一文搞懂:数据开发、项目管理、数据产品的区别与联系

教育   职场   2025-01-20 17:57   黑龙江  

作者介绍


爱数据特邀讲师-马涛


  • 5年+大数据相关领域工作经验;

  • 现任国内某金融科技集团产品总监,负责数据产品规划与团队管理建设管理;

  • 专注搜索推荐算法策略、关注并研究计算广告领域。


很多想转行数据产品经理的小伙伴们最关心的问题就是“入行难不难?”


其实说白了,数据产品经理的入行并不难,只要你具备了产品经理、数据相关工作、技术开发、市场运营等工作背景,就能找到自己的方向。


今天我结合自己的工作经验给大家分享一下数据产品经理的工作内容,以及数据开发、项目管理、数据产品这几个岗位的一个区别和联系,希望对想入职数据产品或相关岗位的小伙伴们有帮助。




数据产品经理两大选择方向


我目前在做的是两条业务线,一条是数据线,一条是广告线。先跟大家简单介绍一下。


 数据线 


其实就是整个数据产品线的管理工作,包括数据产品体系的规划和搭建团队管理。比如说数据平台、数据仓库、标签系统、用户画像。但这些不是所有公司都要做,要根据每一家数据驱动公司的业务发展阶段而定,也就是要去做什么样的业务,这个业务需要什么样的数据支撑,然后我们去识别这样的一个需求,去判断是否要投入人力和物力自建平台还是去采购平台,是不断的去做业务跟进沟通和产品迭代,然后才规划成了数据平台的。


那团队管理方面的工作,除了团队的梯队人才培养,我还需要负责底层数仓数据访问安全这一块,整个数据采集上来之后,我们要按我们的规则去做一些清洗和储存,要去做数仓的分层,一层是比较原始的数据、然后我们经过业务的策略清洗和整理之后,放到了我们的中间层,但是中间层谁可以取、是不是可以取、哪些技术工程师可以访问、哪些技术工程师是没有权利访问的。


同时需要承接数据需求,比如说有些业务在提出了一些数据表的需求之后,我们发现这个表执行的非常慢,我们就需要去保证宽表的运行效率、是否需要优化;这也是我们通过日常的数仓的各个表的执行是否有异常来进行量测监控,来进行主动优化;像数仓这个层面,对于我们产品经理来讲,要求的就是技术的能力会偏多一点。


 广告线 


这块主要是去做广告业务、广告线产品的规划。比如说我们要跟商务一起去对接、沟通广告主的一些需求。因为我们刚才提到做流量的变现,那就是我们要承接一些外部的广告,那是什么样的广告适合我们,以及这个广告主它要投的广告的素材样式是什么,它的广告的类型、投放策略等我们需要去做一个评估。因为评估好了之后,我们才可以去迭代我们广告推荐系统以及迭代我们的业务和算法设计,以及相对推荐设计、推荐策略。


整体来说,从最开始搭建大数据平台,到目前包括数据产品的稳定服务,以及在推荐类型的数据应用系统,都是经历了从零到一的整个过程,包括中间的那几次业务变更,也会去做一些数仓重新的构建。因为之前业务相对来说比较复杂,我们需要设计复杂的数仓,包括去做些数据隔离,可能同一个集群上会去布两个数仓,一个数仓是专门放一些敏感数据的,去做物理的隔离。


数据产品经理总体可以分为两个方向:

第一,偏技术方向。比如说我们负责基础数仓这个方向的产品同学,他会经常去到集群查故障,然后去看表的执行的情况。这样的话偏底层的一些技术语言是需要懂的。像我们说的SQL、Hive这些基本操作是要会的,这个也是我们数据产品偏底层的方向。


第二,偏应用的方向。我们这边还在去做各个业务的数据应用,就像我们刚才提到的用户画像,用户行为分析,还有一些渠道的反欺诈,风控等。


我们需要去对接金融业务、电商业务、SaaS业务。比如渠道反欺诈,在各个渠道上来投广告,CPM广告,按千次点击来计费,那这个过程中就会存在有薅羊毛的问题,因为点一下我们就得掏钱,这个时候会有一些机器不断的去刷这个点击,有一些作弊行为。这个时候我们去采集大量的不同维度的数据来判断这些异常的情况,然后去做一个监控。这个就是我们对接的典型的一个数据监控业务。


