“数学促进经济社会发展论坛”由中国科学院院士张平文教授提议，自2022年7月首届成功举办以来，一直致力于探索数学与经济社会发展的深度融合，推动应用数学与相关交叉学科及多领域产业的融合发展，提升应用数学支撑国家和地方经济社会发展的能力和水平等问题。
11月9日，第三届数学促进经济社会发展论坛（2024）在重庆成功举办。本届论坛以“数学赋能未来，创新驱动发展”为主题，由上海交通大学重庆人工智能研究院、重庆国家应用数学中心、北京大学重庆大数据研究院共同主办共话数学赋能经济社会发展。
本次论坛集中展示发布了应用于人工智能、医药、金融、工程技术行业的五大科技创新成果。这些自主研发的成果分别来自上海交通大学重庆人工智能研究院和北京大学重庆大数据研究院。
其中，上海交通大学重庆人工智能研究院发布的AI成药性预测平台(optADMET)整合了最尖端的图神经网络架构与多样化的分子描述符，能够对化合物进行全面深入的分析。它不仅覆盖了吸收、分布、代谢、排泄和毒性等传统ADMET关键参数，还扩展到了上百个影响成药性的细微指标，实现了前所未有的精准度与广度。
资料来源：AI成药性预测平台(optADMET)
区别于传统QSAR方法，AI成药性预测平台(optADMET)通过学习海量的化学与生物数据，自动挖掘潜在的结构-活性关系，极大提升了预测效率与准确性。利用深度学习模型，能够在短时间内评估数以百万计的化合物，快速筛选出具有理想成药特性的候选分子，从而显著加速药物发现进程。
资料来源：AI成药性预测平台(optADMET)
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责任编辑 | 黄兴华
