【iMeta】福农朱方捷/川农黄琳凯团队开发全球首个能源草多组学数据库(IF 23.7)

学术   2025-01-01 22:13   上海  
发展高效、可再生、环境友好的新能源,是推动全球能源转型、实现低碳经济的关键技术。能源草为生物新能源技术提供了重要反应底物。能源草包括多种高生物量、低环境影响的植物资源,主要为高大禾草。其生长周期短、适应性强,且能够在边际土地上种植,避免与粮食作物争地。因此,针对能源草的基础科学与育种学研究,对保障国家能源安全,实现“双碳”目标,应对全球气候变化均具有重要意义。
2024年12月28日,福建农林大学朱方捷教授团队/四川农业大学黄琳凯教授团队合作,在生物信息学领域知名期刊《iMeta》(IF=23.7)发表了题为“EGDB: A comprehensive multi-omics database for energy grasses and the epigenomic atlas of pearl millet”(EGDB:能源草类综合多组学数据库及珍珠粟表观基因组图谱)的论文。为能源草研究提供了目前最完善的数据平台(🔗 访问数据库:Engrass Database For Energy Grass ),并首次绘制了能源草9种特征的表观基因组图谱,系统注释了非编码基因组的调控功能元件。
🌿 能源草数据库(EGDB):能源草研究的一站式平台 🌿    
EGDB系统收录各能源草基因组学表观基因组学转录组学表型组学数据,并基于数据建设了多种查询、分析工具,力求为能源草研究人员提供一站式资源中心及功能平台。EGDB共收录 11种能源草的多组学数据,包括巨菌草(Cenchrus fungigraminus)、象草(Cenchrus purpureus)、紫象草(Cenchrus purpureus cv. purple)、珍珠粟(Cenchrus americanus)、芒(Miscanthus sinensis)、五节芒(Miscanthus floridulus)、荻(Miscanthus sacchariflorus)、南荻(Miscanthus lutarioriparius)、芦竹(Arundo donax)、芦苇(Phragmites australis)和狗尾草(Setaria viridis)。关键数据如下:
·19.64 Gb基因组序列,包括539,598个基因的功能注释
·163 Gb表观基因组图谱数据,包括染色质状态、可接近染色质区域、组蛋白修饰、顺式调控元件注释等
·全面鉴定了28,897个不同家族的转录因子
·17,143,635 个转座子元件位点
·整合 16 种组织 267 个基因表达谱文库,助力深入探索组织特异性和条件特异性基因表达
         

 

基于所收录数据,EGDB系统提供了齐全的在线工具与数据检索支持
·JBrowse2 和 BLAST+:提供基因组浏览和高效序列比对
·Primer3 和 OrthoVenn3:支持引物设计和直系同源基因分析
·Phylogenetic analysis:支持物种间基因家族进化分析
·CRISPR设计模块:快速生成目标基因的gRNA序列
·搜索引擎:支持基于基因ID、名称、注释或序列的精确检索。
·多物种共线性分析:快速查询不同能源草中的保守基因。
·种质资源浏览器:探索能源草的种质资源、表型特征和生态分布
·基因搜索:支持对基因、基因组位置、分类及转录因子的高级搜索。
·转录调控分析:可使用基因组浏览器和其他工具探索基因表达模式、染色质状态和功能注释
·数据下载:用户可获取基因组序列、CDS序列、转座元件注释等
🌿 珍珠粟表观基因组图谱:非编码功能基因组的系统注释 🌿
尽管多种能源草的基因组已发布,目前尚未有针对能源草表观基因组的系统研究。珍珠粟是全球第6大粮食作物,耐旱性强,广泛种植于干旱和半干旱地区,是全球 9000 多万人的营养来源。作为二倍体植物,珍珠粟的基因组较其他能源草简单,且已具备遗传转化技术。因此,本工作选定珍珠粟作为能源草模式植物。结合DNase-seq、ChIP-seq、MNase-seq等技术,绘制了其表观基因组图谱。共生成 163 Gb 测序数据,定义了 15 种染色质状态和潜在顺式调控元件,揭示了活性和抑制性组蛋白标记的分布规律,发现了诸多与基因表达调控相关的重要信息,本工作产生的表观基因组学数据已纳入EGDB,供能源草领域的研究者查询。    
EGDB的构建为能源草功能基因组学与育种学研究提供了重要数据平台,将有力促进可持续农业和可再生能源的发展,热忱欢迎全球科研工作者访问https://engrass.juncaodb.cn/  🌱    
         
📧 
联系我们: ashelylinluo@126.com
https://github.com/ashelylinluo/EGDB/issues
为了便于广大科研人员更高效地使用EGDB数据库,并及时交流、咨询或反馈相关问题,我们特别建立了一个 EGDB用户交流群,欢迎大家加入
福建农林大学生命科学学院2021级博士研究生罗琳,福建农林大学菌草与生态学院林冬梅教授、圣路易斯大学2023年博士研究生李金辉、福建农林大学菌草与生态学院2022级博士研究生陈昊为论文共同第一作者。福建农林大学海峡联合研究院肖嘉靖副教授,朱方捷教授,四川农业大学草业科技学院黄琳凯教授为该论文的共同通讯作者。该研究得到国家重点研发计划、福建省自然科学基金、国家自然科学基金、福建省重大专项项目以及福建省农业厅项目的资助。
本研究依托福建农林大学国家菌草工程技术研究中心(菌草中心)和未来技术学院海峡联合研究院代谢组研究中心开展,菌草中心开创的菌草技术现已传播至全球110国,为我国“一带一路”、“乡村振兴”等国家战略做出重要贡献。本中心致力于菌草资源的研究、开发与应用,以菌草生态治理、生物质能源、食用菌栽培为重点,推动菌草技术在农业、生态修复和可再生能源领域的广泛应用。作为国家创新发展和生态保护的典范,福建农林大学国家菌草工程技术研究中心始终以“科技创新、生态优先”为宗旨,为建设绿色地球贡献中国智慧与方案!    
#能源草 #EGDB #数据库 #表观基因组 #科研新进展 #可持续农业 #可再生能源
Lin Luo, Dongmei Lin, Jinhui Li, Hao Chen, Qi Qu, Lin Zhang, Yuan Luo, et al. 2024. “EGDB: A Comprehensive Multi-Omics Database for Energy Grasses and the Epigenomic Atlas of Pearl Millet.” iMeta 3: e234. https://doi.org/10.1002/imt2.263


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