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航空发动机的故障诊断可以有效的避免由于停飞等原因造成的经济损失，可以避免一些不必要的部件更换，保证发动机具有较高的稳定性和可靠性。但由于故障的多源性、诊断方法的准确性、机电构件的耦合性等因素，发动机控制系统故障诊断一直是我国航空发动机研制中的“瓶颈”问题。
本书内容简介：
本书来源于国家重大科技专项基础研究项目，取材均为最新的研究成果，反映了当前航空发动机控制系统故障诊断研究的核心内容。以故障机理和故障诊断为讨论主题，并选取具有实际应用背景的系统分别进行方法介绍和案例分析。
书中系统阐述了航空发动机控制系统故障诊断的基本概念、核心机理和主要方法。包括航空发动机控制系统故障诊断发展与需求；发动机控制系统故障诊断基本概念与故障模型；航空发动机组态化建模；航空发动机全寿命大包线数学模型；基于卡尔曼滤波器的控制系统故障诊断；基于观测器的控制系统故障诊断；基于云/雾智能计算的控制系统故障诊断；基于子空间辨识辅助的控制系统故障诊断方法和基于人工智能的航空发动机控制系统传感器故障诊断。
本书适合从事航空、航天等领域发动机控制系统故障诊断的广大科研人员阅读，也可作为相关专业研究生的教学、科研用书，同时也适用于对故障诊断感兴趣的读者参考。.
本书特点：
本书聚焦航空发动机控制系统可靠性的难点，将故障诊断前沿方法和航空发动机控制相结合，突出航空发动机故障诊断的特点和优势。为满足复杂系统的诊断要求及计算机和人工智能的发展需求，本书内容涵盖航空发动机控制系统故障特性分析与机理建模、基于模型的控制系统故障诊断、基于数据驱动的控制系统故障诊断，对航空发动机全权限数字电子控制系统故障诊断及仿真应用深入地进行研究，系统介绍了航空发动机基础理论、专业知识和前沿技术，以期更好地服务于航空发动机领域的关键技术自主攻关和创新超越。
目录：
缑林峰，博士，西北工业大学教授/博士生导师，主要研究方向为航空发动机控制、故障诊断、数控系统软件、人工智能等。兼任两机专项基础科学中心副秘书长、控制与测试专业组副组长，中国航发航空动力控制重点实验室委员，科学出版社“航空发动机基础与教学丛书”编委副主任委员，《推进技术》杂志编委。获得省级教学奖2项，编撰《控制工程导论》教材，承担和参研“两机”专项基础研究项目2项、主持相关领域国家专项基础研究子课题3项。申请受理发明专利50余项，发表论文60余篇，其中SCI/EI论文20余篇。马静，博士，西北工业大学副教授/硕士生导师，主要研究方向为先进控制理论及应用、推进系统控制、燃调及控制系统建模和仿真等。获得陕西省教育科学“十四五”规划项目1项，参与编著教材1部；主持并参与多项国家专项课题、“两机”重大专项子课题和相关研究院所科研课题，已发表论文30多篇。郑华，博士，西北工业大学副教授/硕士生导师。主持国家自然科学基金、民机专项科研项目等，并参与多项航空发动机及燃气轮机重大专项研究，承担十余项国内研究院所科研课题，申请受理发明专利9项，已发表论文30多篇。韩光洁，博士、河海大学教授/博士生导师，IET Fellow，EAI Fellow。主要研究方向为工业物联网、智慧海洋、人工智能、移动计算等。近年来在IEEE JSAC，IEEE TMC，IEEE TPDS，IEEE TCC等国际期刊上发表高水平SCI期刊论文300篇。已出版专著2部、译著1部。主持/参与包括国家重点研发计划、国家重大科技专项及国家自然科学基金重点项目在内的省部级以上项目共30余项。授权国家发明专利107件，PCT国际授权专利5件。获得中国商业联合会科学技术奖二等奖，江苏省科学技术奖三等奖，辽宁省科技进步二等奖，IEEE Systems Journal 2020最佳论文奖等奖项。韩小宝，博士，西北工业大学副教授。主要研究方向为航空推进系统控制及故障诊断等。先后承担和参与国家及省部级科研项目14项，其中主持航空发动机及燃气轮机重大专项子课题1项，主持国家自然科学基金青年项目1项，参与国家自然科学基金面上项目2项，获得国防科学技术进步二等奖1项。发表多篇学术论文，其中SCI/EI检索12篇。
