中译语通作为CCKS-IJCKG战略合作伙伴参会展示
陈自岩博士当选语言与知识计算专委会委员
在9月20日举办的语言与知识计算专委会2024年度工作会议上，经过委员投票表决，中译语通2030人工智能研究院副院长陈自岩博士成功当选为专委会委员。
会议期间，中译语通现场展示了“格物”大模型和知识图谱产品JoveMind融合发展最新技术和实践应用成果。“格物”大模型是中译语通于2022年11月发布的大模型体系，包括了多语言预训练模型、多语言机器翻译超大模型、多模态预训练模型和多语言生成式对话大模型等。近期，依托北京市“中央引导地方”人工智能专项，中译语通创新性研发了多模态统一大模型架构，支持文本、文档、图像、音频和视频等常见全数据模态。目前已有十亿参数量的轻量版、百亿参数量的基础版和千亿参数量的加强版三个版本，支持云服务、离线部署、手机终端化等多种应用场景。当前格物大模型不仅具备全能的文本理解生成能力，还在诸多任务上实现了新的突破，如机器翻译上，实现了81个语种之间互译，相较于Meta发布的NLLB模型，以其1/3的参数量规模将平均BLEU值提升超过27%；语音方向上支持多达上千个语种的男女声合成，在某些重点语种方向实现了稀缺语料的高保真声纹克隆；多模态理解交互能力超过OpenAI的GPT4v、谷歌的Gemini 1.0 Pro等模型；在图像、视频生成方面可以进行端到端高清生成。“格物”大模型技术入选2022大规模预训练模型优秀应用案例、2023年智赋百业典型案例。
依托中译语通“格物”大模型和知识图谱能力，公司以国家战略需求为导向，将国防军事、国家安全、意识形态安全作为建设国家战略科技力量的核心方向，发展形成了“应龙”防务安全、“致知”企业智能决策、“格物”人工智能大模型、“银河”全球战略数据四大平台，已成为客户在复杂场景下进行智能决策的关键基础设施。公司不仅拥有强大的数据资源优势和自主研发技术实力，还通过创新产业应用与服务管理能力，在多个垂直领域构建了领先的分析及决策中台，助力组织实现跨域协同和智能化决策。
会议现场
中译语通“格物”大模型和知识图谱技术应用展示
审核 | 肖英 / 郑松山
复审 | 陈自岩
终审 | 于洋
