他写了本书,拯救自己的35+职场生涯

文摘   2024-11-23 17:30   广东  

开局一张图🎉


大家好久不见~

今天有个比较重要的事情——我自己的作品出版了,如上图~

之前在一篇文章(我,35+互联网牛马,跳槽离开待了7年的深圳)中提到过,我提前一年给自己准备的求职面试大杀器,其实也就是这本书了!

今天就想围绕这本书,跟大家交流这么几件事儿:

1.  我为什么要写这本书?

2.  这本书的内容是什么?

好了,咱们一个一个来~





我为什么要写这本书?

简单来说,就两个原因:求职焦虑、自我总结

「求职焦虑」

我是今年跳槽成功回北京的,但其实我在23年就尝试过一次。面了几家公司,结果都不理想。我一边觉得行情不好,一边也开始自我审视——在公司眼中、我是个什么画像?


我虽然集齐BAT,有10年的数据方向工作经验,平时也坚持输出高质量文章。但似乎在招聘者眼中,我更像是一个大厂老油条,一个靠时代和行业红利吹起来的大龄求职者,一个工作多年仍然职级没有特别亮眼、也没做出什么在行业内震古烁今的低潜中年人......


坦白说,很少有人有耐心去挖掘一个陌生人的亮点。那基于上述假设,我能做什么呢?在现有的工作环境中,努力拼搏冲一个更亮眼的职级?还是做出一个行业知名产品?我评估了下都太难了,因为有太多不受我自己控制的因素。我需要一个自己可控的、成型的作品。于是我决定出一本书,把我对这个岗位的思考,体系化的展现出来


好消息是,这个努力确实在我今年的跳槽求职中发挥了决定性的作用,这也算是我给自己最长的一次延迟满足了~


「自我总结」

上面的原因比较被动,是不得不做的感觉,我也有相对主动的、自己想做的原因,那就是给从业10年的自己一个总结和交代


我从2020年开始通过公众号文章分享自己对数据分析、数据产品等岗位的思考和理解,一篇篇的内容已经有不少了,但就像散落的珍珠,并没有串成项链。我自己也时常觉得这些思考和知识在我脑海中是浓稠混沌的,也需要给自己一个升级迭代


所以我也会把这本书当成我职业生涯的分水岭,下一段历程完结的时候,可以再做一次总结回顾。每段历程都能留下清晰完整的记录,也是自己给自己添置里程碑了~

这本书的内容是什么?

这部分我将主要援引本书的前言部分,大家也能提前感受下是否值得阅读整书。我主要从如下几个层次来说:本书的特点、作者的经历、内容框架、适用人群

「本书特点」

截至本书完稿(2024 年 1 月),国内市面上已有 10 余本数据产品相关的书籍,通读之后发现,虽各有千秋,但也不乏一些共性问题。而本书的特点就是对这些共性问题,一篮子给出体系化的回答+思考:


 问题 1,对数据产品的认知似乎都有点以偏概全,通常以 BI 报表或数据中台类产品为案例代指所有数据产品,忽略了数据产品自身类型的丰富性

 问题 2,案例众多,但重点讲背景和结果,数据产品的规划、实现和落地等过程一笔带过,不利于读者体会学习数据产品经理在实际工作中所需的能力点

 问题 3,往往从数据、技术视角切入,缺少从产品视角看数据产品,导致数据产品经理初学者把精力更多放在 How 上(如何实现),而忽略了同样重要的 Why和 What(为什么要做、要做什么)

 问题 4,往往落脚点更多是怎么做出好的数据产品,而非如何成为更优秀的数据产品经理。数据产品只是产出物、是表象,背后作为数据产品经理是一个个鲜活的个体,他们的选择、困境、现状和焦虑,往往被忽略


「作者经历」

我从小就希望自己能成为一个特别的人,但真要说起来,似乎也没那么特别:我2014 年硕士毕业进入互联网工作;待过北京、杭州、深圳,去过百度、阿里、腾讯,做过数据分析师、策略产品经理、数据产品经理;是个喜欢看书、撸狗、散步的INFJ;希望自己能成为一个自洽、快乐、持续成长的人。希望这样的一个作者,能让你有兴趣阅读他的思考


「内容框架」

我们可以用脑图来简单总结本书的内容框架,然后再配合文字做一些简单的介绍。这里请大家放心,这本书不会是对过往公众号文章内容的缝缝补补,有大量内容是从未发布过的




第一部分背景知识共有三章,其中第一章会先通过举例归纳总结出我对数据产品的理解和定义,我们后续也将按照这个定义举例各种场景类型的数据产品,避免以偏概全;在有定义之后,我会尝试总结数据产品经理的几个核心能力素养,但它会放在第三章;因为在这些核心能力素养中,产品规划能力是当前最被忽视的,所以我会先在第二章通过几个反例,说明忽视这个能力维度会带来什么后果,让大家在学“招式”之前先学好“心法”——数据产品经理的重点在产品经理,而非数据




第二部分案例讲解共有八章,会分别介绍 8 个不同的数据产品实战案例。其中有些案例是我从旁观者视角研究分析,比如比较知名的数据产品百度指数;有些案例则是源自我亲身实践的总结分享,比如通过AI技术采集线下数据的对话机器人形态产品。同时这些案例也会按照第一章数据产品的定义,分布在不同的数据链路环节中,尽量对数据产品做全面介绍




第三部分总结展望共有三章,会分别从选择、现状、发展 3 个角度,将大家置身事内、体会数据产品经理的困境与希望。其中第十二章关乎选择,跳出全书的数据产品局限,抛出一个很实际的问题:如果想从事数据工作,除了数据产品经理还有别的什么选择?这章不仅可以为大家职业选择打开思路,也可以通过横向岗位对比,更好的理解数据产品经理的定位和优劣势;紧接着第十三章介绍现状,看看哪些行业企业需要数据产品经理,以及数据产品经理群体的背景来源;最后第十四章展望未来,数据产品未来会导致数据分析师失业么?当下的AI技术会极大地改变数据产品么?数据产品经理这个岗位未来还会存在么?数据产品经理到底能为行业提供什么价值?这些问题我们都会逐一讨论


第四部分附录会针对数据产品经理的几个能力维度分别推荐一些书,供大家进一步阅读学习;同时也会分享下自己的10年数据路,算是给自己的职业生涯上半场做个总结,也看看大家能否从中找到一些灵感,让自己的职业发展更有意思


「适用人群」

我希望这些内容,不仅对想要入门、或刚刚入门的数据产品经理新人有用,也能对从业3-5年的数据产品经理中坚力量有所帮助。因为这里不仅有定义有案例,更有源自思考的对话分享


同时,我还希望这本书也能对意在加入数据领域的在校生、甚至在职的数据分析师有用。因为长久以来大家一提到数据领域的岗位就是数据分析,殊不知这个岗位已经严重供大于求,而且也有难以突破的瓶颈。如果你能在卷数据分析之余,也能清晰的了解数据产品经理这个岗位,或许能为你的职业生涯打开另一扇窗


最后,如果恰好有负责企业数字化建设的前辈读到本书,我会非常荣幸。希望本书能帮你更好的厘清什么是好的数据产品,在数字化实践中少走弯路,也给更多优秀的数据产品经理同行提供施展拳脚的机会

咱们这里还有5折特价购书通道,专门留给能读到本文的有缘人~来,321上链接:


小提示:记得先登录京东账号(尤其是PC端打开链接)


接地气的陈老师
数据总监|数据是基础,分析是能力。《商业分析全攻略》作者
 最新文章