1、现在的座舱GPT能干啥？
2、用户在期待啥？
3、GPT为什么实现不了用户的期待？
座舱GPT能干啥？
目前，车企搬进智能座舱的GPT大模型主打功能有四：灌注了汽车知识的用车助手、压缩了文旅知识的出行助手、可查询影音知识的娱乐助手、可联网找答案的百科知识问答。乍看起来，这些车载GPT上知天文、下知地理，可以给被迫活到老、学到老的现代人提供专家系统支持，聊天机器人之前中看不中用，现在可以做到以自然语言的形式与用户进行沟通和交互，虽然很多时候也是牛头不对马嘴，让人产生“究竟是错付了”的荒诞感，但毕竟有了大幅度改观。
用户在期待什么？
人们把自动驾驶划分成5个等级，并将可以全面感知车辆周围环境、可在任何场景下执行驾驶任务的L5作为自动驾驶的终极目标。同样，如中国汽车工程协会制定的智能座舱智能化等级分类标准所示，人们对智能座舱的终极期待是它可以全场景主动感知用户的需求，并通过调用应用、服务、工具和系统设备，主动满足用户的需求。
座舱GPT为何不能满足用户期待？
理论上来讲，大模型带来了理解和生成两个关键能力的根本性提升，似乎可以满足用户对智能座舱的期待，但实际表现却并非如此。是因为大语言模型的底层架构不合适？还是因为车企们没有发挥出大模型的潜力？
写在最后
