大平台动作
亚马逊5亿美元发展核能，解决AI缺电问题
波士顿动力与丰田研究所联手，打造通用AI机器人Atlas
优必选发布工业人形机器人Walker S1，已进入汽车工厂实训
文远知行发布新一代Robotaxi GXR：具备L4级公开道路运行能力
阿里国际推出人工智能翻译大模型，引领电商翻译新纪元
新力量崛起
REPA技术将AI图像生成模型的训练速度提高了17.5倍
专注于边缘计算，Mistral AI发布“Les Ministraux”系列AI模型
逐际动力首款多形态双足机器人TRON 1发售，预售价6.98万元起
投融资风向
2024年39家美国AI初创公司融资超1亿美元清单
斥资22亿澳元，澳洲最大养老基金进军美国数据中心市场
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亚马逊5亿美元发展核能，解决AI缺电问题
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当地时间10月16日消息，亚马逊宣布将投资超过5亿美元开发小型模块化核反应堆（SMR），以满足其云计算服务扩展到生成性AI时对清洁能源的巨大需求，并作为实现净零碳排放的一部分。
亚马逊网络服务（AWS）已与弗吉尼亚州公用事业公司Dominion Energy达成协议，探索在现有的North Anna核电站附近开发SMR。SMR具有更小的占地面积、更快的建设时间，能够更快地接入电网。
亚马逊还与Energy Northwest达成协议，资助在华盛顿州开发四个SMR，这些反应堆将直接向电网供电，帮助满足亚马逊运营的能源需求。亚马逊的气候承诺基金还领投了X-energy的5亿美元融资轮，该公司是SMR和燃料的开发商。美国能源部长Jennifer Granholm表示，政府将提供9亿美元的新资金，用于部署更多的SMR。
除了亚马逊，谷歌和微软也对核能表现出浓厚兴趣。谷歌已获得新的核能合同，而微软计划在 2028 年前重新启动三哩岛核电厂。这一趋势显示出科技公司在追求可持续发展方面的共同努力。
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02
波士顿动力与丰田研究所联手，打造通用AI机器人Atlas
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当地时间10月16日，波士顿动力（Boston Dynamics）与丰田研究所（TRI）宣布达成合作，双方将在人工智能与机器人技术领域展开合作。此次合作将结合TRI的大规模行为模型与波士顿动力的Atlas机器人，旨在加速通用人形机器人的开发。
据介绍，波士顿动力旗下拥有Atlas机器人，其具备优良的运动能力和双手操作能力，TRI在扩散策略上也拥有“开创性”的工作：首次成功地将生成式AI应用于提高机器人灵巧操作能力。此外，TRI还致力于推动机器人AI开源模型和数据集的开发，并通过结合计算机视觉和大规模语言模型的训练，旨在开发多任务、多条件下的灵巧操作基础模型。
新一代电动Atlas机器人具备强大的物理能力，能通过编程远程控制其全身、双手的操作。研究团队将利用该机器人执行多种任务，并收集其操作数据，这些数据将用于大规模行为模型的训练，通过严格的硬件和仿真测试，验证预训练模型能否迅速掌握新的复杂技能。
联合团队还将就人形机器人训练的基本问题展开研究，包括如何利用全身感知、人与机器人互动的原理以及相关的安全保障机制等。
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https://baijiahao.baidu.com/s?id=1813110024547560287&wfr=spider&for=pc
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优必选发布工业人形机器人Walker S1，已进入汽车工厂实训
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近日，优必选正式发布全新一代工业人形机器人Walker S1，并已进入汽车工厂实训，与L4级无人物流车、无人叉车、工业移动机器人和智能制造管理系统协同作业。
为了实现高效的协同工作，Walker S1在硬件上进行了多项创新升级，比如一体化关节技术、集成化头部设计和仿人灵巧手等。在一体化关节技术方面，它结合了多个关键部件的集成与创新，大幅提升了运动性能和稳定性。而在集成化头部设计上，Walker S1首次采用全景鱼眼相机，实现360° 的安全监测与感知。此外，Walker S1还配备了先进的仿人灵巧手，能够进行精准的抓握和细致的操作。这些创新使得 Walker S1具备了更强的执行能力，能够满足工业场景中的多种需求。同时，优必选还研发了机器人操作系统应用框架 ROSA2.0，以保证机器人的算法安全与高效。
优必选表示，已经与东风柳汽、吉利汽车、一汽红旗、一汽-大众青岛分公司、奥迪一汽、富士康、顺丰在内的多家企业合作。目前，优必选Walker S1已进入比亚迪工厂执行搬运任务实训，助力实现室内外物流场景的无人化和规模化商业落地。Walker S系列已获得来自车厂超过500台的意向订单。
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https://mp.weixin.qq.com/s/Gx3yMdLU1GrNGZHBQyHkBg
04
文远知行发布新一代Robotaxi GXR：具备L4级公开道路运行能力
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文远知行于10月15日正式发布旗下新一代量产Robotaxi——GXR。GXR充分汲取了文远知行在Robotaxi领域超过1800天的公开运营经验，具备L4级公开道路运行能力，可自如应对早晚高峰、人车混行、夜间高速行驶等复杂场景。
