AI智能助力:PatSight专利数据提取工具助你探寻药物研发新天地!

学术   2024-09-25 07:04   日本  



药物研发中对专利数据的挖掘和分析至关重要,但传统方法依赖药化专家手动整理大量专利,使用化学结构绘制工具手动绘制大量化学结构并标记活性数据,进行 SAR 分析,这个过程少则几天,多则数周


面对这一挑战,晶泰科技携手粤港澳大湾区数字经济研究院(简称 “IDEA” 研究院),共同研发了专利数据挖掘平台——PatSight,将这一过程时间缩短至 1 小时(文末附试用链接)



PatSight,梦照现实


药物研发专家只需要将专利 PDF 文件上传至 PatSight,1h 即可得到所有的专利化合物数据,并且借助晶泰的 MolValley 平台即可进行 SAR 分析获得结果


 1一小时全自动识别结构、名称、活性

 90% 专利实现1小时内完成数据提取。

 自动识别专利的实例编号与结构。

 自动识别匹配同一化合物的所有活性数据。




 2操作便捷友好

 一键跳转至分子结构和活性数据表格查看。

 识别的结构与专利中原结构方向姿态一致,方便核验。




 3识别准确度高

 对表格中实施例的结构识别准确率>95%。

 对表格中活性数据的识别准确率>97%。



MolValley进行构效关系分析


针对 PatSight 提取的高质量数据,我们提供了云端的数据管理与分析平台—— MolValley。MolValley 可以集中、系统的管理分子结构和活性数据,并提供构效关系分析工具,助力用户高效的解析小分子化合物结构与生物活性间的奥秘。


MolValley操作流程



案例分享


以一篇 FGFR2 相关的化合物专利(WO2020231990)为例,该专利包含 1500 个分子的结构与活性数据,涉及到的分子已进入临床阶段。为了寻找更深入的构效关系分析,我们将专利文件上传至 PatSight,1 小时内提取专利中所有实施例的化合物编号、结构、Assay 信息、活性值



通过 MolValley 的 SAR 分析模块,我们迅速识别出了三个主要的高频片段,然后结合活性数据、靶点口袋等信息,迅速找到多个潜在的构效关系模型,这对相关项目的后续开发至关重要。




新品上线,邀您试用


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