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✔ 报名时间：即日起至2024年11月30日23:00
✔ 项目持续时间：2024年12月2日~12月8日
✔ 语言是人类交流的基本工具，文化的重要载体，不同语言、同种语言的不同方言之间都蕴含着丰富的差异。这些差异是文化差异和人类生活丰富性的生动体现，也对语音识别提出了极大的挑战，首先就是识别语音对应的方言种类
✔ 语音是一种区别于图像和文本的非结构化数据，实践中常用语音(信号)的频域特征提取方法来提取语音的数据特征。我们先通过傅里叶变换等方式提取语音的频域特征，再将频域特征转化为梅尔频谱图(Mel)，然后就可以使用经典的深度卷积神经网络针对这些图像建立分类器，识别方言的种类
✔ 本项目使用科大讯飞“方言种类识别AI挑战赛”数据集，引导学员逐步掌握展示语音数据的常规处理方法、提取语音数据的时域特征和频域特征，实现语音数据特征的可视化，以及基于谱图建立方言语音分类模型。项目为期一周，提供数据、案例讲解视频、jupyter notebook编写的代码文档、云GPU计算服务等资源
✔ 适用对象：(1) 具备一定的Python操作基础：熟悉文件的读写处理，熟悉numpy函数库，熟悉matplotlib函数库；(2) 具备一定的深度学习基础：熟悉Keras框架，了解数字图像的基本原理，CNN的基本结构（例如卷积层、BN层、Pooling层等），以及一些经典的卷积神经网络结构 (例如LeNet, AlexNet)；(3)项目期间一周能保证3~4小时学习时间
✔ 学会针对语音数据的数据处理、特征提取、建模
◆ 基本处理：能够使用wave、librosa等函数库对语音数据进行读取、转换等基本操作
◆ 特征提取：能够使用librosa函数库对语音数据进行时域和频域的特征提取，对语音特征进行可视化
◆ 分析建模：基于语音的频域特征，迁移经典的卷积神经网络模型建立方言类别识别模型
✔ 获得一份能力证明：狗熊会为按要求完成全部TASK的营员提供实习证明；优秀营员有机会获得知名企业的工作机会，简历直推高管
✔ 积累更多实战经验和影响力：狗熊会精品案例组、企业合作研究项目组优先招募优秀营员；营员优秀作品经过审核后可发表在狗熊会公众号，扩大营员的知名度和影响力
实习证明样例
✔ Task 1：语音数据的预处理及可视化练习
理解对语音数据进行基本处理的思路方法，掌握相关操作
提取四川和南昌方言语音的时域和频域特征，并进行可视化
基于各地区方言特征的可视化结果，陈述方言间的差异
✔ Task 2：基于梅尔频谱图的方言分类模型训练
掌握基于梅尔频谱图的方言分类整体流程，在实践练习中通过调整相关超参数加深对方法的理解
选择至少两种不同的分类模型训练方言分类模型，评价和对比不同模型的识别效果
✔ 项目全程采取线上远程形式进行，项目包含若干个TASK。每个TASK周期都包含如下环节：(1)导师发布任务要求和参考资料；(2)营员自学参考资料，如果有自己无法解决的问题，向老师和助教求助；(3)营员完成任务后，老师反馈评分+评语，对重点难点和多发问题做集中总结
✔ 项目依托狗熊会与知名GPU共享平台矩池云共同打造的深度学习平台。上机所需要GPU环境基本配置：RTX2080 GPU，每秒浮点运算次数13.13 TFLOPS，显卡内存 11 GB，GPU带宽 616 GB/s。项目费用已包含在该环境下完成任务所需的基本机时(不超过100小时)；如果机时不够，营员可通过狗熊会以优惠价格继续购买；未消耗完的机时，概不退款
✔ 项目结束后180天内，营员可继续使用项目相关所有资料进行复习和强化训练，并可继续通过狗熊会或矩池云以折扣价购买GPU机时
GPU配置单
✔ 费用：680元/人
可按实际支付金额开具发票，名目“实习服务费”，在退款期结束后统一征集开票信息
✔ 售后服务-1天无理由退款：
售后退款条款：本项目接受“1天无理由退款”。“1天无理由退款”指商家(狗熊会)向其微店“狗熊会在线项目”营员提供的特别售后服务，允许营员按本规则的规定对其已购“狗熊会个人项目”服务进行退款服务。具体为，在“狗熊会在线项目”开始后的当天零时起计算时间，满24小时为1天内，已购买“狗熊会在线项目”的营员可向商家提出无理由退款申请，经商家确认后将已支付金额在3个工作日内通过营员支付渠道返还用户相应账户
✔ 接受高校客户集体报名。关于项目与报名如有问题，请咨询study@clubear.org。
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