字节跳动「数据分析业务面」都问啥?分享真实面经+答题套路!

教育   2025-01-07 18:33   黑龙江  

哈喽,各位小伙伴们~


为了帮助大家求职数据分析时少走弯路,多多汲取过来人的面试经验,为自己所用。爱数据特开设面经栏目,分享真实的大厂面试经验,更有爱数据专业的职场导师给大家总结面试问答技巧,你面试成功的秘诀都在这儿啦~





基础信息


面试公司:字节跳动

面试岗位:数据分析

面试阶段:二面(业务面)

个人背景:男,28岁,留学生,统计学硕士




面经内容


为保护学员隐私,该面经只截取部分内容和回答,供大家参考。


1、先做一个简单的自我介绍吧?


回答:

这里简单介绍了一下:姓名、目前就读学校和专业、项目情况以及具备的技能:Python、R、SQL、tableau。


2、你的项目经历里有一个数据分析,介绍一下具体内容吧?

回答:

介绍了这个项目重点内容是数据可视化。简单阐述了一下数据来源和内容,以及数据可视化的展现,如何制作的更加美观。


3、你平时会用什么互联网APP吗?

回答:

平时会用B站,然后为了面试最近也下载了抖音。


4、就抖音来讲,你觉得有什么做的不好的产品功能?


回答:

  • 推荐算法做的好,举了具体的例子,跟B站做了比较。

  • 抖音直播带货,新型电商的模式做的好,但是好像没有头部主播入驻,跟淘宝做了下比较。

  • 搜索联想词做的比较准确。


5、那就B站来讲,你觉得有哪些做的不好的功能?


回答:

  • 表示B站目前最大问题就是不盈利,现在就是疯狂的想要获利,减少了对UP主的激励,会增加一些广告。

  • B站对年龄较小的群体发表的一些低俗的言论管理不严格。

6、你觉得B站应该去加上这个广告吗?

回答:
我觉得可以开始尝试吧,就是不一定要在全部视频上加上广告,比如说像一些动漫之类的,这些群体可能是非常讨厌这种开头广告的,所以可以在尝试在不同类别的视频去论证一下会不会造成用户的流失。

7、从数据分析师的角度来讲的话,你觉得我们应该怎么去论证加了广告之后用户体验更好还是更差?


回答:

从活跃用户数、视频完播率、投资回报比这3个角度展开去进行论证。


8、以B站来讲我发现90%的视频播放量,集中在10%的内容上,你觉得我们应该怎么去分析这个问题?


回答:

主要从活跃用户的总量角度去分析的。


9、你有什么其他问题需要问我的吗?

提问:

数据分析和数据科学岗位侧重点有哪些不同?

面试官回答:
先给你讲一下我们这边的分工,我们这边数据分析可能分成
模型分析师和业务的分析师


模型分析师就是你可以理解成专注的做模型,比如说会去算一些ROI,然后再尝试说看怎么应用在业务上,然后去预测一下DAU这些。从我们的角度来讲,这个岗位就是偏业务的,当然也会用到一些模型的东西,比如说聚类分析模型、增量回归分析、决策树等等。


业务分析师则是以发现业务方向问题解决为准,具体用什么方法其实并不重要,就是如果说你用了很多模型测的方法,但是你得出的结论其实就是大家的常识,毫无作用对不对。


不管是模型分析师还是业务分析师都是需要用专业技能为业务带来增量。




面试总结


本次分享的面经,是字节跳动数据分析岗业务面,根据以上学员的表现,我们总结了以下2点。


1、逻辑思维与口语表达

以上面经是以文字形式展示的,虽然为了保护学员隐私未完全进行展示,但是也可以看出该学员在面试过程中,逻辑思维能力和语言表达能力还有所欠缺。这里建议大家,首先在自我介绍时,重点突出自己与岗位的匹配度高的部分,最好不要主动提及自身欠缺的部分。其次,在面试官提问后,要在心里列一个提纲,主要从哪几个部分回答,这点是需要提前对目标公司业务进行调研,有备无患后,才能缓解紧张,提高逻辑表达能力。


2、岗位考察能力

从以上面试官的提问中,我们可以总结出,字节跳动数据分析岗业务面主要侧重考察:

  • 基本技能(理论知识、模型使用等)

  • 对业务的了解程度,以及思考方向

  • 解决问题的能力(是否能为业务赋能)




业务面答题技巧


1、多结合实操经验

数据分析有一些经典的面试题,之所以说他们“经典”,是因为它们会反复地出现。因为问的频率很高,所以这类问题也是大家讨论最多的,它们的回答套路已经非常完善了,你到网上搜索一下,花个五分钟,肯定能记住回答的套路。


比如面试官的问题是:

“如果一个短视频 App 的日活跃人数相比前一天下降了30%,你会如何排查问题?”


