1、汇聚整合，建立数据标准。数据中台具备数据集成与运营方面的能力，能够接入、转换、写入或缓存企业内外部多种来源的数据，协助不同部门和团队的数据使用者更好地定位数据、理解数据。同时，便于在数据安全、数据存储、数据接入、数据销毁、数据调用和数据权限等方面建立统一标准。
2、数据资产化，促进企业商业模式创新。数据中台可以连通全域数据，通过统一的数据标准和质量体系，建设提纯加工后的标准数据资产体系，以满足企业业务对数据的需求。同时，依托数据和算法，将由海量数据提炼的洞察转化为行动，推动大规模的商业创新。
3、赋能业务，降本增效。数据中台可以降低企业总部及下属数字化改造的资金成本、时间成本和试错成本。同时，它还能实现企业数字化运营升级，重塑客户体验，提高员工和合作伙伴的运营管理效率和效果。此外，数据中台能够快速响应市场、客户和企业管理需求，推出创新的应用和服务。
4、盘活全量数据，构筑坚实壁垒。数据中台的突出优势在于能充分利用内外部数据，打破数据孤岛的现状，降低使用数据服务的门槛，繁荣数据服务的生态，实现数据“越用越多”的价值闭环。
数据中台需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现４个核心能力，让企业员工、客户、伙伴能够方便地应用数据。
1.战略行动：把用数据中台驱动业务发展定位为企业级战略，全局谋划。
2.保障条件：通过宣导统一组织间的数据认知，通过流程加速组织变革。
3.目标准则：将数据的可见、可用、可运营3个核心准则始终贯穿于中台建设的全过程，保障建设在正确轨道上。
4.建设内容：通过技术体系、数据体系、服务体系、运营体系建设保证中台建设的全面性和可持续性。
5.关键步骤：通过理现状、立架构、建资产、用数据、做运营5个关键行动控制中台建设关键节点的质量。
按照惯例，小编为正在整理数据中台架构的小伙伴准备了9张数据中台架构模板，可以给大家提供一些思路。想了解更多数据中台的内容，ProcessOn的模板库还有非常多的资源，大家搜索关键词即可查询到哦。
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5月21日17:00揪3个小可爱
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