一周AI丨Robotaxi官宣发布时间；Meta发布Llama3.2；开源模型Molmo横空出世；千万投资涌向数学超级智能……

欧盟委员会当地时间周三（9月25日）公布了《人工智能公约》的首批签署名单，上面有100多个签署方。《公约》的重点是让企业就如何处理和部署人工智能发布“自愿承诺”。

尽管具有法律约束力的欧盟《人工智能法案》已于上月生效，但其所有合规期限仍留出数年时间，之后才能生效。这就造成了一段时间的空窗期，而欧盟希望用《公约》来填补这一空白。

欧盟委员会表示，这些“自愿承诺”是由《法案》的监督机构人工智能办公室起草的，在收集了人工智能公约中相关利益者所提交的反馈后，最终形成的承诺清单允许签署方自行挑选适合自己的承诺，但前提是至少需要承诺三项“核心行动”：

采用人工智能治理策略，促进组织采用人工智能，并努力在未来遵守《法案》;

根据《法案》，识别和定位可能被归类为高风险的人工智能系统;

提高员工对人工智能的认识和素养，确保人工智能的道德和负责任发展。

目前，名单上的公司包括亚马逊、微软、OpenAI、谷歌、Palantir、三星、SAP、Salesforce、Snap、空客、保时捷、联想、高通等，覆盖面极广，囊括了电信公司、咨询公司、软件公司、银行/支付公司、跨国公司、中小企业和面向消费者的平台。

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9月26日，特斯拉官微发布消息，预告特斯拉Robotaxi无人驾驶出租车发布时间为加州时间10月10日（北京时间10月11日）。马斯克也发布Robotaxi发布会海报，并称“这将载入史册”。

据悉，发布会将在在华纳兄弟位于洛杉矶地区的电影制片厂举办。综合TorqueNews等多家媒体爆料，Robotaxi作为无人驾驶技术的载体其内部或许将取消方向盘及踏板，后排将配备前后面对面的座位，且配有屏幕。外观设计上则可能类似于Cybertruck。

另外值得一提的是，本月初特斯拉人工智能团队在社交平台发布消息称，预计2025年第一季度在中国和欧洲推出FSD系统，但仍有待监管批准。

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北京时间9月26日，Meta在其年度Meta Connect 2024大会上发布了Llama3.2，旨在提供强大的自然语言处理和图像理解能力。其设计目标是提高AI在边缘计算和移动设备上的性能。

Llama 3.2包括适用于边缘和移动设备的小型和中型视觉大语言模型（11B和90B）以及轻量文本模型（1B和3B）。

多模态处理能力：LLaMA 3.2支持同时处理文本、图像和视频，能够理解并生成跨媒体内容，增强用户体验。例如，用户可以在同一交互中结合文字和图像。

高效边缘计算：模型经过优化，能够在边缘设备上高效运行，降低延迟并提高响应速度。这使得实时应用（如视频通话中的AI助手）成为可能。

改进的上下文理解：通过增强的上下文处理能力，LLaMA 3.2能够更好地理解复杂对话，并进行多轮交流，使得人机互动更加自然流畅。

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当地时间9月21日，谷歌首席执行官Sundar Pichai在首届“联合国未来峰会”上发表主旨演讲，并提到希望缩小“人工智能鸿沟”，承诺提供1.2亿美元建立“全球人工智能机会基金”，旨在加强世界各地的人工智能教育和培训。

Pichai强调AI是迄今为止最具变革性的技术，在可持续发展中提供四大机遇：帮助人们以母语获取信息、加速科学发现、提供气候灾害预警和数据跟踪以及推动经济增长。

谷歌将通过这项基金，与当地非营利组织和NGO合作，在全球范围内提供AI教育和培训。帮助更多的学生、员工学习生成式AI等技术，进一步实现技术平民化加速场景化落地。

但Pichai表示，AI也存在风险，例如，语音造假技术，所以呼吁制定合理的产品监管条例，以缓解这些潜在风险避免全球“AI鸿沟”。

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9月23日，OpenAI宣布推出“OpenAI 学院”，旨在帮助开发者和组织利用AI解决难题，并推动社区经济增长。该平台将确保生成式AI的强大功能在全球范围内广泛普及，包括中低收入国家。

OpenAI表示，许多国家的科技行业发展迅速，拥有才华横溢的开发者和创新型组织，但仍然缺乏高级培训和技术资源的支持。通过投资于本地AI人才的发展，可以促进包括医疗、农业、教育和金融等行业的经济增长与创新。

该项目将提供如下方面的支持：

培训与技术指导：OpenAI专家将为利用AI的开发者和使命驱动型组织提供支持。

API使用额度：初步分发100万美元（当前约705.3万元人民币）的API使用额度，以扩大对OpenAI模型的访问，帮助参与者构建和部署创新应用。

社区建设：培养全球开发者网络，促进协作、知识共享与集体创新。

竞赛与孵化器：与慈善家合作，投资于在社区前线解决问题的组织。

为进一步支持全球开发者，OpenAI还资助并发布了“大规模多任务语言理解”（MMLU）基准的专业翻译，覆盖了14种语言，包括阿拉伯语、孟加拉语、中文、法语、德语、印地语、印尼语、意大利语、日语、韩语、葡萄牙语、西班牙语、斯瓦希里语和约鲁巴语。据介绍，该基准是衡量通用人工智能的标准。

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9月24日，腾讯Robotics X实验室公布了最新研发成果——人居环境机器人“5号”（The Five，小五）。这款机器人旨在成为家庭中不可或缺的助手，能够在真实环境中进行行走、搬运物体，甚至为老年人提供帮助。

小五的设计颠覆了传统机器人的理念，采用了四腿轮足复合结构。这种设计让其在平地上具备更快的移动速度，同时保持了对不平整地形的适应能力。这种灵活性使得小五可以在住宅、养老院等多种环境中自如移动。

机器人小五的智能控制系统同样引人注目。通过高频、低延迟的全局定位和建图（SLAM）系统，结合激光雷达和IMU等传感器，小五能够实时感知周围环境。这一系统不仅让小五在复杂环境中精准定位，还可以实时避开动静态障碍物，实现安全、有效的自主运动。

运用先进的多模态人机交互技术，小五具备了比以往更为敏锐的感知能力，能够理解并预测人类的行动需求。在实际应用中，例如帮助老人起身这一过程中，小五能够综合分析老人的身体状态和动作特点，确保提供帮助的同时不增加对老人的负担。

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近日，艾伦人工智能研究所（Ai2）发布了Molmo，这是一个全新的开源多模AI模型家族，旨在提高开放系统在性能上与专有系统（如商业模型）之间的竞争力，特别是在学术标准和人类评估方面的表现。Molmo模型在性能上优于体积大十倍的其他模型。

Molmo基于Qwen2-72B，使用OpenAI的CLIP作为视觉骨干，增强了模型处理图像和文本的能力。

Molmo的目标是突破当前多模态模型的局限，这些模型通常只是将多模态数据（如图像和文本）转化为自然语言。Molmo通过引入指向功能，使模型能够更深入地与物理和虚拟环境互动，从而支持更复杂的应用场景，例如人机交互、增强现实等。这种能力使得未来的应用能够更灵活、智能地处理真实世界的信息。

Molmo在多个基准测试中表现优异，特别是在文档阅读和视觉推理等复杂任务中，展现了其强大的能力。Ai2已经在Hugging Face上发布了这些模型和数据集，未来几个月还将推出更多模型和扩展技术报告，旨在为研究者提供更多资源。

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