大家好，我是鸭鸭。
当提到互联网大厂的高薪岗位，很多人第一时间会想到研发岗。
然而，作为行业中的另一大核心岗位——产品经理，其薪资待遇同样令人瞩目!
根据脉脉最新的《大厂薪资地图——产品岗》数据，我们可以一窥产品经理在互联网大厂中的薪资现状，以及不同工作年限与职级之间的关系。
薪资范围与职级解读
从这份薪资地图中，我们可以清晰地看到，产品岗的薪资范围覆盖了多个层次，具体划分为以下几个区间：
10w-25w（月薪10k-20k）：
对应的是刚入门的产品助理或初级产品经理，工作年限通常在1年以下。25w-50w（月薪20k-32k）：
面向工作经验1-3年的初级产品经理，这一阶段属于产品岗的起步核心阶段。50w-70w（月薪32k-41k）：
这是工作3-5年的资深产品经理的主要薪资区间，代表了产品岗从业者的成熟阶段。70w-120w（月薪41k-100k）：
对应工作年限5-10年的高级产品经理或产品专家，薪资水准迈入了更高阶梯。120w+（月薪100k+）：
这是属于顶尖产品专家、产品总监的薪资区间，通常需要10年以上的深厚行业经验。
从数据来看，产品经理在互联网大厂中占据着重要地位，其薪资水平与研发岗不相上下，甚至在某些公司中表现得更为突出。
所以，如果不喜欢写代码的同学，产品经理也是一个“不缺钱”的职业，甚至还多了一份洞察用户需求、定义未来产品的成就感！
大家觉得产品经理这个岗位咋样？欢迎评论区留言讨论。
继续我们今天的面试题
为什么 MySQL 选择使用 B+ 树作为索引结构？
回答重点
B+ 树在数据库系统中具有以下几个显著优势：
1）高效的查找性能：
B+ 树是一种自平衡树，每个叶子节点到根节点的路径长度相同，B+ 树在插入和删除节点时会进行分裂和合并操作，以保持树的平衡，但它又会有一定的冗余节点，使得删除的时候树结构的变化小，更高效。
查找、插入、删除等操作的时间复杂度为 O(log n)，能够保证在大数据量情况下也能有较快的响应时间。
2）树的高度增长不会过快，使得查询磁盘的 I/O 次数减少：
B+ 树不像红黑树，数据越多树的高度增长就越快。它是多叉树，非叶子节点仅保存主键或索引值和页面指针，使得每一页能容纳更多的记录，因此内存中就能存放更多索引，容易命中缓存，使得查询磁盘的 I/O 次数减少。
3）范围查询能力强：
B+ 树特别适合范围查询。因为叶子节点通过链表链接，从根节点定位到叶子节点查找到范围的起点之后，只需要顺序扫描链表即可遍历后续的数据，非常高效。
扩展知识
B+ 树和 B 树区别
1）B 树每个节点都存储了完整的数据，而 B+ 树非叶子节点仅存储 key 和指针，完整数据存储在叶子节点。这使得 B+ 树可以在内存中存放更多索引页，减少磁盘查询次数。
2）B+ 树叶子组成了链表，便于区间查找，而 B 树只能每一层遍历查找。
3）B+ 树查询时间更平均、稳定，都需要从根节点扫描到叶子节点。而 B 树则在非叶子节点就可能找到对应的数据返回。
最后
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