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小鹏智驾产品高级总监：“华为ADS3.0的“端味”很弱，规则很重，能判断出还是规则主导的版本”。
看到这里或许还有很多人不知道，智驾“端到端（End-to-End, E2E）”是什么意思？
智驾端到端其实就是将“感知”和“决策”融合到一个模型中，实现感知决策一体化，“端到端”智驾明显区别于之前视觉算法和激光雷达算法两大阵营，“端到端”算法更加注重“卷大脑”，就是给高阶智驾一个“大脑”，昂让智能汽车也可以像人一样，将收集到的路况信息进行主动思考加工，作出随机应变的能力。“端到端”智驾让车辆具备自主学习思考能力，更接近于司机。
并且原本的感知原件也不会成为“端到端智驾”水平的决定性因素，算法、AI、模型架构数据迭代成为“端到端”智驾的主角，可以说端到端减少了大量场景预设的决策指令，代码变的极为精简，但是需要有大量数据库积累，也就是AI学习能力。让车辆越来越聪明，因为学习的数据都是正确的最优选项，而场景的变化就需要数据补充。当路上的车辆都是用的同一套系统，那么收集到信息将可以覆盖所有行驶轨迹。而很多新能源车企有两大短板，一个是用户数量不够，采集的数据少，就很难训练出聪明的智驾系统。第二个就是AI大模型的算法。能够同时满足以上两点的，就只有特斯拉和华为。特斯拉是境外有优势，华为是国内有优势，因为特斯拉的车辆数据是不能传回美国的。
用大白话讲就是“端到端智驾”的一切都需要AI自己学习，所以难度可想而知。
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