2024年已经进入最后一个月，让我们来回顾一下这一年的情况。
从年初到年尾，大多数行业的形势都变得愈发严峻。然而，仍有少数行业保持着快速增长的态势，其中人工智能（AI）便是一个典型代表。
我们正好身处这个领域，因此借此年终之际，整理一下我们对这个行业的看法。
从整个AI行业来看，目前的大环境正在降温。
自去年ChatGPT 4.0发布后，行业进入了一个新的高潮。今年，越来越多的国产AI产品迎头赶上，变得愈发强大和实用。这个发展速度既快又好。
然而，下半年开始，我们明显听到一种普遍的声音，那就是在AI创业领域，大家都在赔钱。
那么，我们的看法是什么呢？我们来捋一捋。
在AI创业领域，可以分为两大块：一是AI大模型的基础层面，另一是AI应用的层面。
AI大模型
首先，我们来看AI大模型的基础架构层面。在AI大模型的基础层面，目前的投入是最大的，同时也是亏损最严重的领域。
现在看来，整个市场格局正逐渐进入淘汰赛。一些知名公司已经开始转型，甚至退出这个领域。
可以想象，这个领域天然具有"赢者通吃"的格局，因为其未来潜力巨大，可能会诞生类似于Google或百度这样的公司。因此，各大厂商都在重兵投入。然而，这也注定了这是一个"一将功成万骨枯"的局面，绝大多数人最终可能会成为炮灰，这是必然的结局。
目前，这个领域已经开始进入淘汰赛，各大厂商的产品已经迎头赶上，而一些创业公司虽然在头部表现不错，但也有一些开始跟不上节奏，正在转型或退出。
这是AI大模型层面的市场格局及其可能的未来结果。
AI应用
接下来是AI应用层面。AI应用层面可能是目前国内活跃度最高的领域，绝大多数创业公司实际上都在这个领域内进行了一些工作。
在这个领域，我们可以进一步细分。如果按照目标用户市场来划分，可以分为两种类型。
第一种是面向大型企业，所谓的大B。另一种是面向小微企业，包括个体户等，也就是所谓的小B。
面向大型企业的AI创业公司面临几个困难。第一个困难是当前的经济大环境，即使是大型企业自身也处于收缩和下行状态。甲方本身并不慷慨或富裕，乙方拿到的项目利润情况可想而知。
第二个困难是，在国内大型企业市场中，存在固有的生态系统。从最早的系统集成商到后来的AI四小龙，再到现在的新一代生成式AI创业公司，大客户的销售能力是个巨大的考验。这可能并不是AI创业公司的强项，他们面临的挑战相当艰巨。
总而言之，面向大型企业的公司很难实现盈利。
第二种是面向小微企业，包括个体户等。小微企业在当前经济环境下，叠加快速变化的市场，面临转型的压力。他们对引入AI能力以寻找新的业务模式或利润增长点有很强的动力。
AI创业公司在与这些小微企业的谈判中，拥有一定的筹码和谈判能力，这与面对大型企业时的情况不同。面对大型企业时，几乎没有谈判筹码可言。
但小微企业的一个主要缺点在于其分散性，这使得客户获取变得困难且成本高昂。因此，需要非常有效的运营获客手段。此外，小微企业的订单稳定性较差，需要通过大量订单来弥补这一问题。这是AI创业公司在面对小微企业时的现状。
AI创业的出路
我们分析一下可能的出路。小微企业的需求无非是增加收入或降低成本。如果能在这两个方面提供价值，就能找到市场的立足点。
首先，从降低成本的角度来看，目前已有不少AI工具表现出色。AI在文本、图片和视频生成方面的能力，已经有了很好的工具。这些工具可以帮助企业在运营、销售，甚至内容研发等部门中降低人员成本，提高效率，这一点已被许多企业认可。
其次，在增加收入方面，这可能是一个更具潜力的领域。小微企业目前面临巨大的市场下行压力，急需解决的问题就是流量和获客。
在这个领域，深厚的垂直行业经验是成功的前提，但是，AI工具能够提供很大帮助。
例如，我们已经看到一些解决方案，通过AI生成视频，分发短视频平台建立IP人设，从而进行产品曝光、信任建立和获客。还有一些企业则利用图片生成能力，在小红书或小绿书等平台上进行内容分发，以此来吸引流量。这些方法在营销领域，已经被证明是有效的。
除了上述两个领域外，还有一个AI生态的辅助环节，那就是解决AI本身的信息差问题。这一领域涉及课程或知识付费。在市场上，已经有许多公司通过这种方式盈利。随着生成式AI的快速发展，必然会产生大量的信息差，而解决这些信息差的问题本身是有价值的。
结语
这就是我们对当前AI创业领域的一些看法，让我们简单总结一下。
AI创业的主战场可以分为两个部分：一个是AI大模型的基础能力领域，另一个是AI应用层面领域。
在AI大模型的基础能力领域，目前已经进入了淘汰赛阶段，未来的格局可能是赢者通吃的局面，这将会非常激烈。
在AI应用层面，根据用户类型可以分为面向大型企业的大B市场和面向小型企业的小B市场。
在大B市场，目前的形势不太乐观，盈利难度较大。
然而，在小B市场中，仍然存在一些机会，主要是帮助小微企业增加收入和降低成本。这两个切入点是解决问题的关键。
此外，围绕AI产业，还有一些专门解决当前AI信息差的知识付费类机会。
这就是目前整个行业的状况。
