AIstructure-Copilot-v0.2.8:新增构件截面&荷载的显示与修改功能

学术   2024-07-12 10:30   北京  

0

引言    

AIstructure-Copilot-v0.2.7版本提供了将模型自动导出到PKPM等设计软件,并按照实际房间和墙体情况添加荷载等功能。该版本上线以后,我们接到了不少工程师的反馈,大家都觉得这个功能非常的实用,对提高工作效率很有帮助,同时也希望我们能增加前端的查询和修改功能。

响应大家的需求,AIstructure-Copilot-v0.2.8版本来啦,增加构件截面&荷载的显示与修改功能,用户在CAD端就可以查看构件的截面尺寸、查看荷载布置情况,并可以根据实际需求进行相应的修改,同时软件可以根据修改后的结果建立PKPM/YJK的模型,极大的方便了用户操作,欢迎大家试用。

3分钟操作演示视频


1

构件截面&荷载显示功能

1.1 菜单栏功能增加

菜单栏新增“构件截面&荷载显示”功能,在“剪力墙-梁智能设计”完成后,可以进行构件截面尺寸和荷载的显示,便于用户进行检查。


1.2 执行“构件截面&荷载显示”功能

用户点击该功能按钮后,弹出“结构构件属性显示”窗口,如图所示。用户可以根据需要,选择相关构件和荷载进行显示。

显示结果如下图所示。需要特别说明的是,在荷载显示的时候,梁上荷载将采用标注的方式进行,同时软件将按照“恒载(活载)”的方式显示,如果荷载为“0”,则不显示


2

构件截面&荷载修改功能

2.1 菜单栏功能增加

菜单栏新增“构件截面&荷载修改”功能,在“剪力墙-梁智能设计”完成后,用户可以根据实际需求,对构件的截面尺寸或者荷载布置进行人为调整。


2.2 执行“构件截面&荷载修改”功能

在完成“剪力墙-梁智能设计后”,给出的设计结果被封存在“块”内,用户需要先双击待修改的设计方案,进入块编辑器,如图所示,再开展相关的设计调整工作。


打开块编辑器后,点击“构件截面&荷载修改”功能按钮,将弹出“结构设计调整”界面,如图所示。用户可以根据需要,选择新增构件(详见2.3节),也可以对原有构件的属性进行调整(详见2.4节)。


2.3 新增构件操作

用户点击“新建剪力墙”、“新建梁”、“新建楼板”按钮后,将弹出构件属性界面,根据实际情况输入相关属性信息后,鼠标左键逐一拾取对应的点则可完成相关操作。

(a)新建剪力墙属性信息


(b)新建梁属性信息


(c)新建楼板属性信息


在“新建楼板”逐一拾取楼板各角点的时候,拾取到最后一个点后鼠标右键“确认”或者“回车”、“空格”操作均可完成拾取。同时,如果用户在拾取了最后一个角点后,再次拾取第一个角点,使楼板形成封闭多边形,也可完成拾取。


2.4 修改原有构件属性操作

打开块编辑器后,用户可先选择需要修改的构件,再点击“构件截面&荷载修改”功能按钮进行相应属性的修改,也可以先点击“构件截面&荷载修改”功能按钮,选择需要的操作后再去拾取构件。这里支持框选等操作,可批量修改。

需要用户注意的是,如果您对AI智能生成的结果进行了人为调整(即2.3节和2.4节的操作),在执行“结构分析与优化”功能的时候,需要手动选取标准层平面图,进行结构模型的生成和分析。


3

结语

我们在v0.2.7版本基础上将后处理功能进行了精细化开发,更便于人机交互,用户可以在CAD端进行智能设计后的检查和相关修改调整工作,也更方便大家后续建模分析操作,欢迎大家试用。

此外,我们也在前处理增加了“设计信息校验”功能,方便大家对前处理进行检查,具体操作我们将在后续文案中加以详细介绍,敬请期待。


后续,我们还将不断完善相关产品功能。欢迎大家持续关注我们的工作,多多支持!

