Abstract
摘 要
2024年11月29日，扬州大学徐辰武教授团队和北京大学现代农业研究院徐云碧博士联合在Plant Communications在线发表了题为Metabolic marker-assisted genomic prediction improves hybrid breeding的研究论文，提出了一种代谢标志物辅助基因组预测的新策略，通过整合从亲本群体代谢组关联研究（MWAS）中预选的显著代谢物，提升杂交种表型的预测力，为玉米和水稻等杂种优势利用作物的新品种选育提供了重要技术支撑。
https://doi.org/10.1016/j.xplc.2024.101199
研究背景
研究内容
图1 与玉米自交系4个性状显著相关的代谢物
图2 5种预测模型、2种统计方法（GBLUP和XGBoost）对玉米杂交种4个性状的预测力
图3 玉米自交系中3个以上性状显著相关的代谢物辅助基因组预测的预测力
图4 5种预测模型、2种统计方法（GBLUP和XGBoost）对水稻杂交种4个性状的预测力
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