GXR具备架构、F-O线控底盘、计算单元、制动等全方位冗余系统，能够有效避免单点失效。全新HPC2.0高性能计算平台，可提供超1300TOPS AI算力，高效满足整车计算需求。感知模块上，GXR搭载了文远知行全新一代传感器套件Sensor Suite5.6，拥有包括高性能低成本激光雷达、高清高动态相机、RTK高精度组合惯导模块等在内的超20个传感器。
GXR拥有5018mm超长车长、1340mm车厢净高以及3100mm超长轴距，并取消了副驾驶位，达成Robotaxi领域最佳“得房率”。另外，GXR还首创了隐藏式B柱设计，前车门和侧滑门可同时开启，并特设随身行李区，可容纳至少1个随身背包和1个22英寸行李箱。
GXR正式开启公开运营后，乘客可使用“WeRide Go App”查询GXR运营区域，开启GXR试乘体验。作为较早一批入局L4赛道的自动驾驶方案提供商，文远知行截至目前已在全球7个国家30个城市开展自动驾驶研发、测试及运营，应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫。
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05
阿里国际推出人工智能翻译大模型，引领电商翻译新纪元
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阿里国际于近期正式发布了其首个商用翻译大模型Marco-MT。这款翻译模型专为电商领域设计，旨在解决复杂术语和流行词的翻译难题，为跨境电商提供更为精准和高效的服务。
Marco-MT的核心技术突破在于其强大的上下文理解能力，能够有效地处理行业特定的翻译需求。在电商领域，这种能力尤为重要，因为产品描述和营销文案中的细微差别都可能影响消费者的购买决策。例如，它能够将“光腿神器”翻译为“bare leg artifact”，将“绿色显白”翻译为“Green is flattering for the complexion”，这些翻译不仅准确，而且自然流畅。在处理一些更具挑战性的短语，如“真的是可盐可甜”，Marco-MT能够巧妙地翻译为“sweet and cute”。
实际使用中，Marco-MT能够针对文本、图像和实时聊天提供三种翻译模式。该功能使得商家在进行在线沟通时，可以更好地向国际客户传达产品信息，消除文化差异带来的障碍。
在价格方面，Marco-MT模型的具有相当的性价比，12美元即可翻译100万个字符，这对于需要大量翻译工作的跨境电商商家来说，是一个经济实惠的选择。它支持15种语言之间的互译，涵盖了英语、韩语、日语、西班牙语、法语等多种主流语言，甚至包括一些小语种，极大地方便了跨境电商的国际化进程。
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06
REPA技术将AI图像生成模型的训练速度提高了17.5倍
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研究人员最近开发了一种名为REPA的新技术，旨在加速AI图像生成模型的训练速度。REPA代表REPresentation Alignment，通过整合来自DINOv2等模型的高质量视觉表示来提高训练速度和输出质量。
传统的扩散模型通常会创建嘈杂的图像，然后逐渐将其细化为干净的图像。REPA增加了一个步骤，将在此去噪过程中生成的表示与来自DINOv2的表示进行比较。然后，它将扩散模型的隐藏状态投影到DINOv2的表示上。
研究人员表示，REPA不仅提高了训练效率，还提高了生成的图像质量。使用各种扩散模型架构进行的测试显示出显著的改进：
1、训练时间减少了高达17.5倍
2、输出图像质量无损失
3、在标准图像质量指标上表现更佳
例如，使用REPA的SiT-XL模型仅用40万个训练步骤就实现了传统模型需要700万个步骤才能实现的目标。研究人员认为这是迈向更强大、更高效的AI图像生成系统的重要一步。
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专注于边缘计算，Mistral AI发布“Les Ministraux”系列AI模型
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10月17日据外媒报道，法国人工智能初创公司Mistral AI宣布推出了一系列新的生成式AI模型，这些模型专为边缘设备设计，比如笔记本电脑和手机。Mistral将这系列模型命名为“Les Ministraux”，旨在满足市场上对本地处理和隐私优先的需求。
新发布的Les Ministraux系列包括两个模型：Ministral3B和 Ministral8B。这两个模型的上下文窗口达到了128,000个 token，能够处理大约50页书的文本长度。这意味着无论是文本生成、在设备上进行翻译，还是提供离线的智能助手服务，这些模型都能应对自如。
Mistral在其博客中表示，越来越多的客户和合作伙伴正在寻求能够在本地进行推理的解决方案，这些方案涉及到重要的应用场景，如设备上的翻译、本地分析和自主机器人等。Les Ministraux 正是为了在这些场景中提供计算高效、低延迟的解决方案而开发的。
最近，小型模型的趋势愈演愈烈，因为它们的训练、微调和运行成本更低且速度更快。谷歌在其 Gemma小型模型系列中持续添加新模型，而微软则推出了Phi系列模型。Meta也在最新的Llama系列更新中推出了多个针对边缘硬件优化的小型模型。
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逐际动力首款多形态双足机器人TRON 1发售，预售价6.98万元起
