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11 月 4 日 18 时，中国农业科学院深圳农业基因组研究所周永锋团队的研究成果在《自然・遗传学》在线发表。他们利用人工智能进行葡萄育种，将大幅缩短育种周期，对葡萄农艺性状的预测准确度高达 85%，育种效率比传统方法提高 400%。周永锋团队引入机器学习算法，构建预测模型，根据评分进行早期个体的农艺性状预测和选择。他们将数据划分为训练集、验证集和测试集，构建首个葡萄全基因组选择模型，优化后预测准确率高达 85%。![]()
传统杂交育种需根据成熟表型判断，而该技术在葡萄幼苗时期就能预测成熟后的性状，剔除不符合条件的幼苗，减少成本投入，有很大应用潜力。目前，该项目已申请获批国家发明专利 6 项，国际专利 1 项，获得多项项目支持。
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