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接住！写给数据分析师的晋级攻略

文摘 2024-11-09 17:30 广东

大家好，我是接地气的陈老师，自从开了知识星球，我每个月多了一个固定的任务：更新一个视频专栏，讲解数据分析方法。

经过3年的积累，现在已经有了一套非常系统的数据分析方法课程，共20门，160+小时课程。我在这里做一个简单的总结，希望让更多需要提升分析方法的同学看到，能从中获益。

一、设计思路

现在网上流行的数据分析方法文章/课程，不是简单地描述性统计，就是千篇一律的“”AARRR、RFM、漏斗分析”之类。缺少与具体业务场景的结合，缺少系统的思路，缺少针对不同业务方需求的解决方案。

而想要与业务结合紧密，必须突破三大难点：

1、对不同的业务场景，能清晰地梳理指标体系，找到关键指标

2、对于不同的指标体系，有系统化的观察数据，得出结论的方法

3、对于不同的业务需求，有针对性解决方案，解决实际问题

这就是整个课程的设计思路。为此，我先后准备了《数据指标体系梳理》《数据分析九大方法》《数据分析思路》三大视频课程专栏，逐步解决问题。

二、课程内容（下文有目录）

《数据指标体系梳理》视频课程专栏，重点提升建立指标体系的能力。不是靠背诵，而是真正掌握指标体系的方法。课程中区分了行业（零售、电商、游戏、制造业等）和业务职能（销售、运营、门店、产品、营销等），对各类型指标体系梳理有详细介绍。

《数据分析九大方法》视频课程专栏，重点提升系统解读数据的能力。基于数据指标体系，先从主指标开始，依次使用周期性分析、分层分析、结构分析、矩阵分析、指标拆解、漏斗分析、相关性分析、标签分析与MECE法，由浅入深建立分析逻辑，系统解读数据。

《数据分析思路》视频课程专栏，重点提升满足业务需求的能力。这里直接从业务提问方式入手，深度剖析了不同场景下业务的诉求，针对原因分析、预测，综合评估等棘手问题，结合业务场景给出了丰富应对方法。

这三门课程像一套组合拳，可以系统解决分析思路问题。秉承陈老师一贯接地风格，举例和用语都通俗易懂，即适合初级数据分析师升级，又适合产品、运营、财务等同学们提升能力。加入星球以后即可学习。

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不仅如此，为了夯实大家的基础知识，我分六大类型，准备了20门视频课程，从基础知识、分析方法、工作技能到求职，可以覆盖大部分同学的需求。

课程目录如下，不用担心这么多课程该怎么学，加入星球后，我会亲自给你制定学习路线，提升效率，还可以找我一对一答疑。

视频课程目录，加入星球全部免费听

左右滑动查看更多，点击查看大图

三、扩展练习

还有同学会问：有没有上手操作练习。实际上，每个视频课程专栏都有配套练习。不过为了让同学们记忆更深刻。我精选了很多大家工作/面试中经常遇到的问题做训练营。

训练营每个月组织一期，加入星球后都是免费参加的。在训练营中，手把手教大家做分析+优秀作业点评，提升大家动手能力，记得每月7号以前报名加入哦。

四、配套服务

有很多同学学习数据分析方法，是为了应对具体工作中问题。如果需求很紧急，来不及看课程，或者需求很复杂，课程不能完全概括，那就直接来找我吧。我会和你一对一具体讨论问题细节，引导你完成工作任务。

我的知识星球已运营了1300+天，有4000+小伙伴加入，帮助很多小伙伴拿到offer，解决工作中难题，得到很多好评。

五、求职助力

还有些同学，学习数据分析方法是为了求职面试。为了提高面试成功率。我还准备了两份求职课程：《求职宝典》帮助提升简历、面试能力，《业务面试指南》帮大家了解招聘需求。如果需要我协助修改简历、应对面试问题、谈薪策略等，就照例直接来找我吧。

当然，我的时间和精力是有限的，目前提供解答服务都是在每天9点前和夜里10点后，如果没有秒回请稍安勿躁，一般都会当天或者第二天处理。

目前也不提供代码debug或者Excel、SQL、Python等操作讲解课程，如果有需要，可以专门学习这些工具。或者在星友群向大家提问，星友群都是来自各行业数据分析师，讨论气氛活跃，很快可以得到答案。

以上就是我的课程介绍，有兴趣的同学可以加入星球。

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现在给大家总结一下，加入我的知识星球，一共可以获得20门视频课程、12期训练营、一对一辅导、一对一修改简历、面试指导等十大权益，星友全部免费，无二次消费。

如有疑问，可扫码咨询小助理

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接地气的陈老师

数据总监|数据是基础，分析是能力。《商业分析全攻略》作者

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