直播预告｜去噪蛋白语言模型DePLM助力蛋白进化
「Meet AI4S」系列直播第五期将于12 月 10 日 19:00 准时开播，邀请到了浙江大学知识引擎实验室的博士研究生王泽元，他本次分享的主题是「借助扩散去噪过程助力大模型对蛋白质的优化」。
浙江大学陈华钧教授、张强研究员、王泽元博士等人提出的全新去噪蛋白语言模型 (DePLM) ，可以将蛋白语言模型捕捉到的进化信息视为与目标特性相关和无关的混合体，其中无关信息被视为「噪音」并消除，进而预测蛋白质适应性景观，帮助蛋白质优化。
研究表明，DePLM 在预测蛋白突变效应方面超过了现有方法，并且对新蛋白具有很强的泛化能力，该成果已经入选顶会 NeurIPS 2024。
本次直播，王泽元博士将为大家详解这篇论文的创新思路。
嘉宾
王泽元（浙江大学知识引擎实验室，博士研究生）
主题
借助扩散去噪过程助力大模型对蛋白进行优化
时间
2024年12月10日，周二晚 19:00
直播
关键词
蛋白语言模型｜蛋白突变｜Fitness
文献
Wang, Z., Ding, K., Qin, M., Li, X., Zhuang, X., Zhao, Y., ... & Chen, H.DePLM: Denoising Protein Language Models for Property Optimization. NeurIPS, 2024.
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