温馨提示:为更好使用AI设计工具,请仔细阅读使用说明书。



--End--
5分钟视频演示智能设计操作流程
3分钟视频演示智能设计后处理(云端PKPM计算和AIStrucutre优化)流程

ai-structure.com联系方式

QQ群,AI-structure-交流群:741840451

商务问题请联系:

黄盛楠(huangshengnan@mail.tsinghua.edu.cn)

技术问题请联系:

廖文杰(liaowj17@tsinghua.org.cn)


ai-structure.com往期文章


  1. 结构生成式智能设计AI-structure 2024上半年小结(20240628)

  2. AIstructure-Copilot-v0.2.7技术背景(1):基于PKPM API的自动化建模和计算分析(20240522)

  3. AIstructure-Copilot-v0.2.7:新增后处理功能,云端完成PKPM结构计算和AIstructure优化(20240520)

  4. AIstructure-Copilot-v0.2.6:给马儿换上精饲料,AIstructure设计效果持续改善(20240511)

  5. AIstructure-Copilot-v0.2.5:前处理功能持续更新,设计质量提升(20240419)

  6. AIstructure-Copilot-v0.2.4:新增错误提示功能,并更新多标准层设计功能(20240329)

  7. AIstructure-Copilot-v0.2.3:前处理与梁布置设计功能持续更新(20240315)

  8. AIstructure-Copilot-v0.2.2:梁布置设计功能更新(20240308)

  9. AIstructure-Copilot-v0.2.1.1:外围轴线封闭自动检测等功能更新(20240219)

  10. AIstructure-Copilot-v0.2.1:新界面!新功能!新设计!新研讨!(20240126)

  11. AIstructure2023:从智能设计云平台到AIstructure-Copilot(20231230)

  12. AIstructure-Copilot-v0.1.7功能更新:实现多标准层的PKPM/YJK自动建模(20231222)

  13. AIstructure更新:剪力墙结构GNN梁智能设计功能试用 + 智能设计云平台更新(20231208)

  14. AIstructure-Copilot-v0.1.5:自动生成YJK/PKPM建模文件(20231201)

  15. AIstructure-Copilot实现“三驾马车”驱动:Diffusion Model智能设计上线!(20231103)

  16. ai-structure.com更新:材料用量预测模块和网页架构更新(20231029)

  17. AIstructure-Copilot功能更新:框架-核心筒构件截面尺寸设计Copilot版本(20231008)

  18. AIstructure-Copilot-v0.1.2更新:精细化考虑抗震设计条件影响的全新GNN版本,请您来试试(20230928)

  19. AIstructure-Copilot-v0.1.1功能更新:1次设计,2个方案,3套模型(20230915)

  20. ai-structure.com:剪力墙结构材料用量AI预测模块上线测试(20230731)

  21. AIstructure-Copilot:嵌入CAD平台的结构智能设计助手(20230711)

  22. 建筑结构生成式智能设计在日内瓦国际发明展上获“评审团特别嘉许金奖”(20230519)

  23. ai-structure.com:新开源 GAN to PKPM/YJK的自动化建模程序(20230518)

  24. ai-structure.com:土木工程自然语言规则AI解译模块上线测试(20230513)

  25. AI剪力墙设计问卷调查结果(20230508)

  26. ai-structure.com | GAN-to-ETABS的自动化建模程序开源(20230503)

  27. ai-structure.com图神经网络(GNN)设计剪力墙功能上线(20230427)

  28. ai-structure.com v0.0.4新版上线(20230420)

  29. ai-structure.com剪力墙结构梁自动设计功能更新(20230329)

  30. ai-structure.com 开放内测一周简报(20230307)

  31. ai-structure.com 剪力墙结构生成式智能设计系统内测邀请(20230226)

相关论文

  1. Liao WJ, Lu XZ, Huang YL, Zheng Z, Lin YQ, Automated structural design of shear wall residential buildings using generative adversarial networks, Automation in Construction, 2021, 132, 103931. DOI: 10.1016/j.autcon.2021.103931.

  2. Lu XZ, Liao WJ, Zhang Y, Huang YL, Intelligent structural design of shear wall residence using physics-enhanced generative adversarial networks, Earthquake Engineering & Structural Dynamics, 2022, 51(7): 1657-1676. DOI: 10.1002/eqe.3632.

