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引言 — 言必称AI的时代，功率猛兽已经成为了如同烈日一样的常态。当我们谈及1000W的芯片，100KW的机柜这些耀眼的光芒时，也不要忘记，烈日之下的绿色森林。
熟悉的朋友也许还记得，我去年针对Hotchip写过一篇文章：
刚刚过去的6月的第一周，是关于森林系列能效核密集的一周，既有6月6日的能效核发布会，又有Computex 2024的展示。今天这篇文章分为以下四个部分，来做介绍。
文雅而响亮
求同而存异
分工而合作
写在最后：Computex 2024 Show Time
I. 文雅而响亮
科技界著名博主Benshan Zhao曾经说过，起名字，既要文雅又要响亮。
6月6日刚刚发布的至强6，是第一款配备了能效核的数据中心处理器芯片，代号为Sierra Forest。文雅而响亮
Sierra在西班牙语中是山脉的意思，而Forest在英语中就是森林的意思。背靠郁郁葱葱的苍山之感。
下一代能效核的代号为Clearwater Forest，Clearwater在英语中是清澈之水。远眺波光粼粼的洱海之境。
古语有之，仁者乐山智者乐水。成年人不做选择题，两者都要，既有苍山又有洱海，借用许巍的歌词：
阵阵晚风吹动着松涛， 吹响这风铃声如天籁， 站在这城市的寂静处， 让一切喧嚣走远
II. 求同而存异
既然是能效核（E-core）的第一代数据中心处理器，那么主打的就是一个能效比。
与之相对的就是晚些时候会发布的性能核（P-core），代号为Granite Rapid，我愿称之为激流系列。
性能核和能效核追求的KPI不同，决定了两种不同的core的设计。
市场中常常与AMD的Genoa（Zen4）和Bergamo（Zen4C）做对比，然而两家的策略却有很大的差别。
Bergamo采用了与Genoa同样的core，差别是减小了L3的大小并重新优化了布局，以支持更高的核心数量。
而能效核和性能核两者的区别是设计上的，在核心设计上为了更好的服务性能与能效两个指标，有着不同的设计。具体对比图如下，其中几点差别我列在下面：
Core架构
L2共享范围
是否支持超线程
是否支持AVX512，AMX
L1 Cache大小
前端解码数量
乱序执行引擎数量
浮点计算能力
是否支持MCR DIMM
性能方面，与第二代英特尔至强处理器相比，英特尔至强6能效核可提供4.2倍的机架性能提升和2.6倍的每瓦性能提升。
针对性能和核心密度，能效核和性能核也有不同的市场定位，如下图所示。
但是求同而存异，两者在Core设计上尽管有这么大的差异，但是：
在IO die设计上实现了复用，以此达到成本的优化。
在平台设计和软件适配上也实现了统一，以此达到客户一个平台设计支持两种核的目标。
III. 分工而合作
毛主席说：革命工作只有分工不同，没有高低贵贱之分。
Xeon 6的性能核针对的是 AI 工作负载，HPC，模拟仿真建模，以及其他任何类型的工作负载。在这些工作负载中，较强的核心更加重要。AI 是一种计算密集型工作负载，对于那些正在考虑使用预先训练的生成式 AI 模型，并使用自己的数据对其进行重新训练，以在其 CPU 集群中本地运行 AI 工作负载的企业来说，它是合适的选择。
由于能效核没有 AVX-512 矢量单元或 AMX 矩阵数学单元，它们在 AI 或 HPC 处理方面实际上无法发挥很大作用。视频流、媒体转码和其他类型的数据流则更加适合。
能效核适用于 Web 和横向扩展容器化微服务环境、网络、CDN网络、云服务等。
能效核和性能核针对不同的工作负载，可以参考下面的具体分工。
能效核和性能核，分别都有两档：6700和6900，主要的差别在于TDP的不同，和内存通道及PCIE数量的不同。
下面两张图，是Sierra Forest 6700系列对比之前的第五代至强CPU和第二代至强CPU的性能提升。可以看到Performance per Watt上，作为能效核的Sierra Forest提升更为明显。
下图为与第五代至强CPU的对比：
下图为与第二代至强CPU的对比：
IV. 写在最后
在Computex 2024上除了展示刚刚发布的森林系列的第一款Sierra Forest CPU，还有诸多支持这款CPU的服务器设计，来自不同的ODM和OEM厂商。
上图的右侧展示了一款来自于Pegatron的设计，是一个双子星的设计，在一个2U的机箱内支持两个独立的单路系统，主板符合OCP的DC-MHS标准，它们共享机箱和供电设计以达到成本优化设计。
如果您还记得我之前写过一篇双节点CXL内存池系统的概念设计（POC），如下，这个POC就是以这款设计来搭建的。
这个服务器设计也是一款针对云提供商的Product Concept，感兴趣的同学可以在Intel的RDC上下载到原理图和Layout，而它的代号也与本文一脉相承：Forest City，即森林城，一同构建：
烈日下的绿色森林
参考文献：
1. Nextplatform文章链接：
https://www.nextplatform.com/2024/06/03/intel-brings-a-big-fork-to-a-server-cpu-knife-fight/
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