生成式AI已经一只脚踏入泡沫衰退期了吗?

文摘   2024-09-02 11:10   北京  

近期,Gartner 2024年新兴技术成熟度曲线收录的25项颠覆性技术分为四大领域:自主AI、开发者生产力、全面体验以及以人为本的安全和隐私计划。

Gartner杰出研究副总裁Arun Chandrasekaran表示:“随着企业的关注重点继续从基础模型转向可提高投资回报率的用例,生成式人工智能即将越过期望膨胀期。这一趋势正在加速自主AI的发展。”


在报告中,Gartner的新兴技术成熟度曲线显示,生成式AI正在期望膨胀期和泡沫破裂低谷期的边缘线上。同时显示生成式AI距离生产成熟期的时间在2-5年,也就是说生成式AI技术在2-5年间会经历泡沫破裂和稳步爬升阶段,这对于生成式AI市场来说振幅巨大。

2024年新兴技术成熟度曲线  来源:Gartner(2024年8月)


生成式AI市场现状


生成式人工智能,即生成式AI,作为人工智能领域的一项前沿技术,其独特之处在于能够自主创造出新颖的内容与创意,广泛涵盖对话、故事叙述、影像创作、视频制作乃至音乐编曲等多个维度。这一技术不仅追求在非传统计算任务中模拟人类智能的高度,如图像精准识别、自然语言处理的流畅对话及高效翻译等,更是人工智能发展进程中的一个重要里程碑,标志着技术向更高层次智能的跃进。    

生成式AI产业已被明确界定为战略性新兴产业的关键组成部分,依据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类(2018)》,该行业在国民经济体系中占据了举足轻重的地位,其分类与定义进一步细化了AI技术在不同领域的应用与影响。

具体而言,生成式AI在狭义层面聚焦于图像、文本、音频、视频等多媒体内容的自动化生成,与“合成媒体”(Synthetic Media)、“生成性辅助”(Generative Aid)等概念紧密相连,展现了技术在内容创作领域的无限潜力。而广义上的生成式AI则更为宽泛,它不仅涉及上述内容创作,还涵盖了策略生成(比如在游戏AI中自动制定游戏策略)及代码编写辅助(如GitHub Copilot提供的编程辅助功能)等复杂应用,进一步拓宽了AI技术的应用边界,预示着未来智能技术的多元化发展方向。

据了解,生成式AI产业链自上而下层次分明:上游聚焦于AI核心技术及支撑架构,涵盖数据供应、分析标注、创作者生态与先进算法,对数字基建有高标准要求。ChatGPT的兴起正推动数据基础设施的加速迭代。中游则专注于文本、图像、视频等细分领域,提供内容设计、运营管理、数据整合等开发工具与服务。下游则触及内容消费端,涵盖内容市场、服务平台、数字素材库及智能设备,还涉及生成内容的监管与检测。    

我国生成式AI产业生态活跃,多家科技巨头如腾讯云、阿里云、百度智能云、微软、谷歌等,在基础设施、基础大模型及AI应用平台等层面均有深度布局。具体来看,AI芯片领域由英特尔、AMD、英伟达等国际巨头主导,国内通信则由四大运营商支撑。基础大模型研发上,OpenAI、亚马逊、谷歌、IBM等国际企业表现突出。而在生成式AI应用层面,则涌现了科大讯飞、百度智能云、360、抖音、美团等国内企业的身影。

据工信部估算,2023年我国生成式AI市场规模已逼近14.4万亿元,并预计至2035年将跃升至超30万亿元,届时将占据全球近90万亿元市场规模中的超过35%,成为我国乃至全球AI产业链的关键组成部分。         

 

尽管制造业、医疗健康、电信及零售业对生成式AI技术的接纳速度在加快,其应用率分别提升至5%、7%、10%和13%,但仍未及行业平均的15%,显示出技术普及尚存障碍。这主要归因于当前AI应用界面的复杂性与易用性不足,以及转化为高效生产力前所需的大量调试与优化工作。然而,随着技术障碍的逐步克服,特别是应用端使用效率的大幅提升,生成式AI的市场潜力及其在各行业的渗透率有望迎来井喷式增长。



AI资本开始撤退


进入2024年第一季度,美国风险投资市场经历了一场显著降温,交易量跌至自2012年以来的谷底,反映出投资者对价值创造的要求日益严苛。然而,在这片低迷之中,生成式AI领域却成为了独特的亮点,其公司融资活动持续活跃,成为支撑整个季度风投总额(达328亿美元)的重要力量。若非AI相关项目的融资表现强劲,一季度的风投资金规模或将进一步缩水。    

生成式AI正以其前所未有的潜力,预示着几乎所有行业即将迈入一个新的增长纪元。尽管该技术已吸引众多企业探索其应用场景与APP开发,但作为一项相对较新的前沿科技,生成式AI仍保持着对初创企业的强大吸引力,促使大量资金涌入这一领域。

这一趋势背后,是生成式AI技术带来的多重潜在影响:其一,投资者竞相追逐先发优势,导致生成式AI项目在市场上备受瞩目,进而吸引巨额资本涌入;其二,随着资本向AI产业链的上下游企业(涵盖软件、芯片、数据服务等)汇聚,生成式AI生态系统日益繁荣;其三,鉴于生成式AI技术的高能耗特性,相关清洁能源公司也有望获得更多风投资金的青睐;最后,鉴于人工智能技术的双刃剑性质,其变革潜力虽大,但伴随的滥用风险亦不容忽视,这促使企业和政府加强对生成式AI负责任使用的监管与引导。

尽管当前市场对生成式AI的热情高涨,且风投资金不断涌入,但也有声音表达了对这种热潮持续性的担忧。市场担心,若后续产品未能达到预期的技术尖端水平,生成式AI领域的过度投资或将引发市场泡沫的破裂。然而,回顾计算机与互联网行业的发展历程,我们有理由相信,即便面临挑战,生成式AI技术仍有望在经历调整后实现复苏,并最终推动社会经济的深刻变革。

在人工智能领域的概念股中,英伟达无疑成为了股价飙升的领头羊。自今年年初至其宣布“一拆十”拆股计划前的最后一个交易日——6月7日,英伟达股价实现了惊人的涨幅,高达144.12%,相较于2023年初,其股价更是飙升了七倍以上。

与此同时,科技股其余巨头也在6月中旬至7月中旬各自录得年内股价的高点。微软股价攀升至每股超过460美元,苹果紧随其后,每股价格突破230美元大关;谷歌每股价格站上190美元以上;Meta的股价更是飙升,每股价值超过530美元。    

有从业人员认为,美股科技巨头的泡沫很严重。“美股连涨10年,如果没有概念炒作较难支撑。”目前市场上部分资金已在撤离美股头部科技股,但只要没到“最后时刻”,很多资金还不会大量撤离,预计这个“最后时刻”将很快到来。    


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