作者 | 德新 苗岭
编辑 | 德新
智驾行业的一次技术大跃迁
端到端是算力军备赛，也是人才竞赛
华为ADS云端算力数据是7.5 EFLOPS（截止9月智界R7上市发布会）；
理想当前的云端算力是6.83 EFLOPS，并计划年底拉到10 EFLOPS（截止11月广州车展）；
小鹏规划明年的云端算力是10 EFLOPS（截止11月小鹏P7+上市发布会）；
小米智驾能从集团申请到的算力上限是8.1 EFLOPS（截止11月广州车展）；
百度智驾能从集团调度的算力规模是5 EFLOPS（截止8月成都车展）；
腾讯云能提供的云端算力规模为16 EFLOPS（截止9月腾讯全球数字生态大会）。
解决端到端的安全底线：
智驾地图与视觉语言模型
第一，强大的感知是解决的基础；
第二，全国一些特别复杂的路口，可能需要地图做一些轻度挂接的元素，是非常有必要，而且极大改善用户的体验；
第三，真正做到大模型之后，需要大量的数据训练，如果未来这个路口是不是能收集10万个老司机开过的视频，再以后可能就不需要了，它到了这个地方可能就知道怎么看，可能需要更长时间才能实现。」