  3. Zhao PJ, Liao WJ, Xue HJ, Lu XZ, Intelligent design method for beam and slab of shear wall structure based on deep learning, Journal of Building Engineering, 2022, 57: 104838. DOI: 10.1016/j.jobe.2022.104838.

  4. Liao WJ, Huang YL, Zheng Z, Lu XZ, Intelligent generative structural design method for shear-wall building based on “fused-text-image-to-image” generative adversarial networks, Expert Systems with Applications, 2022, 118530, DOI: 10.1016/j.eswa.2022.118530.

  5. Fei YF, Liao WJ, Zhang S, Yin PF, Han B, Zhao PJ, Chen XY, Lu XZ, Integrated schematic design method for shear wall structures: a practical application of generative adversarial networks, Buildings, 2022, 12(9): 1295. DOI: 10.3390/buildings1209129.

  6. Fei YF, Liao WJ, Huang YL, Lu XZ, Knowledge-enhanced generative adversarial networks for schematic design of framed tube structures, Automation in Construction, 2022, 144: 104619. DOI: 10.1016/j.autcon.2022.104619.

  7. Zhao PJ, Liao WJ, Huang YL, Lu XZ, Intelligent design of shear wall layout based on attention-enhanced generative adversarial network, Engineering Structures, 2023, 274, 115170. DOI: 10.1016/j.engstruct.2022.115170.

  8. Zhao PJ, Liao WJ, Huang YL, Lu XZ, Intelligent beam layout design for frame structure based on graph neural networks, Journal of Building Engineering, 2023, 63, Part A: 105499. DOI: 10.1016/j.jobe.2022.105499.

  9.  Zhao PJ, Liao WJ, Huang YL, Lu XZ, Intelligent design of shear wall layout based on graph neural networks, Advanced Engineering Informatics, 2023, 55, 101886, DOI: 10.1016/j.aei.2023.101886

  10. Liao WJ, Wang XY, Fei YF, Huang YL, Xie LL, Lu XZ*, Base-isolation design of shear wall structures using physics-rule-co-guided self-supervised generative adversarial networks, Earthquake Engineering & Structural Dynamics, 2023, DOI:10.1002/eqe.3862.

  11. Feng YT, Fei YF, Lin YQ, Liao WJ, Lu XZ, Intelligent generative design for shear wall cross-sectional size using rule-Embedded generative adversarial network, Journal of Structural Engineering-ASCE, 2023, 149(11). 04023161. DOI:10.1061/JSENDH.STENG-12206.

  12. Fei YF, Liao WJ, Lu XZ*, Guan H*, Knowledge-enhanced graph neural networks for construction material quantity estimation of reinforced concrete buildings, Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2023, DOI: 10.1111/mice.13094.

  13. Zhao PJ, Fei YF, Huang YL, Feng YT, Liao WJ, Lu XZ*, Design-condition-informed shear wall layout design based on graph neural networks, Advanced Engineering Informatics, 2023, 58: 102190. DOI: 10.1016/j.aei.2023.102190.

  14. Fei YF, Liao WJ, Lu XZ*, Taciroglu E, Guan H, Semi-supervised learning method incorporating structural optimization for shear-wall structure design using small and long-tailed datasets, Journal of Building Engineering, 2023, DOI:10.1016/j.jobe.2023.107873

  15. Liao WJ, Lu XZ*, Fei YF, Gu Y, Huang YL, Generative AI design for building structures, Automation in Construction, 2024, 157: 105187. DOI: 10.1016/j.autcon.2023.105187

  16. Zhao PJ, Liao WJ, Huang YL, Lu XZ*, Beam layout design of shear wall structures based on graph neural networks, Automation in Construction, 2024, 158: 105223. DOI: 10.1016/j.autcon.2023.105223

  17. Qin SZ, Liao WJ*, Huang SN, Hu KG, Tan Z, Gao Y, Lu XZ, AIstructure-Copilot: assistant for generative AI-driven intelligent design of building structures, Smart Construction, 2024, DOI: 10.55092/sc20240001

  18. Gu Y, Huang YL, Liao WJ, Lu XZ*, Intelligent design of shear wall layout based on diffusion models, Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2024, DOI: 10.1111/mice.13236