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10月16日，逐际动力发售首款多形态双足机器人TRON 1，分为标准版、EDU版，其中标准版早鸟价6.98万元起，国内外同步上市。
据介绍，TRON 1采用“三合一”模块化设计，一机支持多形态算法研发，配合三种足端可兼顾人形机器人双腿结构的简易构型和多种足端的灵活切换。
根据足端拆装后的形态变化，TRON 1可实现足端自适应识别，进行运控模式自动切换，为科研用户提供多形态、多用途的研究平台。
其内置高性能运动控制算法，开箱即可实现遥控行走。此外，其支持基于模型和强化学习的前沿研究，配备了全自研高性能关节，并结合专为足式机器人设计的硬件结构，能够全面提升运动性能和稳定性。面对更高难度的算法验证需求，TRON 1面向科研用户开放底层硬件接口，用户可调用各关节的关键控制函数，获取更大硬件上限和科研自由度。
其支持使用Python进行全流程开发，支持Sim2Real一键部署，官方称将更易于在真机进行算法验证。同时，TRON 1配备了二次开发指南及代码示例，支持 Isaac、Mujoco、Gazebo等主流仿真平台。外设接口方面，其可选多样化的扩展配件，如雷达、机械臂、相机和双光云台等。
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2024年39家美国AI初创公司融资超1亿美元清单
投融资风向
近日，国外科技媒体《TechCrunch》的文章提供了一份详尽的清单，列出了2024年在美国筹集了超过1亿美元资金的39家人工智能初创公司，展示了人工智能领域的重要风险资本兴趣。
值得注意的是，OpenAI公司获得了创纪录的66亿美元融资，创下迄今为止最大的风险资本交易。这反映了投资者对人工智能技术的巨大潜力，尽管存在有关高估值和这类初创公司可持续性的担忧。
这篇文章之所以引人注目，是因为它详细分析了每个月的融资轮次，清晰展示了人工智能行业的增长轨迹以及吸引大量投资的关键参与者。这篇文章对于对人工智能初创公司及其财务里程碑感兴趣的投资者、行业分析师和科技爱好者来说尤为有价值。
-美国的人工智能初创公司正在获得大量的风险投资。
-在第三季度，人工智能公司筹集了189亿美元，占所有风险投资的28%。
-OpenAI获得了破纪录的66亿美元融资，这是有史以来最大的风险投资交易。
-2024年，许多总部位于美国的人工智能公司筹集了1亿美元或更多资金，包括EvenUp、KoBold Metals、Poolside、Glean、Safe Superintelligence、Magic、Codeium、DevRev、Abnormal Security、Groq、World Labs、Harvey、Hebbia、Skild AI、Bright Machines、Etched.AI、EvolutionaryScale、AKASA、AlphaSense、xAI、Scale AI、Suno、Weka、CoreWeave、Blaize、Augment、Cognition、Xaira Therapeutics、Cyera、Celestial AI、FundGuard、Together AI、Zephyr AI、Glean，Figure、Abridge、Recognition、Lambda、Magic和Kore.AI。
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https://mp.weixin.qq.com/s/y4UsWe90KjozYSluLzB0rw
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斥资22亿澳元，澳洲最大养老基金进军美国数据中心市场
投融资风向
周三，澳洲最大的养老基金AustralianSuper宣布，将与纽交所上市公司DigitalBridge合作向美国数据中心平台公司DataBank投资，以帮助该公司的大约65个数据中心实现增长。
AustralianSuper表示，已向DataBank的融资计划中投入了22亿澳元，成为这家美国公司的少数股东。此外，AustralianSuper还将为DataBank的董事会任命一名董事。此轮融资不仅反映了对DataBank未来发展的信心，也显示了投资者对人工智能领域的浓厚兴趣，带动了数据中心项目的快速增长。
随着AI技术的迅速崛起，全球对数据中心的需求也水涨船高。AustralianSuper的美国房地产资产主管德里克・朱（Derek Chu）表示:“我们对 DataBank的投资时机恰到好处，公司的增长潜力巨大，加上行业的良好发展趋势，让我们对此充满期待。”
在此轮融资中，DataBank的控股投资方DigitalBridge也参与了其中，DigitalBridge负责公司大部分董事会成员的任命。DataBank的扩张计划包括在亚特兰大建设一个120兆瓦的园区、在南达拉斯建立一个480兆瓦的园区，以及在维吉尼亚州的库尔佩珀兴建一个192兆瓦的园区。
值得注意的是，AustralianSuper在去年还曾与DigitalBridge合作，投资了25亿澳元于一家欧洲主要的数据中心企业。随着全球对数字基础设施需求的加剧，尤其是在东南亚国家，投资者们正积极寻求在这个领域的机会。
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https://www.reuters.com/business/finance/australian-pension-fund-leads-2-bln-databank-raising-amid-ai-frenzy-2024-10-15/
信息来源：WAIC综合整理