目前我们整个数据产品是处于一个成熟期的状态,因为都是自建自用的,那这个时候我们整个的数据应用这一块就维护他的个正常稳定就好。只是我们在一些特殊的应用上面会对接不同的业务,来去做一些设计。比如说我们需要去不断丰富我们的标签,因为我们每一个标签就是我们用户的特征,当我们新做了电商业务之后,我们之前的标签体系可能就需要去做一个优化。


其实我们的工作内容一定是要跟着业务走向相强结合的,例如我们做了电商业务之后,不单单要拿用户特征的数据,还要去拿商品特征数据。比如这最近我们在做的一个案例:大家用如果用iPhone手机,最新版本14.5版本更新的一个功能,苹果它会有一个随机的字符串,就设备的字符串叫IDFA,IDFA是干嘛呢?就是在IOS生态广告投放的时候,我们拿这个字符串来做设备的唯一标识,所以说我们精准营销这一块儿,就是拿这个设备码来给你投特定的广告,包括你这个设备上产生的一些用户行为信息,来判断兴趣爱好,来给你推对应的你可能会感兴趣的广告。


这个时候苹果更新完之后,用户可以选择让你这个应用不获取设备的IDFA ,这个时候就会对我们的精准业务造成一定的影响,我们就需要去对接外部的解决方案提供商,比如数盟,他有专门这样的解决方案,我们需要去做技术选型,然后看一下跟各个服务商对比,再评估下自己做或者是什么样的代价和成本来评估我们该怎么去解决这个问题。因为像现在数据隐私这个问题也是这两年比较热的一个话题吧。


苹果这样一做之后,我们可以预料到像安卓也会去做这样策略,这个时候实际上有业内人士分析过,只有10%的用户会同意这些app 来获取自己的行为数据,这样就会对我们的精准营销业务、广告业务大打折扣。




数据开发、项目管理、数据产品的区别&联系


 大数据开发vs数据产品经理 


大数据开发工程师和产品经理,本质上来讲是一个技术和一个产品。首先果我们看他的整个的发展路径,技术一般走的都是技术路线,比如说最开始的初级工程师、到中级工程师、高级的发工程师,再到开发小组的组长或者开发组的经理,或者是到最后的架构师等。因为做技术到最后大部分走的就架构师,也会有一部分也会做开发管理。


产品它最终走的始终是管理的路线。也就是说我们产品到最后是产品经理、产品组长、产品的项目负责人或者某一个公司、某一个领域的产品总负责人。


在这个过程中,他们俩之间联系是什么?比如懂技术的产品经理,他在这个过程中会有很大的优势就我自己而言,因为在做开发的过程中,不是单单做大数据框架和大数据应用的部署和开发,还要做一些前端后端开发的工作。我自己在做产品的时候,我就会知道这个产品的整个的流程该怎么去设计接口、评估开发难度、以及后期的产品扩展是否会因为技术选型而局限。


网上关于产品经理和技术之间“相爱相杀”的这一类的段子,其实说实话,我自己是没有遇到过的。可能是我自己有这种开发背景吧,所以我在做这些设想、去做这样一些方案的时候,不会去天马行空或者带太过于自我,从本质上来看,是技术和产品是一个合作的关系。大家首先要有一个相同的目标,围绕着目标来共同商议解决争议。


这个过程中我是做方案的,比如说我是画图纸的,你来按照我的图纸来盖房子。在这个期间,肯定大家一开始就是要参与的,所以我们在沟通需求的时候,基于共同的目标,在这个共同目标的基础上一起去做整个方案的一个构建,即便在沟通需求的时候,发现互相认知是有差距的,大家的来互相去做一个沟通和解释。比如说开发会觉得“产品经理为什么要这样去做设计”。因为我思考的点可能是从市场的角度,从用户在使用这个产品的时候,他的交互的角度来设计的。但是开发他就可能想的是如果少做一个页面或者少做一个接口。所以我们的认知是不同的。


如果我们在沟通需求的时候,理解清楚我们大家在认知上的差距是什么,我们把这个认知的差距去做一个理性的、详细的解释,就可以避免像网上流传的那样段子。所以说我觉得我没有遇到过,也是一也是一种遗憾吧。开个玩笑,其实我还挺想感受一下和技术互怼这种感觉是什么样子的。


