一周AI丨孙正义预测2035年出现超级AI；MIT研究发现LLM具人类脑叶结构；英伟达1.5M小模型实现机器人通用控制……

全球最大技术专业组织IEEE近日发布《2025年及以后的技术影响》研究报告。该报告对来自巴西、中国、印度、英国和美国的355名技术领导者进行调查，深入探讨未来技术发展趋势。

调查显示，58%的受访者认为智能技术将成为2025年最具影响力的技术领域，这也是该领域连续第二年位居榜首。紧随其后的是云计算（26%）和机器人技术(24%)。其他备受关注的领域包括扩展现实技术(21%)、工业物联网(19%)、量子计算(17%)以及电动汽车技术(17%)。

技术领导者普遍认为，2025年将迎来技术应用的重要转折点。91%的受访者预计，公众对技术应用的准确性、透明度等方面将提出更高要求。尽管如此，大多数机构仍计划继续推进相关技术的应用，仅18%的受访者表示需要重新评估其技术战略。

IEEE高级会员Eleanor Watson指出:"新一代自主系统即将问世，虽然将带来全新功能，但同时也需要谨慎应对其安全隐患。"

调查还显示，实时网络安全防护、个性化学习系统、智能教育辅导以及软件开发辅助将成为最具潜力的应用场景。在人才需求方面，软件开发能力、技术伦理实践和数据分析技能最受重视。

报告预测，电信、银行金融服务以及媒体娱乐将成为2025年技术变革最显著的三大行业。这份全面的调查报告不仅反映了全球技术发展趋势，也为各行业在技术转型和人才培养方面提供了重要参考。

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社交新闻平台Reddit于周二（10月29日）发布了其第三季度财报，显示该公司首次实现了盈利。报告显示，Reddit当季净利润为2990万美元，营收为3.484亿美元，同比增长68%。

自成立近20年以来，Reddit此前从未实现过盈利。上市后，Reddit首个季度亏损5.75亿美元，但上个季度亏损已降至1000万美元，如今终于转亏为盈。

Reddit的日活用户数在过去几个月增长至9720万，同比增长47%。Reddit表示，本季度某些日期的日活用户数甚至超过了1亿。

Reddit的广告收入增长至3.151亿美元，而“其他”收入达到3320万美元，主要来自“今年早些时候签署的数据许可协议”。谷歌和OpenAI等公司都与Reddit达成了协议，以利用其帖子来训练AI模型。

在《致股东的一封信》中，Reddit首席执行官史蒂夫・霍夫曼将最近用户的增加归因于该平台的人工智能翻译功能。Reddit于去年开始允许用户将帖子翻译成法语，随后扩展到西班牙语、葡萄牙语、意大利语和德语。霍夫曼表示，Reddit计划到2025年将翻译扩展到30多个国家。

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近日，麻省理工学院（MIT）Max Tegmark团队发布了一项颇具颠覆性的研究，揭示了大型语言模型（LLM）中竟存在类似于人类大脑的脑叶分区结构。这项研究通过分析稀疏自编码器（SAE）在不同空间尺度下的特征，显示出模型内部的几何结构与人类大脑的功能分区有着惊人的相似性，具体分析了三个层面的知识结构：原子、大脑和星系。

研究表明，LLM的特征在原子尺度上展现出类似晶体的结构，反映出概念之间的语义关系。例如，研究者们通过线性判别分析（LDA）有效抑制了全局干扰因素，从而显著提升了特征向量的质量。这种微观的结构展现出了概念间的紧密联系，似乎在模拟人类最基本的思维过程。

在更宏观的层面，研究者发现LLM的特征在构造中呈现模块化特征，形成了类似“脑叶”的空间分区。研究团队通过对SAE特征的聚类分析，发现这些功能模块能根据激活情况在空间上进行自我组织。例如，他们将数学和代码特征划分为一个“脑叶”，与人类大脑语言和认知区域的功能划分相似。这一发现表明，AI在某种程度上模仿了人类大脑的信息处理方式。

最具启发性的是在星系尺度的分析，LLM中点云的分布展现出明显的非均匀性，特征点云的聚类熵表现出了中间层的显著性，这意味着不同层次的学习信息有助于提高模型的表现。研究者称，这可能暗示着模型通过这些层次形成了有效的知识压缩，类似于大脑在信息处理中的灵活性。

