AI业务不如预期，数据中心市场同时面临AMD、Arm“双管齐攻”，英特尔如何破局？
近日，英特尔公布2024年第三季度财报，与登上市值第一宝座的英伟达形成了鲜明对比。财报显示，英特尔Q3迎来了其56年历史上最大的季度亏损——166亿美元（约合人民币1182亿元）。该季度，其营收为133亿美元（约合人民币947亿元），亦同比下降了6%。其中，数据中心和人工智能事业部（DCAI）营收达33亿美元，同比增长约9%，营业利润率达到10.4%，但营业利润仅为3亿美元，不及去年同期的4亿美元。网络与边缘事业部（NEX）营收比较稳定，为15亿美元，同比增长4%，营业利润率升至17.7%，营业利润同样为3亿美元。在此局面下，英特尔与英伟达（Nvidia）和博通（Broadcom）等科技巨头竞争，无疑是一项艰巨任务。然而，英特尔（Intel）前高管、现任Cornelis Networks首席执行官的Lisa Spelman坚信，英特尔在数据中心网络领域具备与这些公司竞争的实力。四年前，英特尔剥离了其Omni-Path业务，并在此基础上成立了Cornelis Networks。自成立以来，该公司不断拓宽其业务范畴，不仅限于传统的企业和研究高性能计算（HPC）客户群体。随着人工智能（AI）需求的激增，现有技术如Infiniband和以太网的关键局限性日益凸显，Lisa Spelman认为这正是Cornelis Networks大展拳脚的黄金时机。Cornelis Networks锁定了三个价值数十亿美元的目标市场：超大规模云计算公司、专注于GPU等技术的下一代云计算公司，以及企业人工智能领域。该公司专注于通过其Omni-Path交换机、适配器、网关、电缆和软件，在数据中心内为高性能计算用例提供网络连接。目前，其产品阵容已包含一款100G产品，并计划在2025年上半年推出400G产品，2026年上半年推出800G选项，以及在2027年初推出1.6 Tbps产品。谈及Cornelis Networks正在进军的市场时，Dell'Oro集团副总裁Sameh Boujelbene表示：“人工智能后端网络是一个新兴市场，它涉及跨多个机架，有时甚至跨多个数据中心连接大型人工智能集群的GPU/加速器。”他补充说，该分析公司预计，人工智能后端网络市场的收入将以超过50%的复合年增长率增长，到2028年市场规模将超过200亿美元。“人工智能后端网络不仅代表着一个快速增长、极具吸引力的新市场机会，还推动了新需求，为重大创新和颠覆铺平了道路。大量资金和投资涌入该行业，进一步加剧了这一动态。”此外，今年9月，英特尔将把其集成光子解决方案（IPS）业务并入其数据中心和人工智能部门——这是其发起的战略变革和重组的几项举措之一。集成光子解决方案（IPS）业务作为英特尔技术创新的重要一环，专注于光技术的研发与应用，如光信号的生成、放大、检测及调制等。
作为硅光子学领域的市场领导者，英特尔能够利用Intel Labs超过 25 年的内部研究成果，推出完全集成的光学计算互连 (OCI) 小芯片，这种小芯片可在数据中心和高性能计算应用的新兴人工智能基础设施中实现共同封装的光学输入/输出。
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