ImageJ神器加持，图像去噪插件快速安装，荧光图像秒变高清！

学术教育 2024-01-25 16:06 日本

在上一期“用ImageJ轻松去噪，荧光图像更清晰！”的推文中，小编为大家分享了使用ImageJ插件--Noise2Noise Denoising以及DnCNN Denoising进行荧光图像去噪的方法，有小伙伴留言ImageJ软件内更新失败，无法成功安装插件。本期内容就为大家分享这两款插件的另一种安装方法。

1. 首先在GitHub上下载“step1 files.zip”，地址如下：

https://github.com/ND-HowardGroup/Instant-Image-Denoising/blob/master/Plugins/Installation_steps/step1%20files.zip

下载好压缩包后，解压，step1 files文件夹中包含以下文件：

复制文件夹中的所有文件至Fiji或imageJ的plugins文件夹中（plugins文件夹可在Fiji或imageJ的安装路径中找到）。

2. 在GitHub上下载“step2 files.zip”，地址如下：

https://github.com/ND-HowardGroup/Instant-Image-Denoising/blob/master/Plugins/Installation_steps/step2%20files.zip

下载好压缩包后，解压，step2 files文件夹中包含以下文件：

这两个文件夹是两款插件的模型，我们需要将这两个文件夹复制至Fiji或imageJ的models文件夹中。

注：如果你的安装路径没有models这个文件夹，就新建一个新的文件夹命名为“models”即可。

之后重启Fiji/ImageJ软件，就可以使用这两款插件啦。

不方便使用GitHub的小伙伴也无需担心，小编已经替大家下载好了这两款插件，需要的小伙伴可以在留言区自取！

参考资料：

Mannam V, Zhang Y, Zhu Y, et al. Real-time image denoising of mixed Poisson–Gaussian noise in fluorescence microscopy images using ImageJ[J]. Optica, 2022, 9(4): 335-345.

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