Light | 多即是少:量子态对经典光压缩的启示

学术   科学   2024-10-28 18:36   吉林  
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稿 | 清华大学先进激光技术团队

导读
“Less is more”(少即是多)是英语文化中的一个成语,意思是大道至简,事物简单化能够带来更大的意义。那么反过来呢?近日,研究人员从量子压缩态中提炼出“多即是少”这一理念方法,用于指导经典光场的调控,取得了突破性进展。

光学研究中,量子光与经典光通常作为两个独立的方向。然而两者之间存在引人入胜的数学与物理性质相似性,如光子自旋与偏振,光子轨道角动量与光学涡旋相位,量子纠缠与不可分矢量光(经典纠缠)等等。这些相似性衍生出了量子光与经典光的交叉研究——量子-经典类比(quantum-classical analogy),推动了光学前沿的发展。

量子-经典类比是指量子现象、经典现象之间具有相似的数学模型,并表现出相似的物理行为。结构光因其丰富的可调谐自由度(强度、相位、偏振等),为量子-经典类比提供了一个广阔舞台,如涡旋光模拟量子猫态、矢量光模拟量子隐形传态等。然而,这些研究主要集中于离散变量的量子态,围绕连续变量量子态的经典类比研究非常匮乏。

量子压缩态是一种典型的连续变量量子态,其测量噪声可低于标准量子极限(真空噪声),如图1a所示,因而在光学精密测量、引力波探测等领域具有重要应用。本工作首次提出了量子压缩态的结构光类比(经典压缩态光场),系统构建了经典压缩态光场理论模型,实验上突破了新型光场的定制和探测技术,揭示了该光场的独特“压缩”行为。同时,研究人员发现新型光场在紧聚焦条件下,产生了可调谐超振荡光场结构,推动了结构光在精密测量、超分辨成像等重要领域的创新应用。
该研究成果以“Structured light analogy of quantum squeezed states”为题在线发表于《Light: Science & Applications》期刊。通讯作者为清华大学精密仪器系、时空信息精密感知技术全国重点实验室、光子测控技术教育部重点实验室付星副教授、柳强教授,新加坡南洋理工大学申艺杰助理教授,第一作者为清华大学博士生王朝阳。该工作得到了北京市杰出青年科学基金、新加坡国家研究基金等项目的支持。
创新研究
经典压缩态光场的理论模型:数学上,量子压缩态可以表示为一系列数态的叠加,通过在真空态上叠加数态的方式,实现了降低噪声水平的目标。这个违反直觉的“多即是少”过程如图1a所示。图中描绘了量子态在相空间的概率分布,可见,量子压缩态在相空间中沿垂直方向的概率分布减小,代价则是沿水平方向的概率分布变大。本创新工作中,研究人员采用经典结构光的本征模式,进行量子数态的类比,即经典压缩态光场可表示为一系列本征模式的叠加,通过在高斯基模上叠加本征模式,实现了“多即是少”的光斑“压缩”效果。如图1b所示,与高斯基模的强度分布相比,经典压缩态光场横截面上,沿垂直方向表现出光束尺寸压缩,代价则是沿水平方向的光束尺寸变大。可见,经典压缩态结构光的强度分布,与量子压缩态的相空间概率分布之间具有高度相似性。

图1. 量子态压缩机制对经典光“压缩”的启示
经典压缩态光场的产生、探测方法:类比于量子压缩态的产生和探测技术,本工作提出了经典压缩态光场的定制、探测方法。量子压缩态一般通过非线性晶体中的自发参量下转换过程产生(图2a),而在经典压缩态结构光的生成装置中,空间光调制器取代了非线性晶体(图2b)。量子压缩态的探测过程中,采用分束器、光子计数器进行光子数相关测量(图2c);与之相比,经典压缩态结构光采用空间光调制器、相机进行模态谱测量。探测结果表明,经典压缩态结构光的模态谱,与量子压缩态的光子数关联之间具有高度相似性。

图2. 量子(a)与经典(b)压缩态光场的产生与探测方法
可调谐超振荡结构:如图3所示,紧聚焦条件下,经典压缩态结构光的光斑半峰全宽可由1.27λ压缩至0.87λ,接近光学衍射极限;其局域波矢的半峰全宽可由λ/10量级压缩至λ/100量级(λ为波长),大幅超越光学衍射极限,为精密测量与超分辨成像等应用提供了突破性工具。

图3. 经典压缩态光场在紧聚焦条件下的超振荡结构(与真空态对比)

前景展望

本工作首次提出了量子压缩态的经典光类比,构建了经典压缩态光场的理论模型,提出了该新型光场的定制、探测方法,进一步揭示了紧聚焦条件下经典压缩态光场的可调谐超振荡结构,展现出新型光场在精密测量、超分辨成像等领域的重大应用潜力。本工作利用厄米-高斯模式来构建经典压缩态光场,未来可利用其他结构光模式(如拉盖尔-高斯模式、恩斯-高斯模式、贝塞尔-高斯模式等),探索更丰富的量子-经典类比现象。

论文信息

Wang, Z., Zhan, Z., Vetlugin, A.N. et al. Structured light analogy of quantum squeezed states. Light Sci Appl 13, 297 (2024). 

https://doi.org/10.1038/s41377-024-01631-x




编辑 | 丁帅
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