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文献图片展示：
1、加载R包（未安装需要自行安装）：
library(ggplot2) # Create Elegant Data Visualisations Using the Grammar of Graphics
library(dplyr) # A Grammar of Data Manipulation
library(ggpubr) # 'ggplot2' Based Publication Ready Plots
library(scatterpie) # Scatter Pie Plot
library(ggh4x) # Hacks for 'ggplot2'2、读取数据（随机编写，无实际意义）：
df <- read.table("data.txt", header = 1, check.names = F, sep = "\t")3、手动计算均值及误差：
##手动计算均值及误差
df_mean <- df %>%
group_by(Time,Group) %>% #确定分组
summarise(mean=mean(value),sd=sd(value,na.rm = T))#计算均值及误差
#保证误差线可以对应其正确位置
df_mean$Group <- factor(df_mean$Group, levels = c("groupA","groupB","groupC",
"groupD","groupE"))
df_mean$Time <- factor(df_mean$Time, levels = c("T1","T2"))4、基础图形实现：
df_mean %>%
ggplot(aes(Group, mean, fill = Time))+
geom_errorbar(aes(Group,ymin=mean-sd,ymax=mean+sd,
colour = Time),
width = 0.2, position = position_dodge(0.8))+
geom_col(width=0.7, position = position_dodge(0.8))
5、绘图模板展示（包括饼图绘制及添加、细节调整）（模板部分代码及原始测试数据可在公众号后台查看具体获取方式）：
需要附带注释的源码及测试数据请查看下方绘图模板获取方式！！
PS: 以上内容是小编个人学习代码笔记分享，仅供参考学习，欢迎大家一起交流学习。
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