金融行业正处于智化转型和信息技术创新的双期叠加阶段。伴随着大模型的出现,创新技术和金融应用场景相互交织,成为资本市场发展的核心驱动力之一。
产业环境
金融科技行业具有较多细分业态,其中银行、保险、资管业态是传统金融企业的优势领域,在技术优势的支持下,腾讯、蚂蚁集团利用微信支付、支付宝庞大的用户客群快速布局金融科技支付业态。
2018年以来,在政策性红利与金融资本的支持下,中国金融科技行业发展势头迅猛,其市场规模由2018年的3,336亿元增长至2022年的4,828亿元,年化复合增长率高达9.68%。
近年来,金融机构全面拥抱金融科技加快数字化转型,重点体现在不断增加对科技研发的投入,以支持金融科技的创新和应用。
金融机构科技投入规模由2019年的2252.60亿元增长至2023年的3558.15亿元,年均增长14.48%。其中,商业银行科技投入规模保持在较高水平,占金融机构投入的比例稳步提升,从2019年的76.80%上升到2023年的77.50%。
技术革新
产业图谱:科技深度融合业务场景,产业生态持续活跃。
普惠科技:消费金融机构积极拥抱大模型,助力机构提质增效。
作为数字化转型建设起步早、整体数字化成熟度高的消费金融行业,天然具备人工智能深入应用的良好土壤,也是生成式AI、大模型率先实现行业落地的重点领域。
支付科技:B端、C端齐发力,增长势头稳健。
从B端看,面对超1.84亿经营主体释放出的数字化需求,支付科技厂商全面升级数字支付服务,深入到企业B端具体经营场景中,深度洞察其数字化痛点,提供数字化支付、数字化经营等全景陪伴式服务大有可为。
从C端看,移动支付的普及率不断提高,全网渗透率高达99.04%。
支付行业紧跟数字化浪潮,深入推动人工智能、云计算、区块链、隐私计算、监管科技等创新技术应用,不断提高数字化发展水平,为支付行业的提质增效、转型升级提供了重要推动力。
保险科技:隐私计算助力保险机构实现数据安全共享与价值挖掘。
隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合,达到对数据“可用、不可见”的目的:保险行业作为数据密集型行业,对数据安全和合规性有着极高的要求。通过隐私计算技术,保险机构能够在确保数据安全的前提下,实现数据的有效共享与深度挖掘。
金融科技产业生态
金融领域信息安全需求多样化增强,安全防护体系化升级成为布局重点安全管理规范陆续出台,持续强化对网络和信息安全的体系化要求。
金融领域信息安全从单一的网络和信息安全需求转为复杂多变的叠加式安全需求。
安全防护技术与金融业务需求全面结合,构建的立体化金融安全体系。
随着金融强国战略的深入实施,金融科技综合解决方案服务商凭借深厚的科技实力与对金融行业的深刻理解正成为推动金融行业创新与变革的重要力量。
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