https://www.baltamatica.com/community/sposts/detail/b25e8c8d-3337-5af3-c224-9c644f5336ac.html
下载好之后给同学们看看炫酷的软件界面。
这个是案例跑出来的效果：
z = linspace(0,4*pi,250);x = 2*cos(z) + 0.1*randn(1,250);y = 2*sin(z) + 0.1*randn(1,250);scatter3(x,y,z)
这个图片导出可以保存在本地的，效果就是这样的，非常炫酷。
这个是支持向量机的案例运行。（不好意思圈错了，应该是SVMData.csv的，这里说明了截图不修改啦哈）
%支持向量机的例子clear, clc, close all;%生成数据, 并写到svmData.csv中, 数据有3列，第3列是标签fid = fopen('svmData.csv','w+t')for i=1:100fprintf(fid,"%6.4f,%6.4f,-1\n", -1+rand(), -1+rand());fprintf(fid,"%6.4f,%6.4f,1\n", 1+rand(), 1+rand());endfclose(fid);%读入数据svmData.csvdata1=readmatrix('svmData.csv');xx=zscore(data1(:,1:2));%标准化前两列的数据yy=data1(:,end); %标签(取值是 1 或者-1)total_size = size(data1,1);train_size = floor( 7/10 * total_size);X = xx(1:train_size,:);y = yy(1:train_size,:);test_X = xx(train_size+1:end,:);test_y = yy(train_size+1:end,:);C = 10;svm = mysvmtrain(X, y, C, 'linear');result = mysvmtest(svm, test_X, 'linear');fprintf('Accuracy: %f\n', mean(result.y_pred == test_y));%%训练结束，开始画图x1_min = min(X(:, 1)) - 1;x1_max = max(X(:, 1)) + 1;x2_min = min(X(:, 2)) - 1;x2_max = max(X(:, 2)) + 1;[XX, YY] = meshgrid(x1_min:0.2:x1_max, x2_min:0.2:x2_max);Z = mysvmtest(svm, [XX(:) YY(:)], 'linear');Z = reshape(Z.y_pred, size(XX));figure(1)hold on;plot(X(:, 1), X(:, 2), 'bo', 'MarkerFaceColor', 'r');title('Learning training set with linear kernel function');xlabel('x1');ylabel('x2');legend('训练集');hold offfigure(2)mesh(XX,YY,Z);title("一系列点上的预测值")function y = zscore(x)mean_value = mean(x);std_value = std(x);y = zeros(size(x));len = size(x,2);for i=1:leny(:,i) = ( x(:,i)-mean_value(i)) / std_value(i);endend
再就是优化问题。
%% 例2 求解具有多种类型的约束的MILPf = [-3;-2;-1];intcon = 3;A = [1,1,1];b = 7;Aeq = [4,2,1];beq = 12;lb = zeros(3,1);ub = [Inf;Inf;2];[x,fval,exitflag,output] = intlinprog(f,intcon,A,b,Aeq,beq,lb,ub)
这段代码可以直接运行，你们去体验一下？系统讲解优化我留在明年啦！
下面写一个代码导引：
algorithm 文件夹底下拥有的算法：层次分析，贝叶斯，PCA，z-test等等算法；
general文件夹里面有一些仿真的案例。
graph里面很显然是数据可视化，同学们记得中秋节去吃一下北太天元的月饼哈！
plugins里面的有微分方程，机器学习工具包，而且还有运筹优化，我暂时没有看到北太和杉数求解器梦幻联动的代码，不过呢。我最近写了这个文章。
2023年华为杯研究生数学建模竞赛C题代码分享-spsspro和杉数求解器启动
这个是python语言实现的杉数求解器。
在使用北太天元的小tips：
读取数据放在同一个文件夹里面方便一些；
可以拿参考的案例修改代码进攻国赛；
记得在使用北太天元的过程中，不清楚的记得加官方群问；
最后一点，SPSSPRO和杉数求解器也是国产工具，记得用。
祝同学们比赛顺利，拿大奖，支持国产科学计算软件。
下次我写数据可视化的软件的时候把北太天元和SPSSPRO带上，确实简单好用。
布道完毕，说一点国赛的额外注意事项：
同学们进攻国赛期间，不要抄袭，buy article,this behaviour will do harm for yourself and your friend.
SPSSPRO比赛期间可以申请一下高级权限，这个请去官网操作。
杉数求解器如果有优化需求的同学记得官网去申请试用。
