人工智能是现在非常热门的话题，几乎每一天，我们都能收到 AI 新进展的讯息。 前有 ChatGPT，后有“萝卜快跑”无人驾驶，都将我们带进了 AI 技术的浪潮中。 这些人工智能刚出现的时候，不仅会让人感叹科技发展如此迅速，也会让人心中产生隐忧：人工智能会抢我的饭碗吗？我们会不会被 AI 取代？我们又该如何面对技术带来的变革？有哪些留学专业可选？ 带着这些疑问，今天我们有幸邀请到了棕榈专业导师——卢老师，来分享他的专业见解和深入洞察。 棕榈专业导师-卢老师本科：上海交通大学-电子计算机工程硕士：哥伦比亚大学-电气工程博士即将入读：伊利诺伊大学香槟分校-计算机科学（细分方向：Data Mining, Medical lmage Analysis） 我们还为你准备了【人工智能完全指南】合集💡申到计算机顶校的文书展示💡全球名校 AI 研究生案例💡转码、转专业申请策略
目前，中美是人工智能竞争最激烈的国家。其中美国在这方面的研发处于全球领先地位，因为人工智能是美国人发明的，而且在 AI 上的资金投入非常大，甚至超越了中国的投入。 所以很多同学学习 AI 的首选留学地是美国（当然也不局限于美国，北美、中国、加拿大、欧洲、英国等地在 AI 上的研究都很强）。 国内的人工智能近几年发展得非常好，比如上面提到的无人驾驶、智能医疗，以及我们工作中常用的腾讯会议能直接输出会议概论和自动生成字幕，还有最近爆火的小米 su7 做了手机和汽车互动，实现“人车合一”等等，都为人们的生活带来了极大的便利。 整体来看，中国人工智能更以实用性为主导。政府也在人工智能发展中发挥了很大的作用，相比于美国，我国的新能源车、药物开发其实都有相应的补贴。可见我国在关键领域的人工智能发展势头强劲。 AI 发展相关政策 图源棕榈大道，未经许可请勿转载 而美国是完全由资本去驱动人工智能发展的，更注重创新，比如微软、谷歌和 Facebook 他们的日活和流量特别大，所以在人工智能方面的研究和发展速度更快。 但是相对于国内，美国在人工智能的日常应用普及度上略显不足，这一点许多有美国留学经历的同学都深有体会。
AI 可以替代一些行业，但不会直接把人类的工作全部替代。它会替代劳动密集型产业，但它作为科技创新的动力，与人息息相关，同时也会创造出更多不同行业的岗位。 比如萝卜快跑的无人车虽然没有司机驾驶，实际上它背后有安全员在控制中心负责实时监控车的动向，安全员和车的比例为 1:2。 除了安全员，还有负责远程操作的人员。他们的真正职能，是万一无人车在路上出故障了，马上远程接管，防止事故扩大，目前大约是每三台车一个远程操作人员。 如果萝卜快跑的数量增加，人员也得相应增加。所以这两个岗位的人员，未来数量不会少。
那 AI 什么时候能全面铺开？
之前预测完全无人驾驶（L4）的铺开会是十年以上，但按照如今这个势头，可能 5-10 年就有重大突破，现在不仅武汉在试行，北上广也开始有试点，百度一个月的订单量在 400 万左右。 就像我们这代人在中小学时完全想象不到如今的智能化生活场景一样，现在的我们也很难预测未来会发生什么，但 10 年、20 年后，AI 会必然会成为生活中理所应当的一部分。 未来可能主要会分为两类人，一类人负责做 AI 研发或生产，另一类人是把 AI 作为工具来使用。 我们现在其实可以看到，AI 作为一个工具的能力已经超越了很多传统认知的东西，比如 ChatGPT、Kimi、阿里千问等。 这会导致一个趋势是，之后对人才的要求会越来越高。现在 AI 已经开始产品化了，未来可能更需要专精 AI 研究/偏数学型的人才，因为 AI 的底层逻辑就是数学，如果学数学的同学对这方面感兴趣，会是一个很好的选择。 其他领域的同学，比如语言类、传播学、金融、法律、医学等，还是要多了解一些 AI 的基础原理，进而去了解使用它的方法。因为 AI 的最大效用就是成为人类最趁手的一件兵器，它不仅是学 AI 的人要掌握的，如果其他领域的人也能把 AI 作为一个工具的话，会让人类做科研/学习的模式发生改变，从而更加适应社会发展。
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AI有哪些相关专业可选？
AI 的应用场景多元，相关专业的选择也很多。 以申请 Master 来讲 毕马威&中关村产业研究院报告 1. Data Science 和 Machine Learning数据科学、机器学习 重点是 Machine Learning，与 AI 极其对口。 而数据科学这个项目是近五年来比较新兴的专业，一直在发展和完善。但是在选校选项目的时候需要去仔细甄别，有些学校的项目偏 technical，开设在工学院居多，课程包括了计算机科学、统计、机器学习的内容。 但还有部分 Data Science 的项目，它可能叫 Data Analytics，或者叫 Analytics，开设在商学院居多，这类项目课程内容是商科和 technical 对半分，可能涉及不到机器学习内容，不一定能够满足同学们想深耕 AI 领域的需求。大家在选择的时候要从开设的学院，以及课程的设置，好好地去做一下功课。 2. Electronic Engineering、Computer Engineering、Electronic Computer Engineering电气工程、计算机工程、电子计算机工程可以简单称为 EE、 ECE 或者是 ECE 项目。 不同项目的课程设置也有较大差别，可能名称相似，但是课程的软硬程度不一，有的学校课程开设偏硬核，会比较偏 AI 芯片方向。计算机科学、人工智能、软件工程这三个类项目算比较软的，但也与 AI 关联度很高，如果想往软件方向发展，多修一些 AI 方向的课程。 3. Robotics、Mechanical Engineering（ME）机器人、机械工程 这其实就是 AI 机器人的一个方向，比较偏硬件。如果有同学对机器人、人机交互，这个方向是个不错的选择。 4. Industrial Engineering and Operations Research工业工程和运筹学这个方向与 AI 并不是强相关的关系，但是也有些项目的 IUR 下面会开设机器学习的分支，美国这边很多学校的方法就是把机器学习的课程引用进来，主要是为了提升学生就业率。所以读了这类项目，可以做到：从学习内容到你做的项目，甚至未来做的实习，都与 AI 有关联性。 同时，它的申请难度比计算机科学跟简单，这也算是选校方面的小技巧。 总之人工智能大势所趋 科技的发展总是呈现爆发式的特点，很多时候，我们自己也无法预测那一刻何时会来临。 害怕 AI 的发展会替代人工岗位的人们，也有对人类社会走向的担忧，但不管怎么说时代的洪流滚滚向前，未来人工智能会覆盖更多领域，人不能只活在过去。 只能说，这是一个挑战与机遇并存的时代，既然无可逆转，那就一起迎接人工智能时代！ 如果你有提升自己的想法却不知道该如何下手或者想了解棕榈的专业协助和辅导欢迎扫码添加小助手，发送暗号“AI”即可优先咨询！ -End-