  19. Fei YF, Liao WJ, Zhao PJ, Lu XZ*, Guan H, Hybrid surrogate model combining physics and data for seismic drift estimation of shear-wall structures, Earthquake Engineering & Structural Dynamics, 2024, DOI: 10.1002/eqe.4151

  20. Han J, Lu XZ, Gu Y, Cai Q, Xue HJ, Liao WJ, Optimized data representation and understanding method for the intelligent design of shear wall structures, Engineering Structures, 2024, 315: 118500. DOI: 10.1016/j.engstruct.2024.118500



相关资料


学术报告视频

  1. 《从基于模拟的结构设计到基于人工智能的结构设计》学术报告视频

  2. 《建筑结构AI生成式设计的应用与开发》在线交流视频

  3. 混凝土结构的智能设计和对专业教学的思考》学术报告视频


公众号文章

  1. 揭秘“硅基视觉大法”|剪力墙结构智能设计的数据表征与理解的优化方法

  2. AI捏个糖葫芦串,动力计算准又快 | 新论文:结合数据与物理模型的建筑结构地震响应计算方法

  3. Diffusion Model智能设计原理揭秘 | 论文和发明专利:基于扩散模型的剪力墙结构智能设计

  4. 新论文:AIstructure-Copilot的技术实现细节

  5. 新论文:剪力墙结构的GNN梁布置智能设计

  6. 新综述论文:建筑结构的生成式智能设计方法研究进展

  7. 左右互搏大法 | 新论文及发明专利:基于结构优化和半监督学习方法提升AI设计效果

  8. 揭秘:图神经网络如何精细考虑抗震设计条件影响?| 新论文:设计条件嵌入GNN的剪力墙布置智能设计方法

  9. 训练数据不足怎么办?AI:我自学!| 新论文及发明专利:力学+规则耦合指导AI的隔震方案设计

  10. 视频:建筑结构生成式智能设计在实际投标项目中的应用

  11. 除了剪力墙结构,AI能不能设计框架结构?| 论文和发明专利:基于图神经网络的框架梁智能化布置

  12. 老师划重点啦,AI工程师学会了么?| 新论文:注意力增强的剪力墙结构人工智能设计方法

  13. 新论文和发明专利 | 规则增强的框架-核心筒结构人工智能设计方法

  14. 新论文 | 剪力墙结构智能化生成式设计方法:从数据驱动到物理增强

  15. 简便高效的建筑结构AI设计系统 | 新论文:集成式智能生成设计系统及其在剪力墙结构上的应用

  16. 利用设计文本指导AI建筑结构设计 | 新论文及发明专利:融合文本和图像数据的建筑结构AI设计方法

  17. 新论文:面向自动合规审查的知识增强语义对齐和自动规则解译方法

  18. 新论文:融合自然语言处理与上下文无关文法的审图规则自动解译方法

  19. 新论文及发明专利 | 基于深度学习的楼盖结构智能化设计方法

  20. 新论文:面向建筑领域自然语言处理的领域语料库及预训练模型

  21. 用“图”和“图”来生成“图”?中文快不够用了 | 发明专利:多模态输入深度神经网络、框架结构梁柱设计方法及装置

  22. AI想做结构设计?它得先学结构力学!| 新论文及发明专利:物理增强的剪力墙结构智能化设计方法

  23. AI+PKPM | 给个建筑户型图,结构设计全自动

  24. 糟糕!结构高度从50m改为100m了。AI:5秒完成新结构方案 | 发明专利:融合文本和图像数据的建筑结构AI设计方法

  25. 揭秘人工智能设计剪力墙结构的科学原理 | 新论文:基于生成对抗网络的剪力墙结构设计方法

  26. 用人工智能进行结构方案设计| 发明专利:基于对抗生成网络的剪力墙结构布置方法

  27. 5分钟!从设计结构方案到完成计算书 | 人工智能设计剪力墙结构案例演示

  28. 新发明专利:一种将规范文本自动转为可计算逻辑规则的方法及系统

---End--



陆新征课题组
清华大学土木工程系陆新征教授课题组。主要开展土木工程AI、抗震防灾等方面的研究。近期研究成果网站ai-structure.com
 最新文章