一、写在前面
实体(稳定高效)：配置一个心仪的工作站(硬件+环境配置)
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二、WSL2的安装
wsl2的安装：
管理员身份打开终端：“开始”菜单 >“PowerShell” >单击右键 >“以管理员身份运"，然后输入以下命令：
dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart启用虚拟机功能：
dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart重启电脑后，继续在终端中输入：
# 更新wsl：wsl.exe --update# 设置wsl2为版本：wsl --set-default-version 2
# 查看wsl2版本：wsl -l -v
接下来按照之前的教程安装对应版本的wsl就好：Linux| 三.免费获得Linux系统-WSL
安装完毕后查看wsl版本，这里我装的是Ubuntu-22.04的LTS：
如果VERSION下面显示的是1而不是2，那么可能你上面的步骤出错了，需要检查后卸载Ubuntu重新安装。
WSL2安装完毕后惊喜地发现，显卡的驱动也一并安装好了：
cuda也能够正常被tensorflow调用，完美~
出现I/O密集型操作在Windows中还会有提示：
三、WSL2的一些环境配置
设置可调用内存大小，我的机器有192GB的运行内存，但是实际wsl只给我分配了94GB的可使用内存，我们来调整一下。在powershell中输入命令关闭wsl的服务：wsl --shutdown创建一个名为.wslconfig（注意.不要丢了，文件后面不要后缀）在C:\Users\Administrator\文件夹下(Administrator需要换成你当前登录的windows账号用户名)，包含以下内容：[wsl2]memory=180GB
完成如上设置后，你再次打开wsl的时候wsl可调用的内存就会改变，例如我这里（实际可调用内存会比你设置的数字小一丢丢）：2、设置pip源
设置一个pip源，否则pip安装软件经常断点：
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 安装一些必要的库：sudo apt-get install build-essentialsudo apt-get install gfortransudo apt-get install libreadline-devsudo apt-get install -y libx11-devsudo apt-get install -y libxt-devsudo apt-get install -y libbz2-devsudo apt-get install -y libiconv-hook-dev
3、安装locate
方便找文件
# 第一次安装时自动会更新索引数据库，需要花费一定时间sudo apt install plocate
4、更改安装路径
如果你不想把wsl安装在系统盘，那么你可以更改一下wsl的安装路径：
# 导出并重新导入wsl，会导致nividia-驱动失效C:\Users\Administrator>wsl --list适用于 Linux 的 Windows 子系统分发:Ubuntu (默认)Ubuntu-22.04Ubuntu-20.04C:\Users\Administrator>wsl --export Ubuntu-22.04 F:\My_wsl\my_ubuntu_back.tar正在导出，这可能需要几分钟时间。操作成功完成。C:\Users\Administrator>wsl --unregister Ubuntu-22.04正在注销。操作成功完成。C:\Users\Administrator>wsl --import Ubuntu-22.04 F:\My_wsl\ F:\My_wsl\my_ubuntu_back.tar正在导入，这可能需要几分钟时间。操作成功完成。
成功安装后推荐大家使用WSL时都通过管理员模式运行，以避免不必要的麻烦。
当然，最省事的还是拥有：足够支持你完成硕博生涯的生信环境
参考：https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/compare-versions
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