为促进人工智能在教学过程中的应用，构建人工智能在教学中的应用案例共建机制，上海交通大学全校师生共建共享，全方位促进人工智能助力教学质量提升。以下是上海交通大学收集整理的《人工智能在教学中的应用案例》。
课程 | 任务 描述 | 任务 性质 | 工具
| 具体操作方法 |
工程学导论 （中文） | 设计要求和约束分解 | 分析 | 文心一言 | 选定设计对象，通过和AI对话，获知对象的主要设计指标/约束，并推荐出指标的分数权重，使得大一学生可以跳过专业知识门槛直接使用系统工程思维解题 |
工程学导论 （中文） | 技术文献搜索：在万方等平台查找规定工程技术的科技文献 | 分析 | 文心一言 | 通过与AI对话获取技术名词对应的关键词，将技术名词和关键词配合搜索，从而更精准的了解工程技术的现状 |
工程学导论 （中文） | 考试：具体需求的设计方案分析对比 | 考试 | 文心一言 | 连续开展两次重复的考试，第一次不允许使用AI，第二次使用AI，对比交卷所用时间和答题质量，从而考察学生的实际收获 |
工程学导论 （中文） | 教学案例制作：思维案例段子 | 教学资源建设 | 文心一言 | 从日常生活找一个经典思维场景，由AI生成剧本，由软件自动配图产生教学视频，以活跃课堂气氛，通俗易懂 |
工程学导论 （中文） | 教学案例制作：神话故事与价值观 | 教学资源建设 | 文心一言 | 询问AI可以体现工程道德的神话故事，选用其一生成故事文本，利用音视频软件生成故事讲解1min案例 |
工程学导论 （中文） | Arduino代码debug | 作业 | 文心一言 | 课程项目所需Arduino编程，通常大一学生作业过程会产生很多bug，可由AI作为指导，直接粘贴报错即可告知解决方案 |
法语1 | 教学案例制作：与家庭关系相关的法语剧本 | 创作 | 讯飞星火 | 学习至法语的家庭关系表达阶段时，通过与AI对话，获得包括所学的生词、句式等适合两组法语初学者（每组10人）的两个法语剧本，进行课堂演绎，教师进行指导。 |
法语1 | 教学案例制作：AI创作符合学生学习水平的法语诗歌 | 创作 | 讯飞星火 | 学生完成法语入门之后，督促学生进行诗歌创作，在此之前，通过与AI对话，得到符合学生水平且包括当前阶段所学语法点的简单法语诗歌，请学生在诗歌法语创作及朗诵圆桌会中进行学习。 |
法语1 | 针对学生对知识点的不同掌握程度，为每位学生量身订做课后作业 | 作业 | 讯飞星火 | 将学生对于每篇听写内容的回答交给AI，由其进行分析，找到其中薄弱的语法点，并针对每位学生不同的薄弱之处，由AI为每位学生量身定做包括选择题、填空题等在内的课后练习题。 |
法语1 | AI辅助语法点的框架梳理及掌握程度自测 | 教学资源建设, 可视化 | 讯飞星火 | 具体到每个具体学习的语法点，以介词为例，由AI梳理出常用介词并列出表格，为每个介词列出常用例句、习题，而后AI针对所有常用介词生成关于掌握程度的自测评价表，学生可以通过评价表自测。进而对着重记忆薄弱词汇。 |
设计制图 | AI辅助折叠形体的设计生成 | 作业, 理解 | Midjourney | 帮助没有设计和艺术基础的同学，利用AI生成一个几何实体或者折叠实体进行展开设计，可以选择局部进行折叠 |
设计制图 | AI辅助乐高体块的设计生成和设计表现 | 作业, 分析 | Midjourney | 利用AI进行体块堆叠的生成，并利用AI生成的形态进行相应的乐高拼接。学习AI进行乐高剖面的上色处理和粗细线的表达； |
设计制图 | AI辅助纪念碑谷场景的设计生成和设计表现 | 作业, 创作 | Midjourney | 使用Midjourney生成纪念碑谷的场景作为参考，或者辅助修改关卡；可以直接使用AI生成的场景作为最后绘制的关卡；利用AI对纪念碑谷进行彩铅或者马克笔的表现处理，并进行临摹；利用AI进行文字的轴测化设计参考（可能不支持汉字）；利用AI进行角度切换的研究； |
设计制图 | AI辅助生成国际象棋3D模型 | 作业, 创作 | Midjourney | AI辅助生成的参考图片，利用Rhino进行转译建模，最终渲染为效果图，3D打印最终模型。 |
建筑力学 | 课堂实践方案设计 | 创作 | 文心一言, 讯飞星火, 通义千问 | 利用chatgpt之类的工具，通过连续性提问，实现课堂短时间实践过程的设计、选材到实施的技术思路设计 |
建筑力学 | 设计研制教具 | 教学资源建设 | 讯飞星火, 文心一言 | 针对抽象理论，借助人工智能工具和教师的设计经验，研制简易且直观的教具 |
建筑力学 | 更新教学案例 | 教学资源建设 | 文心一言, 讯飞星火, 通义千问 | 更新课程中的相关工程案例，将原来关注答案的简答题变成关注过程中的逻辑思维训练。 |
大学英语 | AI辅助写作任务评价与反馈 | 考试, 作业 | Awesome | 根据本课程写作考试的评分标准，对Chat GPT进行微调，协助大规模英语写作考试的阅卷 |
大学物理 | AI辅助课前预习和课后作业；AI辅助课堂教学行为分析 | 作业, 分析, 可视化, 理解 | llama2, OpenCV, OpenPose, Haar | 课前预习和课后作业撰写过程使用AI辅助学习，具体表现为学生与AI交互，学生提出问题和难点，AI进行答疑解惑。课上通过AI可视化方案：Haar级联检测人面部神态+OpenPose人体姿态识别。监测师生课上面部表情、身体姿态，从而构建教学行为与人物动作、姿态、表情等特征之间的对应关系，形成相应的指标体系，使教学行为的测量更具有可操作性。最终实现大学物理实验课教学课前、课上、课后等过程学生学习行为数据化、可控化，从而有的放矢，提高教学效果。 |
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