如果你看到了什么，就说出什么。如果你看到什么不好的行为，就把那个人拉到一边说：「嘿，看，这就是怎么做才是正确的？」 最近，我了解到一个案例，一个非常出众的学生因为一些行为被开除了，而这个学生试图用「我的学校没有人教我们道德或价值观」来为自己辩解。这个学生来自一所非常知名的中国学校，我很震惊他们认为这是正当的行为。我希望这是一个例外，如果他们说这是那里的普遍现象，我就不会这样引述了，但我想说清楚，如果你们之中有人来自这样的学校，你们没有听说过这种情况，我想这可能是社会的新一代认为这种行为是不诚实的，无论你们的学校是否教过你们。
很显然，我们使用这些生成的东西来制作各种很酷的东西，甚至改进训练集，但我们必须划清界限，在社区里我们能容忍的是什么，我们必须教育人们更好地了解这一点。我们都想在职业生涯中优化自己的简历，但要是有限制的优化、正确的优化。不要让你的诚信度降低，你的诚信比你简历上任何令人印象深刻的东西都重要，所以当你优化你的生活、简历或其他东西时，要确保它是有限制的优化。
在 NeurIPS 的主题演讲中，我分享了一个故事，其中提到了国籍 —— 我很后悔提到了这个细节。我认为这是不必要的，与我的观点无关，并且造成了意想不到的负面联想。我为此道歉，并对此事造成的困扰感到非常抱歉。我从这次经历中吸取了教训，我欢迎大家提出如何弥补社区过错的想法。 我坚信，生成式人工智能提出的实际和伦理问题影响着我们所有人。我希望我们能够跨越国家和文化界限，共同解决这些问题。
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叫兽点评
MIT教授Rosalind W. Picard在人工智能顶级会议NeurIPS的演讲中，
引用了一名被开除的中国学生的例子，
并提到“学校没有教道德或价值观”，
从而在学术界引发了巨大争议。
唯一明确提到国籍的内容引起了在场听众的不满，
尤其是一位中国研究者当场指出这一做法存在偏见。
NeurIPS官方快速回应，
但未直接给出结论。
事件引起了全球学术界的讨论，
不同研究者和网友从偏见意识、演讲伦理以及国际学术交流氛围等维度发表了看法。
指出个别负面事件时，
将国籍标注出来，
往往容易引发“强化刻板印象”的问题。
这种细节，
即使无意为之，
也可能被解读为带有偏见。
如果国籍信息与讨论主题无关，
为何要特别强调？
是否反映了演讲者在举例时不自觉地放大了国籍的关联性？
AI顶会NeurIPS是全球学者的重要交流平台，
演讲者有责任维护国际学术社区的包容性，
避免不必要的敏感表述。
突出特定国家或文化的负面案例，
容易让个体事件被误读为群体行为，
影响学术交流的平等和尊重氛围。
Rosalind Picard的道歉表明她认识到了这一点，
这是一个积极的信号，
也为今后的类似事件提供了反思空间。
值得关注的是此类无意识偏见的普遍性。
在全球化的学术环境中，
学者们需提高对无意识偏见的敏感度，
尤其是当涉及特定群体时，
谨慎选择表述方式。
AI伦理不仅体现在技术上，
也体现在国际交流与协作上。
学术会议是讨论问题的场所，
而不是强化刻板印象的平台。
那位中国女生的提问体现了维护公平与包容的重要性。
通过理性沟通，
促使演讲者反思并道歉，
维护了社区的良好氛围。
这起事件提醒我们，
在国际学术交流中，
尊重不同文化与个体，
消除无意识偏见是非常重要的。
作为学者，
尤其在演讲中应关注语言细节，
避免不必要的争议。
希望类似的讨论能够让国际学术社区更加开放、包容，
营造一个尊重事实与个体的交流环境。
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号主简介
@留德华叫兽：系美国Clemson大学数学硕士(运筹学方向)、Ph.D. candidate，欧盟玛丽居里学者，德国海德堡大学数学博士(离散优化、图像处理)，读博期间前往意大利博洛尼亚大学、IBM实习半年，巴黎综合理工访问一季。现任德国无人驾驶资深研发工程师。
读博期间创办【运筹OR帷幄】技术、【DIY飞跃计划】留学|科研社区并运营至今，2020.08创办【DeepMatch】硕博|海外AI交友社区 ，知乎｜B站 | 今日头条｜微博等平台科普自媒体创作者（超100w关注者）。
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