河北医科大学第一医院医学人工智能实验室以深化医学人工智能研究为基础，以推动协同育人为使命，以临床应用转化为导向，服务医院“医-教-研-产”深度融合和医学科研成果持续转化。实验室通过创新的研究与应用模式，已开展多个研究方向，涉及AI大模型、肿瘤多模态数据分析等，团队氛围融洽。
根据团队建设需要，拟公开招募大数据与生物信息方向的团队成员，要求如下:
人数
2人
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、生物信息学、生物医学工程、统计学等相关专业，博士优先；
2、熟悉生物信息学分析工具软件及数据库；
3、有1-3年相关生物信息学、多组学（基因/蛋白/代谢组）等研究经验；
4、编程代码能力较强，掌握一门以上编程语言，如R、 Python等，熟悉深度学习技术；
5、以第一作者或者共同第一作者发表至少1篇SCI论文（IF>5），特别优秀者可放宽；
6、有较强的学习能力和解决问题的能力，良好的沟通与表达能力，具有团队合作精神。
工作职责
1、负责单细胞转录组、单细胞免疫组库、空间转录组或单细胞ATAC等生信分析工作；
2、对肿瘤、免疫、菌群等临床数据进行收集、整理，采用人工智能技术进行分析和深入挖掘。
岗位待遇
1、符合条件者经正式招聘后纳入编制，办理聘用手续、订立聘用合同；
2、五险一金、提供竞争力的薪资待遇；
3、周末双休、法定节假日全休、法定年假；
4、医院各项福利。
联系方式
联系人：张练
邮箱：lianzhang1989@foxmail.com
工作地址：河北医科大学,第一医院,医学人工智能实验室,
联系电话：400-999-8242
写在文末
可以看到生物信息学的出镜率越来越高了，如果要立足于这个数据分析领域，起码的计算机基础就无需多言了，我把它粗略的分成基于R语言的统计可视化，以及基于Linux的NGS数据处理：
有了计算机基础，还需要 develop and maintain standard analytical pipelines, and conduct analyses on various large-scale datasets including, but not limited to, Microarray, RNA-Seq, ATAC-Seq, Chip-Seq, and single cell RNA-Seq.
现在是多组学时代，其实这些技术流程的视频教程好几年前我就全部免费共享在b站，如果你没有看，说明你可能并不值得培养，加入人家团队也很勉强。而且我同步分享了视频配套讲义和教辅材料；
学徒第1月，基础知识介绍掌握：文档链接：
https://mubu.com/doc/38tEycfrQg
学徒第2月，RNA-seq数据分析实战训练：文档链接：
https://mubu.com/doc/38y7pmgzLg
学徒第 3 月，WES 数据分析实战训练：文档链接：
https://mubu.com/doc/1iDucLlG5g
学徒第4月，ChIP-seq数据分析实战训练：文档链接：
https://mubu.com/doc/11taEb9ZYg
