您好,新教师!欢迎方博副研究员加入河海大学地理与遥感学院

2024-07-25 11:34   江苏  


“新”光熠熠,“师”路启航。近日,方博副研究员入职河海大学地理与遥感学院。


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个人简介


方博,工学博士,现任河海大学地理与遥感学院副研究员。

2011年毕业于武汉大学遥感科学与技术专业,获工学学士学位;2019年毕业于武汉大学摄影测量与遥感专业,获工学博士学位;此后,2020年至2024年于中国地质大学(武汉)从事博士后研究工作;其中,2022年至2023年于西班牙埃斯特雷马杜拉大学(University of Extremadura)从事国家公派博士后研究工作;2024年进入河海大学工作。

主要从事高分辨率遥感数据智能化处理与应用方面的科研与教学工作。主持国家自然科学基金青年项目与湖北省博士后创新研究岗位项目各1项,参与国家自然科学基金面上项目与专项项目各1项,并作为主要技术骨干参与JS&GF项目合计4项。累计发表SCI期刊学术论文合计11篇,其中以第一作者发表学术论文6篇。目前受邀为ISPRS JPRS、IEEE TIP、IEEE TGRS、IEEE GRSL与Landslides等SCI期刊审稿。


02

研究方向


1)针对山区、湿地与河口等区域的灾害制图、灾害监测及灾害预警等地理学理论研究与应用。

2)针对城市与海岸带等区域的变化检测、语义分类及目标追踪等遥感数据处理方法理论研究与应用。

3)基于多类、多源高分辨率遥感数据的机器学习、深度学习及迁移学习等计算机视觉与模式识别相关技术研究与应用。


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代表性成果


Fang, B., Chen, G., Kou, R., Paoletti, M.E., Haut, J.M., Plaza, A., 2023. CIT: Content-invariant translation with hybrid attention mechanism for unsupervised change detection. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 204, 321-339.

Fang, B., Chen, G., Chen, J., Ouyang, G., Kou, R., Wang, L., 2021. CCT: Conditional co-training for truly unsupervised remote sensing image segmentation in coastal areas. Remote Sensing, 13 (17), 3521.

Fang, B., Chen, G., Ouyang, G., Chen, J., Kou, R., Wang, L., 2021. Content-invariant dual learning for change detection in remote sensing images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 1-17.

Fang, B., Chen, G., Pan, L., Kou, R., Wang, L., 2020. GAN-based Siamese framework for landslide inventory mapping using bi-temporal optical remote sensing images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 18 (13), 391-395.

Fang, B., Kou, R., Pan, L., Chen, P., 2019. Category-sensitive domain adaptation for land cover mapping in aerial scenes. Remote Sensing, 11 (22), 2631.

Fang, B., Pan, L., Kou, R., 2019. Dual learning-based Siamese framework for change detection using bi-temporal VHR optical remote sensing images. Remote Sensing, 11 (11), 1292.

Kou, R., Fang, B., Chen, G., Wang, L., 2020. Progressive domain adaptation for change detection using season-varying remote sensing images. Remote Sensing, 12 (22), 3815.


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联系方式


办公地点:江宁校区行政楼

电子邮箱:fangbo@hhu.edu.cn


凝“新”聚力,未来可期。新教师们必将笃志行远,以饱满的工作热情,深厚的专业素养,为学院发展贡献自己的力量,助力学生成长成才,共同培育出丰硕而充满活力的教育成果。


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来源 | 方博

封面 | 蒋昕瑞

责编 | 许文茜 孙钰棋

审核 | 金佳鑫 雷一帆

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