最火热的话题,莫过于大模型。ChatGPT 推出仅一年半的时间,就将生成式 AI 推向主流。从谷歌到亚马逊,从百度到阿里,几乎所有科技巨头都在布局 AI,也直接影响到了招聘市场,大模型相关的岗位数量多了不少,年薪甚至达到 80W-90W。


如何在大模型时代到来之时,抓紧入局大模型呢?

沃恩智慧携手顶刊审稿人Kimi老师 ,共同推出 7天入门大模型课程,意在为对大模型感兴趣的同学提供相关资源,手把手带领同学从深度学习开始快速了解大模型的相关理论和实践,最后利用所学知识进行前沿问题的探索。

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大模型


什么才叫真正的入局大模型?

是否懂 AI,是否具备利用大模型去开发应用能力,是否能够对大模型进行调优,将会是决定自己职业前景的重要参数。

为了帮助大家打破壁垒,快速了解大模型核心技术原理,学习相关大模型技术。

课程从最基础的 NLP 语言知识入手,逐步深入到深度学习在 NLP 中的应用,其中更是详细介绍了预训练模型和 NLP 的任务及实现。

同时课程还讲解了大模型的实践和案例以及 NLP的前沿技术与挑战,规划大模型论文的写作方向,每节课后还会针对大家对大模型常见疑问,集中解答所有疑惑!

从原理出发真正入局大模型。在这里介绍一下由 顶刊审稿人Kimi老师,专门为初学者量身打造的『7天从 0 到 1 入门 AI 大模型』:

  

   课程大纲

  • NLP语言知识(11.12首次已开课)

  • 深度学习在 NLP 中的应用(11.19晚19:00直播)

  • 预训练模型

  • NLP 任务及实现

  • 实践与案例分析

  • NLP 前沿技术与挑战

  • 课程总结与项目展示


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写论文最怕的就是没有创新点,“创新点”是一篇论文的灵魂,而因为这个理由拒稿意味着整篇论文的价值被否定。

很多同学陷入了写论文困境,其实很大原因是因为创新点不足,特别是已经很多创新不足被拒稿的同学,要花费大量的时间来重新立意,然后从头开始去重建自己的论文逻辑。

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大语言模型的迅猛发展引起了世界各国学术界高度重视,掌握大模型发展俨然是人工智能未来的趋势,大型语言模型(LLM)的发展正朝着更大规模、更专业和更安全的方向发展,同时也在探索如何更好地集成到各种业务流程和应用中。


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小白学视觉
哈工大在读博士的公众号,《OpenCV 4快速入门》的作者,面向初学者介绍计算机视觉基础知识、OpenCV使用、SLAM技术,深度学习等内容。
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