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深入贯彻全国生态环境保护大会精神，加快建立现代化生态环境监测体系，以实现生态环境监测新质化为导向，以智慧监测与监测数智化转型协同推进为抓手，着力提升生态环境高效感知与深度认知能力，全力支撑深入打好污染防治攻坚战和美丽中国建设。围绕网络智能感知、质量高效管理、数据深度治理、数据智慧分析等主题，生态环境监测互动（cnemcc）收集了24项智慧监测前沿技术创新应用建议清单。按照专题、前沿技术创新应用名称以及拟解决的业务问题整理如下：解决人工分析效率与质量低、人为干扰与监测成本高、监测指标/频次不足、缺乏分析过程溯源等问题实现空气、地表水自动监测人为运维工作的智能化替代，达到智能质控、自动核查校准和故障自检的目的，解决运行成本高、数据质量差等问题3、基于多源数据同化反演的大气污染热点网格识别技术基于遥感、自动监测、走航监测、传感器等多元感知手段，以及用电工况、污染源清单等多源数据实现大气污染从点到面的监测感知，动态识别污染高值区与热点网格，实现污染异常排放精准溯源4、基于机器学习的生物多样性（含水生生物）智能监测技术建立行业共性人工智能训练集，解决人工识别鸟类、藻类、浮游底栖等生物物种，费时费力且存在一定的主观性等问题5、基于 eDNA 提取与生物信息学分析的水生生物监测技术7、基于光谱感知+大数据的污染溯源和非现场监测技术解决企业临时调整工况应对监督检查，环境违法行为识别滞后、取证难等问题，实现污染异常排放精准溯源解决污染源自行监测异常数据自动识别、判断和成因分析的问题10、基于机器学习的环境质量监测站点周边环境智能识别技术（“电子围栏”）实现站点周边雾炮车作业、人工喷淋等人为干扰行为智能识别解决环境自动监测数据与生态环境统计数据的人工审核成本高，效率低、主观性强等问题12、基于数字孪生的生态环境监测仪器设备穿透式质量管理技术 实现监测仪器全参数的“直连直采”与云端核验，从仪器端实现穿透式保真、打假13、基于物联网的污染源现场监测全过程留痕溯源技术解决污染源现场监测记录造假、信息量不足，以及监测人员现场填写监测记录负担重的问题14、基于数字可信的生态环境监测数据共享与流通技术数据沙箱，确保原始数据在储存和计算过程中受到保护，实现原始数据不出域15、基于深度学习+大数据的空气质量预报模型模拟技术16、基于高分辨率源-受体敏感性模型的PM2.5快速溯源模拟技术模拟解析目标省市精细行业和区县尺度重点排放源贡献，实现 PM2.5 污染精细行业来源贡献的快速定量评估基于多维监测数据和机理模型，动态反馈实际大气排放水平变化，解决大气污染物排放清单更新滞后的问题18、基于大数据的环境空气质量目标可达性及污染影响分析技术实现环境空气质量目标可达性分析、外来污染传输与重点源污染贡献评估、管控措施效果分析19、基于数字孪生+大数据的地表水环境预警溯源分析技术通过自动监测数据与气象、水文、地理信息等数据关联分析，实现污染快速溯源22、基于指纹溯源+多元统计模型的入海河流域总氮溯源分析技术围绕美丽中国建设目标，实现生态环境质量、污染排放、社会经济等关联分析，综合研判生态环境状况与变化趋势24、基于大语言模型的生态环境监测知识问答与业务互动技术实现生态环境监测相关技术标准规范、法规政策智能问答交互；针对大气、地表水、污染源等监测业务场景，实现环境质量状况智能问答，业务图表报告智能生成
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