网上提供的套路很多,常见的回答是先通过维度分析找出问题最大的维度,然后再通过“内部/外部”等结构化思维的方式分析这个维度下降的原因。


这样的套路回答没什么问题,但是这样的回答大而全,虽然显得思考很全面,但是不接地气,有点抽象,甚至显得很像是在背答案。


比较好的回答方式是不要被问题限制住,跳出问题来回答。我建议你可以结合自己的一个案例来回答问题,就算这个案例和问题的关联性没那么大。比如你说:


深挖具体原因要结合业务实际,我会从渠道、活动、新老用户等几个方面进行分析。这么分析的原因是我的工作经验认为这几个方面出问题的情况比较常见,如果抖音的运营逻辑也是基于 AARRR 的话,那么情况也基本是类似的。比如我曾经做的一次电商数据异常分析,背景是这样的……


这种回答虽然已经跳出了短视频 App 的范畴,聊起了自己的分析经验。但是面试官其实也不是非得让你回答短视频相关,他只是通过这个问题来试探你的分析能力。只要你能说出自己的思路,并且带上自己的分析经验,那么这个答案听起来就显得你不是纸上谈兵,是真的有实操能力。


2、聊项目经历的技巧

用人部门面试会花很多时间在项目经历上,面试官会围绕着你简历上的项目经历,问各种问题。


项目经历虽然在简历中有提及,但是简历由于篇幅的原因,不会写得很详细,这就需要你在面试的时候把项目说清楚。


这里说一个常见的问题,如果面试官“质疑”简历上的项目思路,具体表现形式一般是这样:


  • 当时为什么选了这个方案?

  • 这个项目如果你现在做的话有什么新的思路?

  • 我觉得你这个项目的深度不够,你觉得呢?


这几个问题实际上是要考察你对这个项目的深入理解程度,看看你是只会生搬硬套别人的方案,还是会根据实际情况制定对应的策略。


因为所有的项目其实都是在资源不足的情况下完成的,要么是时间不够,要么是资源不够。所以遇到这一类问题的时候,不要紧张。你可以回答“当时这么做是因为时间比较赶,我为了在一周内及时完成而做出的妥协。如果再做一次并且时间充裕的话,我有几种方案,第一、第二、第三……”。


如果你能说出一些项目后的改进建议,就可以说明你是真的理解当时面临的业务问题,而不是生搬硬套的执行者。


3、面试是双向选择

面试技巧除了以上的应对方法,还有一个很重要的技巧,那就是面试心态的调整。很多同学面试的心态是觉得自己是被挑选的一方,如果面试失败就证明自己很失败。于是面试的时候因为太过紧张导致大脑一片空白,准备好的内容也没办法表达出来。


面试的时候要始终记住,面试是一个双向的选择的过程,并不是我们一定要进这家公司。这家公司既然在招人,就说明他们很需要一个人来做事,而你去应聘说明你也需要一个工作岗位。既然如此,那么你和面试官就是平等的,公司在选人,你也在选公司


并且就算面试不通过,也未必是你不够优秀,而是你不适合这个岗位。甚至有可能出现你太优秀了,面试官不敢要的情况。对小公司来说,招来一个特别优秀的人是很难留住的。


所以不要太紧张,如果你真的适合这个岗位的话,对方可能比你还着急。


正因为如此,在面试过程中不要只是被提问,有什么对于岗位和公司的疑问你也可以问面试官。如果聊了一半,发现这个岗位的定位和你预想的并不相同,你完全可以提出终止面试,或者向面试官提出你对这个岗位的疑问。


一般在面试快结束的时候,往往都会问一句“有什么问题要问我”。这个时候最合适的问题就是咨询岗位相关的工作内容和定位,比如:


  • 我入职后主要负责什么工作?

  • 我的汇报对象是谁?

  • 我比较擅长 A 方向,不知道这个岗位是否能发挥我的特长?


这些问题不仅可以帮你更好地了解岗位,还能让面试官感受到你很清楚自己的职业优势,并且有一定的职业规划。如果你真的最终进入了发 Offer 阶段,你的稳定性相比一般人会更好,如果有其他和你类似工作能力的候选人,考虑到稳定性可能会优先录取你。


以上就是本次的面经分享。


0基础转行的小伙伴:

  • 毕业求职准备秋招或者在读准备大厂实习岗位的同学

  • 产品/运营跳槽转岗进阶的职场人

  • ......


因为不了解数据分析岗位面试要点和业务面试回答套路,抓不住回答重点而导致面试失败,也可能会出现面试容易紧张焦虑、表现不佳、逻辑思维能力差、口语表达不流畅等问题。


因此在面试前建议大家先来场模拟面试,第一点,可以缓解焦虑紧张的情绪;第二点,通过模拟面试可以了解自己有哪些不足,及时纠正,问题并不可怕,可怕的是不知道自己有问题

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国内领先数据分析社区,专注数据分析知识分享及求职辅导。爱数据作为一线数据厂商(帆软、观远、永洪等)培训合作伙伴,曾联合阿里、美团、滴滴等一线公司开展数据领域专题分享会。积累10年+行业经验,链接千人数据分析高端人脉,累计服务15w+用户。
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