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10月29日，据路透社报道，OpenAI正式宣布进军AI芯片领域，与芯片巨头博通展开合作，计划开发首款定制AI推理芯片。

OpenAI已组建约20人的专业研发团队，其中包括曾参与谷歌Tensor处理器开发的首席工程师。该项目将由博通负责芯片设计，台积电进行制造，预计2026年投产。值得注意的是，OpenAI此前曾考虑建立芯片代工厂，但因成本过高最终转向芯片设计战略。

OpenAI此举背后有两大关键驱动因素：一是缓解AI芯片供应短缺问题，二是降低运营成本。公司CEO奥特曼曾公开表示，目前面临着处理器短缺和硬件成本高企的双重压力。作为英伟达GPU最大买家之一，OpenAI自2020年起一直依赖搭载1万个英伟达GPU的微软超级计算机开发其生成式AI技术。

为降低对英伟达的依赖，OpenAI已开始探索多元化供应策略，计划通过微软Azure云平台使用AMD芯片进行模型训练。

同时OpenAI表示将继续与现有芯片制造商保持良好关系，特别是在使用新一代Blackwell芯片方面。消息公布后，博通股价应声上涨，AMD也延续了涨势，显示市场对AI芯片领域竞争加剧持乐观态度。

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10月30日，英伟达GEAR团队新鲜发布了他们的最新研究成果HOVER。这是一个仅有1.5M参数的神经网络，但它足以控制人形机器人执行多种机体运动。

HOVER的训练在英伟达的Isaac模拟环境中进行，该环境能将机器人动作加速1万倍。英伟达研究员Jim Fan透露，这意味着在虚拟空间中一年的训练量，仅需要一块GPU运算50分钟就能完成。

系统的一大亮点在于其卓越的适应性。它无需额外调优就能从模拟环境直接迁移到真实机器人上，并且支持多种输入方式：可以通过Apple Vision Pro等XR设备追踪头部和手部动作，通过动作捕捉或RGB相机获取全身位置数据，通过外骨骼采集关节角度，甚至可以使用标准游戏手柄进行控制。

更令人惊讶的是，HOVER在每种控制方式上的表现都优于专门为单一输入方式开发的系统。首席作者Tairan He推测，这可能源于系统对平衡性和精确肢体控制等物理概念的深度理解，使其能在不同控制方式间实现知识迁移。

该系统基于开源的H2O & OmniH2O项目开发，可以控制任何能在Isaac模拟器中运行的人形机器人。目前，英伟达已在GitHub上公开了示例和代码，为机器人研究和开发领域带来新的可能。

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10月28日，据“成都发布”消息，在成都科创生态岛，成都人形机器人创新中心全国首发了其最新研发成果——“贡嘎一号”（Konka-1）人形机器人，这台机器人不仅轻巧灵活，还具备强大的智能。

“贡嘎一号” 是全球仅有的三款拥有 “最强大脑” 人形机器人的其中之一，整机仅重25公斤，远低于行业普遍60公斤到250公斤的水平。它能快速理解指令，自主观察环境、推理任务流程，并生成任务流，最终通过自主控制肢体来完成复杂的任务。这意味着，未来的机器人能够像人一样独立思考并执行任务。

除了轻量化，贡嘎一号的表现也非常出色。它的最大负载达到5.5公斤，这在业内也算是一流水平；它的负重比更是高达0.22，是行业平均水平的五倍以上。此外，这台机器人在续航方面也有惊人的表现，最长可持续工作8小时，远超行业普遍的1小时。

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近日，字节跳动推出了一款名为炉米Lumi的AI模型分享社区平台，旨在促进AI技术交流与应用。

作为字节跳动在AI领域的重要布局，炉米Lumi的核心定位是打造一个融合模型分享、工作流搭建和模型训练的综合性平台。在AI技术加速渗透各行业的背景下，这一平台的出现或将为开发者和研究人员提供更便捷的协作环境。

平台的三大核心功能各具特色：首先是模型分享与管理系统，允许用户自由上传和展示AI模型，促进跨领域的技术交流；其次是Workflow搭建功能，支持用户根据实际需求组合不同模型，构建自定义的AI工作流程；最后是LoRA训练功能，为用户提供模型微调的便利，使通用模型能更好地适应特定场景需求。

目前，炉米Lumi已上线官方网站，支持抖音账号和手机号登录。但由于仍处于白名单测试阶段，普通用户尝试登录时会收到访问权限受限的提示。

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