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李彦宏还是很明智的
自打AI大模型潮起，以ChatGPT为龙头的代表自从开源后，在国内，科技大厂、中小企业、科研机构纷纷入局，各大模型龙飞凤舞，龙争虎斗的局面，成为全球拥有大模型数量最多的国家，足见竞争之激烈。
要在去年10月份，李彦宏表示，国内已经发布 2近300个大模型，大模型太多，而模型之上开发的 AI 原生应用太少， 100 万量级的 AI 原生应用要比但是不需要 100 个大模型更为重要
简单地说，AI原生应用之于大模型技术，如同App之于移动互联网。他认为大模型技术和AI原生应用是孤生共存，寄生关系，AI原生应用不能在落地、普及，大模型技术基本上也是纸糊的老虎
在国内，在有数以百计的通用大模型，其中的90%没多大用处，也发展不起来，只会加剧资源和人力的浪费，应该被淘汰
至于如何应对对呢？这不仅让我想起了之前的办公应用软件，在15年左右很多公司致力于研发办公软件，我大概算了一下，那个时候至少100多家，到2025年的今天，除了某书，某钉，你又知道哪些办公软件？
所以要想破路，你要和别人不一样！
1、一定要在某个专有领域方向，深入下去，并能做到独一无二的
国内很多大模型产品，大部分都是基于开源的模型做二次开发，我知道的一家公司，三个月的时间就来发出来了大模型GL，真正的大模型从0到1，像chatGpt一样，没有几年的锤炼，何谈真正的原创呢？
2、一定要商业化，哪怕是免费，也要粘合用户
3、AI大模型要向“实时、在线”进化，要做到快准狠，来适应所有服务需求“实时响应”的需要
这三点，很显然，百度都做到了，目前文心一言的基础模型已迭代到文心大模型 4.0。
据说，问心还在研究超级模型，不需要更多的通用产品，只要做到万中无一
就是现在，文心 4.0 模型的理解能力、生成能力、推理能力、记忆能力四大能力都又上了一个层次，其中理解和生成能力的提升幅度相近，而逻辑和记忆能力的提升则更大，逻辑的提升幅度达到理解的近 3 倍，记忆的提升幅度也达到了理解的 2 倍多。
百度雄心壮志，不做大模型王者，要做AI世界的基石
至于消息的真假，我想是毋容置疑的，请各位知友来脑补吧~
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