 项目管理vs数据产品经理 


其实我们从整个的行业的发展来讲,项目经理的这个岗位他是一直都存在的,无论说是我们的软件行业还是传统的行业。项目经理是传统行业发展过来的,所以说项目经理他的发展时间会比较长,就有一个清晰的定义,也有比较专业的一个知识体系,以及会有各种各样的认证,包括国内的认证和国外的认证,这都是比较专业的。


但是数据产品经理,他的工作范围和知识体系实际上是根据每一家公司他的发展阶段来决定的。


比如说我这家公司处于数据驱动的前期阶段,我们高层决定,从现在开始来做数据驱动的战略。这个时候数据产品经理的工作范围要求可能就是偏底层,要先理清楚我的数据来源是哪些、我要先搭建一个合适公司数仓体系。


如果说是这个公司数据应用以及数据储备都非常充足的,要计划通过广告变现的时候,就是我们一开始提到的,他要开始去做一些计算广告个性化推荐。这个时候对数据产品经理的工作范围和对数据产品经理的知识体系的要求也是不一样的。这个其实这就是产品经理和项目经理之间的一些差异。


他们有没有共同点呢?其实是有的。像我自己经历的过程中来讲,很多的公司他是没有专职的项目经理的,产品经理就需要去担任一些项目管理的工作,这个时候就算有项目经理,但是这个项目经理他所管理的项目也不是一个项目,可能是同时管理多个的项目。这个时候产品经理也会管理自己产品项目整体的一个进度的情况、资源消耗等。同时产品经理还是要负责自己产品的启动期,成长期、成熟期、衰落期,整个的产品生命周期的工作。所以产品经理懂项目管理是必须的。


再说回产品经理,主要关注产品,在启动的时候需要去做市场调研,产品投入市场之后,它会有一个成熟期。成熟期需要不断的根据反馈的数据来做一些优化,需要去拉新、需要去关注流失。


在推广的时候需要去关注每一个渠道投入和回报这样的一个比例。在成熟阶段,还需要去想一下我的产品该怎么去维护,该怎么去拉新,在我的产品到最后可能因为竞争的原因,产品变得衰落了,这个时候我们需要去考虑一下用户流失的问题。


产品经理所关注的是我们整个产品它的一个生命周期的过程,项目经理要去对整个高层的战略负责。这个战略目标拆分到我们这个产品上的时候,我们这个产品就要对整个的公司的营收、某一个目标达成占比等,产品经理维护公司的产品情况,然后去向高层来汇报。


项目经理,它主要做整个的项目的生命周期。比如说这个项目启动、项目规划、项目执行、进度监控,最后项目好或者是不好,什么时候该收尾,这是项目经理的一个工作内容。其实这就是项目经理和产品经理他们之间的区别。在这一点,项目经理需不需要懂产品。


从某一种角度来讲,他是可以不用了解产品该怎么去做,他只需要去做好自己的项目管理的工作做好了,但是产品经理需要去懂如何管理好项目的,作为产品经理,一定要去懂的。因为我们自己去做产品规划的时候,其实也是我们自己在做一个小的项目。这就这就印印证了我当时的一个想法,我会觉得项目管理它会是一个通用技能。不管你在什么岗位上,你都要去学会项目管理。


从市场的一些需求上来看,项目经理和产品经理他们在招聘的时候关键词是什么?比如说产品经理的一些关键词是需求分析、目标拆解、产品规划、逻辑思维、数据分析、同理心。


但是项目经理他在招聘的时候,他的那个岗位上大部分是比如说资源协调、项目排期,还有包括近几年比较火的敏捷项目管理,是他的一些关键词。他们有没有共同的一些词呢?比如说跨部门的沟通和管理、协调上下级的一沟通,是他们共同的一些关键词。


所以他们之间是有差别,但是也是有联系的。


-END-


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国内领先数据分析社区,专注数据分析知识分享及求职辅导。爱数据作为一线数据厂商(帆软、观远、永洪等)培训合作伙伴,曾联合阿里、美团、滴滴等一线公司开展数据领域专题分享会。积累10年+行业经验,链接千人数据分析高端人脉,累计服务15w+用户。
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